Accenture Federal Services teikia technologijų ir konsultavimo paslaugas Jungtinių Valstijų federalinei vyriausybei. Būdama „Accenture“ dalimi, įmonė dirba konsultavimo, gynybos ir logistikos srityse, padėdama federalinėms agentūroms spręsti sudėtingus veiklos ir misijos poreikius pasitelkiant debesijos sprendimus, kibernetinį saugumą, duomenis ir dirbtinį intelektą, skaitmeninę inžineriją bei kitas besivystančias technologijas. Įmonės veikla apima saugių ir lengvai plečiamų skaitmeninių sistemų kūrimą, duomenimis grindžiamų įžvalgų taikymą sprendimams gerinti ir valstybės infrastruktūros modernizavimą. Įmonė taip pat remiasi moksliniais tyrimais bei plėtra ir į žmogų orientuotu projektavimu, kad stiprintų atsparų ir veiksmingą viešojo sektoriaus darbą.
Vyresnysis GCP duomenų architektas – nuotolinis darbas Jungtinėse Valstijose
Vyresniojo duomenų architekto pareigos, daugiausia dėmesio skiriant saugiems GCP duomenų ežerams, saugykloms ir srautinio perdavimo platformoms. Prisidėkite prie dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi, valdymo, atitikties ir analizės JAV federalinėse misijose.
Aprašymas
- Formuokite tikslinės būsenos GCP architektūras duomenų ežerams, lakehouse sprendimams, duomenų saugykloms ir srautinio perdavimo platformoms
- Nustatykite duomenų zonų, duomenų įkėlimo, ELT/ETL ir duomenų vartojimo standartus
- Kurkite BigQuery, GCS, Dataproc ir Dataflow aplinkas keičiamo masto analizei ir dirbtinio intelekto darbo krūviams
- Kurkite kanoninius duomenų modelius ir optimizavimo metodais gerinkite BigQuery našumą
- Taikykite IAM, CMEK, VPC Service Controls, šifravimą, DLP, privatų tinklą, valdymą, metaduomenis, kilmės sekimą ir duomenų kokybės kontrolę
- Užtikrinkite atitiktį NIST 800-53, FedRAMP, HIPAA, PCI ir SOC 2 reikalavimams
- Kurkite paketinius ir srautinius konvejerius naudodami Dataflow, Dataproc, Pub/Sub ir Composer
- Sujunkite įvykiais grindžiamas architektūras per Cloud Functions ir Cloud Run
- Bendradarbiaukite su duomenų mokslo komandomis kurdami Vertex AI konvejerius, požymių saugyklas ir MLOps
- Gerinkite BigQuery ir GCS našumą, saugyklą, stebėseną, žurnalų registravimą, KPI ir sąnaudas
- Nustatykite kodavimo, Terraform/IaC, CI/CD ir DevSecOps praktikos standartus
- Prižiūrėkite architektūros dokumentaciją, vadovaukite peržiūroms ir ugdykite technines komandas
- Įgalinkite valdomą savitarnos analizę naudodami semantinius sluoksnius, pavyzdžiui, Looker
- Prižiūrėkite architektūros brėžinius ir pakartotinai naudojamas etalonines realizacijas
- Nustatykite duomenų įkėlimo, schemų evoliucijos ir duomenų saugojimo standartus
- Peržiūrėkite duomenų modelius, konvejerius, infrastruktūros kodą ir saugos projektus
- Vadovaukite koncepcijos įrodymams, lyginamiesiems bandymams, sąnaudų analizei ir techninei dokumentacijai
Reikalavimai
- JAV pilietybė ir galimybė gauti Public Trust patikimumo patikrą
- Kompiuterių mokslo, inžinerijos, duomenų ar informacinių sistemų arba susijusios srities bakalauro laipsnis
- 8–12 ar daugiau metų duomenų inžinerijos arba architektūros patirties, įskaitant 3–5 ar daugiau metų debesijos duomenų platformų projektavimo patirties, pageidautina naudojant GCP
- Įmonių duomenų ežerų, saugyklų ir srautinio perdavimo architektūrų projektavimo patirtis
- Praktinė patirtis naudojant BigQuery, GCS, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub ir Cloud Composer
- Puikios IAM, CMEK, VPC Service Controls, šifravimo, DLP ir valdymo arba kilmės sekimo įrankių žinios
- Patirtis su FedRAMP, NIST 800-53, HIPAA, PCI arba panašiomis reguliavimo sistemomis
- Vadovavimo patirtis įgyvendinant įvairių funkcijų technines iniciatyvas
- Puikus ELT/ETL, srautinio perdavimo modelių, schemų evoliucijos, CDC ir duomenų modeliavimo išmanymas
- Patirtis naudojant Terraform, CI/CD, Airflow arba Composer, automatizuotą testavimą ir Git darbo eigas
- Įrodyta BigQuery ir GCS našumo bei sąnaudų optimizavimo patirtis
- Puikūs bendravimo ir suinteresuotųjų šalių įtraukimo gebėjimai
- Pageidautina GCP sertifikacija; federalinio arba reguliuojamo sektoriaus patirtis; Kubernetes arba OpenShift sertifikatai; service mesh, API vartai, kelių klasterių sprendimai, GitOps, SRE, reagavimas į incidentus, RCA, Databricks, AWS arba Azure atitikmenys, Vertex AI, požymių saugyklos, modelių registrai, MLOps, valdymo ir metaduomenų sistemos, data mesh bei trečiųjų šalių įrankiai
Privalumai
- Bendradarbiaujanti ir palaikanti bendruomenė
- Praktinė patirtis dirbant su realiais sprendimais
- Galimybės įgyti sertifikatus
- Į pramonę orientuoti mokymai
- Profesinio tobulėjimo ir karjeros augimo galimybės
- Naudų paketas, kurio informacija pateikiama „Accenture“ naudų informacijoje