AWS資料工程師（中階/高階）– 巴西遠端
GFT Technologies 招募遠端 AWS 資料工程師。負責建立資料管道、維度模型與治理實務，並支援分析與 AI 所需的 Lakehouse 架構。
說明
- 使用 ETL 工具組織、收集及處理大量資料。
- 將客戶的業務目標轉化為資訊管理與商業智慧策略。
- 運作資料管道，並透過安全存取控制保護資訊。
- 根據收集的資料開發並發布指標與儀表板。
- 維持資料品質，並確保各項流程中的資料完整性。
- 透過 Lakehouse 架構、治理、品質管理，以及分析與 AI 使用案例的準備，支援資料平台現代化。
- 為業務團隊、儀表板與報表建立維度模型。
- 負責完整的資料生命週期，包括資料擷取、處理、儲存、轉換、使用與治理。
職位要求
- 具備中階或高階資料工程與 AWS 經驗。
- 具備使用 ETL 工具及 Python 或 PySpark 收集、轉換與載入資料的實務經驗。
- 熟悉 AWS Glue、EMR、Athena、SNS、Lambda、Step Functions、S3、Lake Formation、IAM 與 CloudWatch。
- 了解 NoSQL 資料建模，以及 MongoDB、DynamoDB 和 Hadoop 等資料庫。
- 了解以 Apache Iceberg 為基礎的 Lakehouse 架構，包括分析表管理、版本控制、結構描述演進、分割與效能調校。
- 具備使用 Athena、Trino、Presto 或 Spark SQL 等大規模資料查詢引擎的經驗。
- 能夠調校查詢，並使用 Parquet 與 ORC 欄式格式。
- 了解維度建模概念，包括事實、維度、粒度、索引鍵、階層、指標與 KPI。
- 具備處理結構化、半結構化與非結構化資料的經驗。
- 具備執行單元測試與效能測試的經驗。
- 了解雲端安全實務、存取控制與監控。
- 具備 AWS Practitioner 和 AWS Data Engineer 認證者優先。
- 具備資料品質與可觀測性經驗者優先。
- 具備 Terraform 與 CloudWatch 經驗者優先。
- 了解 Data Mesh 者優先。
- 了解將 AI 應用於資料者優先。
福利待遇
- 彈性福利卡，可自行選擇資金的使用方式與場景。
- 提供大學、研究所、MBA 與語言學習獎學金支援。
- 鼓勵並支援專業認證的相關計畫。
- 彈性工時。
- 具競爭力的薪酬。
- 透過結構化職涯發展計畫支援年度績效評估。
- 提供國際職涯發展機會。
- 可使用 Wellhub 與 TotalPass。
- 私人退休金計畫。
- 托育補助。
- 醫療保險。
- 牙科保險。
- 人壽保險。