Accenture Federal Services предоставя технологични и консултантски услуги на федералното правителство на Съединените щати. Като част от Accenture, компанията работи в областта на консултирането, отбраната и логистиката, като помага на федералните агенции да се справят със сложни оперативни и стратегически нужди чрез облачни технологии, киберсигурност, данни и изкуствен интелект, цифрово инженерство и други нововъзникващи технологии. Дейността ѝ включва разработване на сигурни и мащабируеми цифрови системи, прилагане на изводи, основани на данни, за подобряване на вземането на решения и модернизиране на държавната инфраструктура. Компанията също така използва научноизследователска и развойна дейност и дизайн, ориентиран към човека, за да подкрепя устойчиви и ефективни операции в публичния сектор.
Старши архитект на данни за GCP – дистанционна работа в Съединените щати
Позиция за старши архитект на данни, насочена към сигурни езера от данни, хранилища и стрийминг платформи в GCP. Подкрепа на AI/ML, управлението на данни, съответствието и анализа за мисиите на федерални структури на САЩ.
Съединени щати
Вашингтон103 200 $ – 196 400 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиВодещ специалистЗадължителен Език: английскиИнженер по данниОписание
- Проектиране на целеви GCP архитектури за езера от данни, lakehouse системи, хранилища и стрийминг платформи
- Определяне на стандарти за зониране на данни, приемане на данни, ELT/ETL и използване на данни
- Проектиране на среди BigQuery, GCS, Dataproc и Dataflow за мащабируем анализ и AI натоварвания
- Създаване на канонични модели на данни и подобряване на производителността на BigQuery чрез техники за оптимизация
- Прилагане на IAM, CMEK, VPC Service Controls, криптиране, DLP, частни мрежи, управление, метаданни, произход на данните и контроли за качеството на данните
- Поддържане на съответствие с изискванията на NIST 800-53, FedRAMP, HIPAA, PCI и SOC 2
- Проектиране на пакетни и стрийминг конвейери с Dataflow, Dataproc, Pub/Sub и Composer
- Свързване на управлявани от събития архитектури чрез Cloud Functions и Cloud Run
- Сътрудничество с екипи по наука за данните по конвейери на Vertex AI, хранилища за характеристики и MLOps
- Подобряване на производителността, съхранението, наблюдението, журналите, KPI показателите и разходите на BigQuery и GCS
- Определяне на стандарти за програмиране, Terraform/IaC, CI/CD и практики DevSecOps
- Поддържане на архитектурната документация, ръководене на прегледи и наставничество на технически екипи
- Осигуряване на управляван самообслужващ се анализ чрез семантични слоеве като Looker
- Поддържане на архитектурни чертежи и многократно използваеми референтни реализации
- Установяване на стандарти за приемане на данни, развитие на схеми и съхранение на данни
- Преглед на модели на данни, конвейери, инфраструктурен код и проекти за сигурност
- Ръководене на доказателства за концепция, сравнителни тестове, анализ на разходите и техническа документация
Изисквания
- Гражданство на САЩ и възможност за получаване на разрешение Public Trust
- Бакалавърска степен по компютърни науки, инженерство, данни или информационни системи или сродна област
- 8–12+ години опит в инженеринг или архитектура на данни, включително 3–5+ години проектиране на облачни платформи за данни, за предпочитане в GCP
- Опит в проектиране на корпоративни езера от данни, хранилища и стрийминг архитектури
- Практически опит с BigQuery, GCS, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub и Cloud Composer
- Задълбочени познания по IAM, CMEK, VPC Service Controls, криптиране, DLP и инструменти за управление или произход на данните
- Опит с FedRAMP, NIST 800-53, HIPAA, PCI или сравними регулаторни рамки
- Опит в ръководенето на междуфункционални технически инициативи
- Отлично владеене на ELT/ETL, стрийминг модели, развитие на схеми, CDC и моделиране на данни
- Опит с Terraform, CI/CD, Airflow или Composer, автоматизирано тестване и работни процеси с Git
- Доказан опит в оптимизирането на BigQuery и GCS за производителност и разходи
- Отлични комуникационни умения и способност за ангажиране на заинтересованите страни
- Предпочитаните квалификации включват GCP сертификати; опит във федералния сектор или регулирани отрасли; сертификати за Kubernetes или OpenShift; service mesh, API gateway, множество клъстери, GitOps, SRE, реакция при инциденти, RCA, Databricks, еквиваленти на AWS или Azure, Vertex AI, хранилища за характеристики, регистри на модели, MLOps, рамки за управление и метаданни, data mesh и инструменти на трети страни
Придобивки
- Сътрудничеща и подкрепяща общност
- Практически практически опит
- Възможности за сертифициране
- Обучение, насочено към индустрията
- Възможности за професионално развитие и кариерен растеж
- Пакет от придобивки, чиито подробности са предоставени чрез информацията за придобивките на Accenture