A GFT Technologies é uma empresa de tecnologia e transformação digital que atua nas áreas de consultoria, seguros e cibersegurança. Sua plataforma Cookiebot ajuda as organizações a coletar e gerenciar o consentimento dos usuários, apoiando ao mesmo tempo a conformidade com regulamentações de privacidade, incluindo o GDPR e a CCPA. As soluções da empresa foram desenvolvidas para se integrar a ambientes digitais existentes e são utilizadas por mais de 600.000 clientes em todo o mundo para lidar com dados pessoais com mais transparência e controle.
Engenheiro(a) de Dados AWS (Pleno/Sênior) – Remoto no Brasil
Vaga remota para Engenheiro(a) de Dados AWS na GFT Technologies, uma empresa global de tecnologia e serviços digitais. Desenvolva pipelines de dados, modelos dimensionais, práticas de governança e arquitetura Lakehouse para analytics e inteligência artificial.
Descrição
- Use ferramentas de ETL para organizar, coletar e processar grandes volumes de dados.
- Converta os objetivos de negócio dos clientes em estratégias de gestão da informação e inteligência de negócios.
- Opere pipelines de dados e proteja as informações por meio de controles de acesso seguros.
- Desenvolva e publique métricas e dashboards a partir dos dados coletados.
- Mantenha a qualidade dos dados e preserve sua integridade em todos os processos.
- Apoie a modernização da plataforma de dados por meio de arquitetura Lakehouse, governança, gestão da qualidade e preparação para casos de uso de analytics e inteligência artificial.
- Crie modelos dimensionais para equipes de negócio, dashboards e relatórios.
- Supervisione todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão e o processamento até o armazenamento, a transformação, o consumo e a governança.
Requisitos
- Experiência de nível pleno ou sênior em engenharia de dados e AWS.
- Experiência prática na coleta, transformação e carga de dados com ferramentas de ETL e Python ou PySpark.
- Conhecimento prático de AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch.
- Conhecimento de modelagem de dados NoSQL e de bancos de dados como MongoDB, DynamoDB e Hadoop.
- Conhecimento de arquitetura Lakehouse com Apache Iceberg, incluindo gerenciamento de tabelas analíticas, versionamento, evolução de esquema, particionamento e ajuste de desempenho.
- Experiência com mecanismos de consulta de dados em grande escala, como Athena, Trino, Presto ou Spark SQL.
- Capacidade de otimizar consultas e trabalhar com formatos colunares Parquet e ORC.
- Conhecimento de conceitos de modelagem dimensional, incluindo fatos, dimensões, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e KPIs.
- Experiência com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
- Experiência na execução de testes unitários e de desempenho.
- Conhecimento de práticas de segurança em nuvem, controle de acesso e monitoramento.
- As certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer são consideradas diferenciais.
- Experiência com qualidade e observabilidade de dados é considerada diferencial.
- Experiência com Terraform e CloudWatch é considerada diferencial.
- Conhecimento de Data Mesh é considerado diferencial.
- Conhecimento sobre a aplicação de IA a dados é considerado diferencial.
Benefícios
- Cartão de benefícios flexíveis, com liberdade para escolher como e onde usar os recursos.
- Apoio para estudos de graduação, pós-graduação, MBA e idiomas.
- Programas que incentivam e apoiam certificações profissionais.
- Horário de trabalho flexível.
- Remuneração competitiva.
- Avaliações anuais de desempenho apoiadas por um plano estruturado de desenvolvimento de carreira.
- Oportunidades de crescimento profissional internacional.
- Acesso ao Wellhub e ao TotalPass.
- Plano de previdência privada.
- Auxílio-creche.
- Plano de saúde.
- Plano odontológico.
- Seguro de vida.