GFT Technologies yra technologijų ir skaitmeninės transformacijos įmonė, veikianti konsultavimo, draudimo ir kibernetinio saugumo srityse. Jos platforma „Cookiebot“ padeda organizacijoms rinkti ir valdyti naudotojų sutikimus bei padeda laikytis privatumo reglamentų, įskaitant BDAR ir CCPA. Įmonės sprendimai sukurti taip, kad būtų integruojami į esamas skaitmenines aplinkas, o jais visame pasaulyje naudojasi daugiau kaip 600 000 klientų, siekiančių skaidriau ir geriau kontroliuoti asmens duomenų tvarkymą.
AWS duomenų inžinierius (vidutinio lygio / vyresnysis) – nuotolinis darbas Brazilijoje
Nuotolinio darbo AWS duomenų inžinieriaus pozicija įmonėje „GFT Technologies“ – pasaulinėje technologijų ir skaitmeninių paslaugų bendrovėje. Kurkite duomenų srautus ir dimensinius modelius, tobulinkite valdymo praktiką ir „Lakehouse“ architektūrą analitikai bei dirbtiniam intelektui.
Aprašymas
- Naudokite ETL įrankius dideliems duomenų kiekiams tvarkyti, rinkti ir apdoroti.
- Klientų verslo tikslus paverskite informacijos valdymo ir verslo analitikos strategijomis.
- Valdykite duomenų srautus ir saugokite informaciją naudodami saugią prieigos kontrolę.
- Kurkite ir skelbkite iš surinktų duomenų gaunamus rodiklius bei informacines suvestines.
- Užtikrinkite duomenų kokybę ir vientisumą visuose procesuose.
- Palaikykite duomenų platformos modernizavimą naudodami „Lakehouse“ architektūrą, valdymą, kokybės valdymą ir pasirengimą analitikos bei dirbtinio intelekto naudojimo atvejams.
- Kurkite dimensinius modelius verslo komandoms, informacinėms suvestinėms ir ataskaitoms.
- Prižiūrėkite visą duomenų gyvavimo ciklą – nuo gavimo ir apdorojimo iki saugojimo, transformavimo, naudojimo ir valdymo.
Reikalavimai
- Vidutinio lygio arba vyresniojo specialisto patirtis duomenų inžinerijos ir AWS srityse.
- Praktinė duomenų rinkimo, transformavimo ir įkėlimo naudojant ETL įrankius bei „Python“ arba „PySpark“ patirtis.
- Darbinės AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM ir CloudWatch žinios.
- NoSQL duomenų modeliavimo ir tokių duomenų bazių kaip „MongoDB“, „DynamoDB“ bei „Hadoop“ žinios.
- „Apache Iceberg“ pagrįstos „Lakehouse“ architektūros žinios, įskaitant analitinių lentelių valdymą, versijavimą, schemos evoliuciją, skaidymą ir našumo derinimą.
- Patirtis dirbant su didelio masto duomenų užklausų varikliais, tokiais kaip Athena, Trino, Presto arba Spark SQL.
- Gebėjimas optimizuoti užklausas ir dirbti su stulpeliniais „Parquet“ bei ORC formatais.
- Dimensinio modeliavimo sąvokų išmanymas, įskaitant faktus, dimensijas, detalumo lygį, raktus, hierarchijas, rodiklius ir KPI.
- Patirtis dirbant su struktūrizuotais, pusiau struktūrizuotais ir nestruktūrizuotais duomenimis.
- Vienetinių ir našumo testų atlikimo patirtis.
- Debesijos saugumo, prieigos kontrolės ir stebėsenos praktikos išmanymas.
- AWS Practitioner ir AWS Data Engineer sertifikatai būtų privalumas.
- Duomenų kokybės ir stebimumo patirtis būtų privalumas.
- „Terraform“ ir „CloudWatch“ patirtis būtų privalumas.
- „Data Mesh“ išmanymas būtų privalumas.
- Dirbtinio intelekto taikymo duomenims išmanymas būtų privalumas.
Privalumai
- Lanksti naudų kortelė, leidžianti pasirinkti, kaip ir kur naudojamos lėšos.
- Stipendijos bakalauro, magistro, MBA ir kalbų studijoms.
- Programos, skatinančios profesinių sertifikatų įgijimą ir padedančios juos gauti.
- Lankstus darbo laikas.
- Konkurencingas atlygis.
- Kasmetinis veiklos vertinimas, paremtas struktūruotu karjeros ugdymo planu.
- Tarptautinio karjeros augimo galimybės.
- Galimybė naudotis „Wellhub“ ir „TotalPass“.
- Privatus pensijų planas.
- Pagalba vaikų priežiūrai.
- Sveikatos draudimas.
- Dantų draudimas.
- Gyvybės draudimas.