GFT Technologies tehnološka je tvrtka usmjerena na digitalnu transformaciju koja posluje u područjima savjetovanja, osiguranja i kibernetičke sigurnosti. Njezina platforma Cookiebot pomaže organizacijama prikupljati i upravljati privolama korisnika te podržava usklađenost s propisima o privatnosti, uključujući GDPR i CCPA. Rješenja tvrtke osmišljena su za integraciju u postojeća digitalna okruženja, a koristi ih više od 600.000 korisnika diljem svijeta za transparentnije i kontroliranije upravljanje osobnim podacima.
AWS podatkovni inženjer (srednja/viša razina) – rad na daljinu iz Brazila
Radno mjesto podatkovnog inženjera za AWS na daljinu u tvrtki GFT Technologies, globalnoj tehnološkoj i digitalnoj uslužnoj tvrtki. Izrađivat ćete podatkovne cjevovode, dimenzionalne modele, prakse upravljanja podacima i Lakehouse arhitekturu za analitiku i umjetnu inteligenciju.
Opis
- Upotreba ETL alata za organizaciju, prikupljanje i obradu velikih količina podataka.
- Pretvaranje poslovnih ciljeva klijenata u strategije upravljanja informacijama i poslovne inteligencije.
- Upravljanje podatkovnim cjevovodima i zaštita informacija sigurnim kontrolama pristupa.
- Razvoj i objavljivanje metrika i nadzornih ploča iz prikupljenih podataka.
- Održavanje kvalitete podataka i očuvanje cjelovitosti podataka kroz procese.
- Podrška modernizaciji podatkovne platforme kroz Lakehouse arhitekturu, upravljanje podacima, upravljanje kvalitetom i pripremu za analitičke slučajeve upotrebe i umjetnu inteligenciju.
- Izrada dimenzionalnih modela za poslovne timove, nadzorne ploče i izvještavanje.
- Nadzor cijelog životnog ciklusa podataka, od unosa i obrade preko pohrane, transformacije i korištenja do upravljanja podacima.
Zahtjevi
- Iskustvo na srednjoj ili višoj razini u podatkovnom inženjerstvu i AWS-u.
- Praktično iskustvo u prikupljanju, transformaciji i učitavanju podataka pomoću ETL alata i Pythona ili PySparka.
- Radno znanje usluga AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM i CloudWatch.
- Poznavanje NoSQL modeliranja podataka i baza podataka kao što su MongoDB, DynamoDB i Hadoop.
- Poznavanje Lakehouse arhitekture uz Apache Iceberg, uključujući upravljanje analitičkim tablicama, verzioniranje, evoluciju sheme, particioniranje i optimizaciju performansi.
- Iskustvo s mehanizmima za upite nad velikim količinama podataka kao što su Athena, Trino, Presto ili Spark SQL.
- Sposobnost optimizacije upita i rada sa stupčanim formatima Parquet i ORC.
- Poznavanje koncepata dimenzionalnog modeliranja, uključujući činjenice, dimenzije, granularnost, ključeve, hijerarhije, metrike i KPI-jeve.
- Iskustvo u radu sa strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim podacima.
- Iskustvo u provođenju jediničnog i testiranja performansi.
- Poznavanje praksi sigurnosti u oblaku, kontrole pristupa i nadzora.
- Certifikati AWS Practitioner i AWS Data Engineer predstavljaju prednost.
- Iskustvo s kvalitetom podataka i opažljivošću predstavlja prednost.
- Iskustvo s Terraformom i CloudWatchem predstavlja prednost.
- Poznavanje koncepta Data Mesh predstavlja prednost.
- Poznavanje primjene umjetne inteligencije na podatke predstavlja prednost.
Pogodnosti
- Fleksibilna kartica pogodnosti s mogućnošću izbora načina i mjesta korištenja sredstava.
- Potpora za stipendije za preddiplomski, diplomski, MBA i jezični studij.
- Programi koji potiču i podržavaju stjecanje stručnih certifikata.
- Fleksibilno radno vrijeme.
- Konkurentna naknada.
- Godišnje procjene učinka podržane strukturiranim planom razvoja karijere.
- Mogućnosti međunarodnog razvoja karijere.
- Pristup uslugama Wellhub i TotalPass.
- Privatni mirovinski plan.
- Pomoć za skrb o djeci.
- Zdravstveno osiguranje.
- Dentalno osiguranje.
- Životno osiguranje.