GFT Technologies — технологічна компанія, що займається цифровою трансформацією та працює у сферах консалтингу, страхування й кібербезпеки. Платформа Cookiebot допомагає організаціям збирати й керувати згодою користувачів, підтримуючи дотримання вимог законодавства про конфіденційність, зокрема GDPR і CCPA. Рішення компанії розроблені для інтеграції з наявними цифровими середовищами й використовуються понад 600 000 клієнтів у всьому світі для більш прозорої та контрольованої роботи з персональними даними.
Інженер з даних AWS (середній/старший рівень) — віддалена робота в Бразилії
Віддалена робота інженером із даних AWS у GFT Technologies, глобальній компанії у сфері технологій і цифрових послуг. Розробка конвеєрів даних, багатовимірних моделей, практик управління даними та архітектури Lakehouse для аналітики й ШІ.
Опис
- Використовувати ETL-інструменти для організації, збору та обробки великих обсягів даних.
- Перетворювати бізнес-цілі клієнтів на стратегії управління інформацією та бізнес-аналітики.
- Експлуатувати конвеєри даних і захищати інформацію за допомогою безпечного контролю доступу.
- Розробляти та публікувати метрики й інформаційні панелі на основі зібраних даних.
- Підтримувати якість даних і зберігати їхню цілісність у всіх процесах.
- Підтримувати модернізацію платформи даних за допомогою архітектури Lakehouse, управління даними, контролю якості та підготовки до аналітичних і ШІ-сценаріїв.
- Створювати багатовимірні моделі для бізнес-команд, інформаційних панелей і звітності.
- Контролювати повний життєвий цикл даних: від завантаження та обробки до зберігання, перетворення, використання й управління.
Вимоги
- Досвід роботи на середньому або старшому рівні в інженерії даних і AWS.
- Практичний досвід збору, перетворення та завантаження даних за допомогою ETL-інструментів і Python або PySpark.
- Знання AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM і CloudWatch.
- Знання моделювання даних NoSQL і таких баз даних, як MongoDB, DynamoDB та Hadoop.
- Знання архітектури Lakehouse з використанням Apache Iceberg, зокрема управління аналітичними таблицями, версіювання, еволюції схем, секціонування та оптимізації продуктивності.
- Досвід роботи з високопродуктивними рушіями запитів до даних, такими як Athena, Trino, Presto або Spark SQL.
- Здатність оптимізувати запити та працювати з колонковими форматами Parquet і ORC.
- Знання концепцій багатовимірного моделювання, зокрема фактів, вимірів, гранулярності, ключів, ієрархій, метрик і KPI.
- Досвід роботи зі структурованими, напівструктурованими та неструктурованими даними.
- Досвід проведення модульного та навантажувального тестування.
- Знання практик хмарної безпеки, контролю доступу й моніторингу.
- Сертифікати AWS Practitioner і AWS Data Engineer будуть перевагою.
- Досвід забезпечення якості та спостережуваності даних буде перевагою.
- Досвід роботи з Terraform і CloudWatch буде перевагою.
- Знання Data Mesh буде перевагою.
- Знання способів застосування ШІ до даних буде перевагою.
Переваги
- Гнучка картка пільг із можливістю обирати, як і де використовувати кошти.
- Стипендіальна підтримка для навчання за програмами бакалаврату, магістратури, MBA та мовними програмами.
- Програми, що заохочують і підтримують отримання професійних сертифікатів.
- Гнучкий робочий графік.
- Конкурентна компенсація.
- Щорічна оцінка результативності зі структурованим планом кар’єрного розвитку.
- Можливості міжнародного кар’єрного зростання.
- Доступ до Wellhub і TotalPass.
- Приватний пенсійний план.
- Допомога з доглядом за дітьми.
- Медичне страхування.
- Стоматологічне страхування.
- Страхування життя.