資深 GCP 資料架構師 - 美國遠端
負責安全 GCP 資料湖、資料倉儲與串流平台的資深資料架構師職位。 為美國聯邦任務提供 AI/ML、治理、合規與分析支援。
說明
- 規劃資料湖、湖倉、資料倉儲與串流平台的目標狀態 GCP 架構
- 制定資料分區、資料擷取、ELT/ETL 與資料使用標準
- 設計 BigQuery、GCS、Dataproc 與 Dataflow 環境，以支援可擴充的分析與 AI 工作負載
- 建立標準資料模型，並透過最佳化技術改善 BigQuery 效能
- 套用 IAM、CMEK、VPC Service Controls、加密、DLP、私有網路、治理、中繼資料、資料血緣與資料品質控制
- 維持符合 NIST 800-53、FedRAMP、HIPAA、PCI 與 SOC 2 的要求
- 使用 Dataflow、Dataproc、Pub/Sub 與 Composer 設計批次及串流管線
- 透過 Cloud Functions 與 Cloud Run 連接事件驅動架構
- 與資料科學團隊合作進行 Vertex AI 管線、特徵儲存與 MLOps 工作
- 改善 BigQuery 與 GCS 的效能、儲存、監控、記錄、KPI 與成本
- 制定程式碼、Terraform/IaC、CI/CD 與 DevSecOps 實務標準
- 維護架構文件、主導審查並指導技術團隊
- 透過 Looker 等語意層啟用受治理的自助式分析
- 維護架構藍圖與可重複使用的參考實作
- 建立資料擷取、結構描述演進與資料保留標準
- 審查資料模型、管線、基礎架構程式碼與安全設計
- 主導概念驗證、基準測試、成本分析與技術文件撰寫
職位要求
- 具備美國公民身分，並能取得公共信任安全許可
- 具備計算機科學、工程、資料或資訊系統或相關領域的學士學位
- 具備 8–12 年以上資料工程或架構經驗，其中包括 3–5 年以上雲端資料平台設計經驗，具備 GCP 經驗者優先
- 具備企業級資料湖、資料倉儲與串流架構設計背景
- 具備 BigQuery、GCS、Dataflow、Dataproc、Pub/Sub 與 Cloud Composer 的實務經驗
- 深入了解 IAM、CMEK、VPC Service Controls、加密、DLP 以及治理或資料血緣工具
- 具備 FedRAMP、NIST 800-53、HIPAA、PCI 或同類監管架構經驗
- 具備跨職能技術計畫的領導經驗
- 精通 ELT/ETL、串流模式、結構描述演進、CDC 與資料建模
- 具備 Terraform、CI/CD、Airflow 或 Composer、自動化測試與 Git 工作流程經驗
- 有最佳化 BigQuery 與 GCS 效能及成本的實績
- 具備出色的溝通與利害關係人參與能力
- 優先條件包括 GCP 認證；聯邦政府或受監管產業經驗；Kubernetes 或 OpenShift 認證；服務網格、API 閘道、多叢集、GitOps、SRE、事件回應、RCA、Databricks、AWS 或 Azure 同類技術、Vertex AI、特徵儲存、模型登錄庫、MLOps、治理與中繼資料框架、資料網格及第三方工具經驗
福利待遇
- 協作且互相支援的社群
- 實用的實作經驗
- 認證機會
- 以產業為導向的培訓
- 專業發展與職涯成長機會
- 福利方案，詳細資訊透過 Accenture 福利資訊提供