GFT Technologies är ett teknik- och digitaliseringsföretag som arbetar med rådgivning, försäkring och cybersäkerhet. Plattformen Cookiebot hjälper organisationer att samla in och hantera användarsamtycke samtidigt som den stöder efterlevnaden av integritetslagstiftning, inklusive GDPR och CCPA. Företagets lösningar är utformade för att integreras med befintliga digitala miljöer och används av mer än 600 000 kunder världen över för att hantera personuppgifter med större transparens och kontroll.
AWS-dataingenjör (mellannivå/senior) – distansarbete i Brasilien
Distansroll för AWS-dataingenjör hos GFT Technologies, ett globalt företag inom teknik och digitala tjänster. Bygg datapipelines, dimensionella modeller, styrningsmetoder och Lakehouse-arkitektur för analys och AI.
Beskrivning
- Använd ETL-verktyg för att organisera, samla in och bearbeta stora datamängder.
- Omvandla kundernas affärsmål till strategier för informationshantering och business intelligence.
- Drifta datapipelines och skydda information genom säkra åtkomstkontroller.
- Utveckla och publicera mätvärden och dashboards från insamlade data.
- Upprätthåll datakvaliteten och bevara dataintegriteten genom processerna.
- Stöd moderniseringen av dataplattformen genom Lakehouse-arkitektur, styrning, kvalitetsstyrning och förberedelser för analys- och AI-användningsfall.
- Skapa dimensionella modeller för affärsteam, dashboards och rapportering.
- Övervaka hela datalivscykeln, från inmatning och bearbetning till lagring, transformering, användning och styrning.
Krav
- Erfarenhet på mellannivå eller seniornivå inom data engineering och AWS.
- Praktisk erfarenhet av att samla in, transformera och läsa in data med ETL-verktyg samt Python eller PySpark.
- Praktisk kunskap om AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM och CloudWatch.
- Kunskap om NoSQL-datamodellering och databaser som MongoDB, DynamoDB och Hadoop.
- Kunskap om Lakehouse-arkitektur med Apache Iceberg, inklusive hantering av analytiska tabeller, versionshantering, schemauppdatering, partitionering och prestandajustering.
- Erfarenhet av storskaliga frågemotorer för data, som Athena, Trino, Presto eller Spark SQL.
- Förmåga att optimera frågor och arbeta med kolumnära formaten Parquet och ORC.
- Kunskap om dimensionella modelleringskoncept, inklusive fakta, dimensioner, granularitet, nycklar, hierarkier, mätvärden och KPI:er.
- Erfarenhet av att hantera strukturerade, semistrukturerade och ostrukturerade data.
- Erfarenhet av enhets- och prestandatestning.
- Kunskap om molnsäkerhet, åtkomstkontroll och övervakning.
- AWS Practitioner- och AWS Data Engineer-certifieringar är meriterande.
- Erfarenhet av datakvalitet och observability är meriterande.
- Erfarenhet av Terraform och CloudWatch är meriterande.
- Kunskap om Data Mesh är meriterande.
- Kunskap om att tillämpa AI på data är meriterande.
Förmåner
- Flexibelt förmånskort med möjlighet att välja hur och var pengarna används.
- Studiestöd för kandidat-, master-, MBA- och språkstudier.
- Program som uppmuntrar till och stödjer yrkesrelaterade certifieringar.
- Flexibla arbetstider.
- Konkurrenskraftig ersättning.
- Årliga prestationsbedömningar med stöd av en strukturerad karriärutvecklingsplan.
- Möjligheter till internationell karriärutveckling.
- Tillgång till Wellhub och TotalPass.
- Privat pensionsplan.
- Barnomsorgsbidrag.
- Sjukförsäkring.
- Tandvårdsförsäkring.
- Livförsäkring.