Accenture Federal Services zagotavlja tehnološke in svetovalne storitve zvezni vladi Združenih držav Amerike. Kot del družbe Accenture deluje na področjih svetovanja, obrambe in logistike ter zveznim agencijam pomaga pri reševanju zapletenih operativnih in strateških potreb z uporabo računalništva v oblaku, kibernetske varnosti, podatkov in umetne inteligence, digitalnega inženirstva ter drugih nastajajočih tehnologij. Njeno delo vključuje razvoj varnih in prilagodljivih digitalnih sistemov, uporabo podatkovno podprtih spoznanj za izboljšanje odločanja ter posodabljanje državne infrastrukture. Družba se opira tudi na raziskave in razvoj ter na človeka osredotočeno oblikovanje, da bi podprla odporne in učinkovite operacije v javnem sektorju.
Starejši podatkovni arhitekt za GCP – delo na daljavo v Združenih državah
Vloga starejšega podatkovnega arhitekta, osredotočena na varna podatkovna jezera, podatkovna skladišča in pretočne platforme v GCP. Podpora AI/ML, upravljanju podatkov, skladnosti in analitiki za poslanstva zveznih organov ZDA.
Opis
- Oblikovati ciljne arhitekture GCP za podatkovna jezera, lakehouse sisteme, podatkovna skladišča in pretočne platforme
- Določati standarde za podatkovne cone, zajem podatkov, ELT/ETL in uporabo podatkov
- Načrtovati okolja BigQuery, GCS, Dataproc in Dataflow za razširljivo analitiko in delovne obremenitve AI
- Ustvarjati kanonične podatkovne modele in izboljševati zmogljivost BigQueryja z optimizacijskimi tehnikami
- Uporabljati IAM, CMEK, VPC Service Controls, šifriranje, DLP, zasebno omreževanje, upravljanje, metapodatke, podatkovno poreklo in kontrole kakovosti podatkov
- Vzdrževati skladnost z zahtevami NIST 800-53, FedRAMP, HIPAA, PCI in SOC 2
- Načrtovati paketne in pretočne cevovode z Dataflow, Dataproc, Pub/Sub in Composerjem
- Povezovati dogodkovno vodene arhitekture prek Cloud Functions in Cloud Runa
- Sodelovati z ekipami za podatkovno znanost pri cevovodih Vertex AI, shrambah značilk in MLOpsu
- Izboljševati zmogljivost, shranjevanje, spremljanje, beleženje, kazalnike KPI in stroške BigQueryja in GCS-ja
- Določati standarde za programiranje, Terraform/IaC, CI/CD in prakse DevSecOps
- Vzdrževati arhitekturno dokumentacijo, voditi preglede in mentorirati tehnične ekipe
- Omogočati upravljano samopostrežno analitiko prek semantičnih plasti, kot je Looker
- Vzdrževati arhitekturne načrte in ponovno uporabne referenčne izvedbe
- Vzpostavljati standarde za zajem podatkov, razvoj shem in hrambo podatkov
- Pregledovati podatkovne modele, cevovode, infrastrukturno kodo in varnostne zasnove
- Voditi dokaze koncepta, primerjalne preizkuse, analizo stroškov in tehnično dokumentacijo
Zahteve
- Državljanstvo ZDA in možnost pridobitve preverjanja Public Trust
- Diploma iz računalništva, inženirstva, podatkovnih ali informacijskih sistemov oziroma sorodnega področja
- 8–12+ let izkušenj s podatkovnim inženirstvom ali arhitekturo, vključno s 3–5+ leti načrtovanja podatkovnih platform v oblaku, po možnosti na GCP
- Izkušnje z načrtovanjem poslovnih podatkovnih jezer, skladišč in pretočnih arhitektur
- Praktične izkušnje z BigQueryjem, GCS-jem, Dataflowom, Dataprocom, Pub/Subom in Cloud Composerjem
- Dobro poznavanje IAM, CMEK, VPC Service Controls, šifriranja, DLP ter orodij za upravljanje ali podatkovno poreklo
- Izkušnje s FedRAMP, NIST 800-53, HIPAA, PCI ali primerljivimi regulativnimi okviri
- Izkušnje z vodenjem medfunkcijskih tehničnih pobud
- Odlično poznavanje ELT/ETL, pretočnih vzorcev, razvoja shem, CDC in modeliranja podatkov
- Izkušnje s Terraformom, CI/CD, Airflowom ali Composerjem, avtomatiziranim testiranjem in delovnimi tokovi Git
- Dokazane izkušnje z optimizacijo BigQueryja in GCS-ja za zmogljivost in stroške
- Odlične komunikacijske sposobnosti in zmožnost sodelovanja z deležniki
- Prednostne kvalifikacije vključujejo certifikate GCP; izkušnje z zveznim sektorjem ali reguliranimi panogami; certifikate Kubernetes ali OpenShift; service mesh, API gateway, več gruč, GitOps, SRE, odzivanje na incidente, RCA, Databricks, ekvivalente AWS ali Azure, Vertex AI, shrambe značilk, registre modelov, MLOps, ogrodja za upravljanje in metapodatke, podatkovno mrežo ter orodja tretjih oseb
Ugodnosti
- Sodelovalna in podporna skupnost
- Praktične izkušnje
- Možnosti certificiranja
- Usposabljanje, osredotočeno na panogo
- Priložnosti za strokovni razvoj in karierno rast
- Paket ugodnosti, podrobnosti pa so na voljo prek informacij o ugodnostih podjetja Accenture