GFT Technologies je technologická společnost zaměřená na digitální transformaci, která působí v oblasti poradenství, pojišťovnictví a kybernetické bezpečnosti. Platforma Cookiebot pomáhá organizacím shromažďovat a spravovat souhlasy uživatelů a podporuje dodržování předpisů na ochranu soukromí včetně GDPR a CCPA. Řešení společnosti jsou navržena tak, aby se integrovala se stávajícími digitálními prostředími, a používá je více než 600 000 zákazníků po celém světě pro transparentnější a lépe kontrolovanou práci s osobními údaji.
Datový inženýr AWS (středně pokročilá / seniorní úroveň) – práce na dálku v Brazílii
Práce na dálku na pozici datového inženýra AWS ve společnosti GFT Technologies, globální technologické a digitální servisní firmě. Tvorba datových pipeline, dimenzionálních modelů, postupů správy dat a architektury Lakehouse pro analytiku a AI.
Popis
- Používat nástroje ETL k organizaci, shromažďování a zpracování velkých objemů dat.
- Převádět obchodní cíle klientů do strategií správy informací a business intelligence.
- Provozovat datové pipeline a chránit informace pomocí bezpečného řízení přístupu.
- Vytvářet a publikovat metriky a dashboardy z nasbíraných dat.
- Udržovat kvalitu dat a zachovávat jejich integritu napříč procesy.
- Podporovat modernizaci datové platformy prostřednictvím architektury Lakehouse, správy dat, řízení kvality a přípravy na analytické a AI scénáře.
- Vytvářet dimenzionální modely pro obchodní týmy, dashboardy a reporting.
- Dohlížet na celý životní cyklus dat — od příjmu a zpracování přes ukládání a transformaci až po využití a správu.
Požadavky
- Zkušenosti na středně pokročilé nebo seniorní úrovni v oblasti datového inženýrství a AWS.
- Praktické zkušenosti se sběrem, transformací a načítáním dat pomocí nástrojů ETL a jazyka Python nebo PySpark.
- Pracovní znalost služeb AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM a CloudWatch.
- Znalost modelování dat NoSQL a databází, jako jsou MongoDB, DynamoDB a Hadoop.
- Znalost architektury Lakehouse s využitím Apache Iceberg včetně správy analytických tabulek, verzování, evoluce schématu, partitioningu a ladění výkonu.
- Zkušenosti s vysoce škálovatelnými dotazovacími enginy pro data, jako jsou Athena, Trino, Presto nebo Spark SQL.
- Schopnost ladit dotazy a pracovat s kolumnárními formáty Parquet a ORC.
- Znalost konceptů dimenzionálního modelování včetně faktů, dimenzí, granularita, klíčů, hierarchií, metrik a KPI.
- Zkušenosti s prací se strukturovanými, semistrukturovanými a nestrukturovanými daty.
- Zkušenosti s prováděním jednotkových a výkonnostních testů.
- Znalost postupů cloudového zabezpečení, řízení přístupu a monitorování.
- Certifikace AWS Practitioner a AWS Data Engineer jsou výhodou.
- Zkušenosti s kvalitou a observabilitou dat jsou výhodou.
- Zkušenosti s Terraformem a CloudWatch jsou výhodou.
- Znalost Data Mesh je výhodou.
- Znalost využití AI v práci s daty je výhodou.
Benefity
- Flexibilní karta benefitů s možností volby, jak a kde prostředky využít.
- Podpora stipendií pro bakalářské, magisterské, MBA a jazykové studium.
- Programy podporující získávání profesních certifikací.
- Flexibilní pracovní doba.
- Konkurenceschopné finanční ohodnocení.
- Každoroční hodnocení výkonu podpořené strukturovaným plánem kariérního rozvoje.
- Příležitosti k mezinárodnímu kariérnímu růstu.
- Přístup ke službám Wellhub a TotalPass.
- Soukromý penzijní plán.
- Příspěvek na péči o děti.
- Zdravotní pojištění.
- Zubní pojištění.
- Životní pojištění.