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Accenture Federal Services
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ConsultoríaDefensaLogística
Accenture Federal Services ofrece servicios de tecnología y consultoría al Gobierno federal de Estados Unidos. Como parte de Accenture, la empresa trabaja en los ámbitos de la consultoría, la defensa y la logística, ayudando a las agencias federales a abordar necesidades operativas y de misión complejas mediante la nube, la ciberseguridad, los datos y la inteligencia artificial, la ingeniería digital y otras tecnologías emergentes. Su trabajo incluye desarrollar sistemas digitales seguros y escalables, aplicar análisis basados en datos para mejorar la toma de decisiones y modernizar la infraestructura gubernamental. La empresa también recurre a la investigación y el desarrollo y al diseño centrado en las personas para respaldar operaciones del sector público resilientes y eficaces.
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Empleos de la empresa

Arquitecto sénior de datos GCP - Remoto en Estados Unidos

Puesto de arquitecto sénior de datos centrado en lagos de datos, almacenes y plataformas de streaming seguros en GCP. Apoyará la IA/ML, la gobernanza, el cumplimiento y la analítica para misiones federales de Estados Unidos.

USEstados UnidosWAWashington
103.200 $ – 196.400 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowAWSAzureBigQueryETLGoogle Cloud PlatformKubernetesNubeOpenShiftTerraform

Descripción

  • Definir arquitecturas objetivo de GCP para lagos de datos, lakehouses, almacenes y plataformas de streaming
  • Establecer estándares para zonas de datos, ingesta, ELT/ETL y consumo de datos
  • Diseñar entornos de BigQuery, GCS, Dataproc y Dataflow para cargas de trabajo escalables de analítica e IA
  • Crear modelos de datos canónicos y mejorar el rendimiento de BigQuery mediante técnicas de optimización
  • Aplicar IAM, CMEK, VPC Service Controls, cifrado, DLP, redes privadas, gobernanza, metadatos, linaje y controles de calidad de datos
  • Mantener el cumplimiento de los requisitos de NIST 800-53, FedRAMP, HIPAA, PCI y SOC 2
  • Diseñar canalizaciones por lotes y de streaming con Dataflow, Dataproc, Pub/Sub y Composer
  • Conectar arquitecturas basadas en eventos mediante Cloud Functions y Cloud Run
  • Colaborar con equipos de Ciencia de Datos en canalizaciones de Vertex AI, almacenes de características y MLOps
  • Mejorar el rendimiento, el almacenamiento, la monitorización, los registros, los KPI y los costes de BigQuery y GCS
  • Establecer estándares de codificación, Terraform/IaC, CI/CD y prácticas de DevSecOps
  • Mantener la documentación de arquitectura, dirigir revisiones y asesorar a equipos técnicos
  • Habilitar analítica autoservicio gobernada mediante capas semánticas como Looker
  • Mantener planos de arquitectura e implementaciones de referencia reutilizables
  • Establecer estándares para la ingesta, la evolución de esquemas y la retención de datos
  • Revisar modelos de datos, canalizaciones, código de infraestructura y diseños de seguridad
  • Dirigir pruebas de concepto, evaluaciones comparativas, análisis de costes y documentación técnica

Requisitos

  • Ciudadanía estadounidense y capacidad para obtener una autorización de seguridad Public Trust
  • Título universitario en Informática, Ingeniería, Datos o Sistemas de Información, o un campo relacionado
  • Entre 8 y 12 años o más de experiencia en ingeniería o arquitectura de datos, incluidos 3 a 5 años o más diseñando plataformas de datos en la nube, preferiblemente en GCP
  • Experiencia en el diseño de lagos de datos, almacenes y arquitecturas de streaming empresariales
  • Experiencia práctica con BigQuery, GCS, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub y Cloud Composer
  • Sólidos conocimientos de IAM, CMEK, VPC Service Controls, cifrado, DLP y herramientas de gobernanza o linaje
  • Experiencia con FedRAMP, NIST 800-53, HIPAA, PCI u otros marcos regulatorios comparables
  • Experiencia de liderazgo en iniciativas técnicas interfuncionales
  • Dominio de ELT/ETL, patrones de streaming, evolución de esquemas, CDC y modelado de datos
  • Experiencia con Terraform, CI/CD, Airflow o Composer, pruebas automatizadas y flujos de trabajo de Git
  • Historial de optimización de BigQuery y GCS para mejorar el rendimiento y reducir costes
  • Excelentes habilidades de comunicación y relación con las partes interesadas
  • Se valoran certificaciones de GCP; experiencia federal o en sectores regulados; certificaciones de Kubernetes u OpenShift; service mesh, API gateway, multiclúster, GitOps, SRE, respuesta a incidentes, RCA, Databricks, equivalentes de AWS o Azure, Vertex AI, almacenes de características, registros de modelos, MLOps, marcos de gobernanza y metadatos, malla de datos y herramientas de terceros

Beneficios

  • Comunidad colaborativa y solidaria
  • Experiencia práctica directa
  • Oportunidades de certificación
  • Formación centrada en la industria
  • Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento profesional
  • Paquete de beneficios, cuyos detalles se proporcionan mediante la información de beneficios de Accenture

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Orienta a los equipos de análisis de atención médica en la definición de estrategias de datos y la entrega de activos de datos. Coordina las escalaciones de las partes interesadas y brinda soporte a aplicaciones de bases de datos, incluidas las operaciones con archivos VSAM.

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