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GFT Technologies
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GFT Technologies è un’azienda di tecnologia e trasformazione digitale che opera nei settori della consulenza, delle assicurazioni e della cybersicurezza. La sua piattaforma Cookiebot aiuta le organizzazioni a raccogliere e gestire il consenso degli utenti, sostenendo al contempo la conformità alle normative sulla privacy, tra cui il GDPR e il CCPA. Le soluzioni dell’azienda sono progettate per integrarsi negli ambienti digitali esistenti e sono utilizzate da oltre 600.000 clienti in tutto il mondo per gestire i dati personali con maggiore trasparenza e controllo.
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Offerte dell’azienda

Data Engineer AWS (Livello intermedio/senior) – Da remoto in Brasile

Ruolo da remoto come Data Engineer AWS presso GFT Technologies, azienda globale di tecnologia e servizi digitali. Sviluppa pipeline di dati, modelli dimensionali, pratiche di governance e architettura Lakehouse per analisi e intelligenza artificiale.

BRBrasileDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: portogheseIngegnere dei dati
ApacheAWSDynamoDBETLHadoopMongoDBNoSQLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Descrizione

  • Utilizzare strumenti ETL per organizzare, raccogliere ed elaborare grandi volumi di dati.
  • Trasformare gli obiettivi aziendali dei clienti in strategie di gestione delle informazioni e business intelligence.
  • Gestire le pipeline di dati e proteggere le informazioni tramite controlli di accesso sicuri.
  • Sviluppare e pubblicare metriche e dashboard a partire dai dati raccolti.
  • Mantenere la qualità dei dati e preservarne l’integrità in tutti i processi.
  • Supportare la modernizzazione della piattaforma dati tramite architettura Lakehouse, governance, gestione della qualità e preparazione per casi d’uso di analisi e intelligenza artificiale.
  • Creare modelli dimensionali per i team aziendali, le dashboard e la reportistica.
  • Supervisionare l’intero ciclo di vita dei dati, dall’ingestione e dall’elaborazione fino all’archiviazione, alla trasformazione, al consumo e alla governance.

Requisiti

  • Esperienza di livello intermedio o senior nell’ingegneria dei dati e in AWS.
  • Esperienza pratica nella raccolta, trasformazione e caricamento dei dati con strumenti ETL e Python o PySpark.
  • Conoscenza operativa di AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch.
  • Conoscenza della modellazione dei dati NoSQL e di database come MongoDB, DynamoDB e Hadoop.
  • Conoscenza dell’architettura Lakehouse con Apache Iceberg, inclusi gestione delle tabelle analitiche, versionamento, evoluzione dello schema, partizionamento e ottimizzazione delle prestazioni.
  • Esperienza con motori di query per dati su larga scala come Athena, Trino, Presto o Spark SQL.
  • Capacità di ottimizzare le query e lavorare con i formati colonnari Parquet e ORC.
  • Conoscenza dei concetti di modellazione dimensionale, inclusi fatti, dimensioni, granularità, chiavi, gerarchie, metriche e KPI.
  • Esperienza nella gestione di dati strutturati, semistrutturati e non strutturati.
  • Esperienza nell’esecuzione di test unitari e delle prestazioni.
  • Conoscenza delle pratiche di sicurezza cloud, del controllo degli accessi e del monitoraggio.
  • Le certificazioni AWS Practitioner e AWS Data Engineer costituiscono un vantaggio.
  • L’esperienza nella qualità e nell’osservabilità dei dati costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza con Terraform e CloudWatch costituisce un vantaggio.
  • La conoscenza di Data Mesh costituisce un vantaggio.
  • La conoscenza dell’applicazione dell’intelligenza artificiale ai dati costituisce un vantaggio.

Benefit

  • Carta di benefit flessibili, con possibilità di scegliere come e dove utilizzare i fondi.
  • Supporto per studi universitari, post-laurea, MBA e linguistici.
  • Programmi che incoraggiano e supportano le certificazioni professionali.
  • Orari di lavoro flessibili.
  • Retribuzione competitiva.
  • Valutazioni annuali delle prestazioni supportate da un piano strutturato di sviluppo professionale.
  • Opportunità di crescita professionale internazionale.
  • Accesso a Wellhub e TotalPass.
  • Piano pensionistico privato.
  • Contributo per l’assistenza all’infanzia.
  • Assicurazione sanitaria.
  • Assicurazione dentale.
  • Assicurazione sulla vita.

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