Accenture Federal Services
Accenture Federal Services
Accenture Federal Services pruža tehnološke i savjetodavne usluge saveznoj vladi Sjedinjenih Američkih Država. Kao dio tvrtke Accenture, djeluje u području savjetovanja, obrane i logistike te pomaže saveznim agencijama u rješavanju složenih operativnih i strateških potreba primjenom računalstva u oblaku, kibernetičke sigurnosti, podataka i umjetne inteligencije, digitalnog inženjerstva te drugih novih tehnologija. Njezin rad uključuje razvoj sigurnih i skalabilnih digitalnih sustava, primjenu uvida utemeljenih na podacima radi poboljšanja donošenja odluka i modernizaciju državne infrastrukture. Tvrtka se također oslanja na istraživanje i razvoj te dizajn usmjeren na čovjeka kako bi podržala otporne i učinkovite operacije u javnom sektoru.

Viši GCP podatkovni arhitekt – rad na daljinu u Sjedinjenim Američkim Državama

Pozicija višeg podatkovnog arhitekta usmjerena na sigurna podatkovna jezera, skladišta podataka i streaming platforme na GCP-u. Podrška AI/ML-u, upravljanju podacima, usklađenosti i analitici za misije saveznih tijela SAD-a.

Opis

  • Oblikovati ciljne GCP arhitekture za podatkovna jezera, lakehouse sustave, skladišta podataka i streaming platforme
  • Postavljati standarde za podatkovne zone, unos podataka, ELT/ETL i korištenje podataka
  • Dizajnirati okruženja BigQuery, GCS, Dataproc i Dataflow za skalabilnu analitiku i AI radna opterećenja
  • Izrađivati kanonske podatkovne modele i poboljšavati performanse BigQueryja tehnikama optimizacije
  • Primjenjivati IAM, CMEK, VPC Service Controls, šifriranje, DLP, privatno umrežavanje, upravljanje, metapodatke, podatkovnu liniju i kontrole kvalitete podataka
  • Održavati usklađenost sa zahtjevima NIST 800-53, FedRAMP, HIPAA, PCI i SOC 2
  • Dizajnirati paketne i streaming cjevovode uz Dataflow, Dataproc, Pub/Sub i Composer
  • Povezivati arhitekture vođene događajima putem Cloud Functions i Cloud Runa
  • Surađivati s timovima za podatkovnu znanost na cjevovodima Vertex AI-ja, spremištima značajki i MLOpsu
  • Poboljšavati performanse, pohranu, nadzor, zapisivanje, KPI-jeve i troškove BigQueryja i GCS-a
  • Postavljati standarde za programiranje, Terraform/IaC, CI/CD i prakse DevSecOps
  • Održavati arhitektonsku dokumentaciju, voditi preglede i mentorirati tehničke timove
  • Omogućiti upravljanu samoposlužnu analitiku putem semantičkih slojeva kao što je Looker
  • Održavati arhitektonske nacrte i ponovno upotrebljive referentne implementacije
  • Uspostavljati standarde za unos podataka, razvoj shema i zadržavanje podataka
  • Pregledavati podatkovne modele, cjevovode, infrastrukturni kod i sigurnosne dizajne
  • Voditi dokaze koncepta, benchmarking, analizu troškova i tehničku dokumentaciju

Zahtjevi

  • Državljanstvo SAD-a i mogućnost dobivanja provjere Public Trust
  • Preddiplomski studij računalnih znanosti, inženjerstva, podatkovnih ili informacijskih sustava ili srodnog područja
  • 8–12+ godina iskustva u podatkovnom inženjerstvu ili arhitekturi, uključujući 3–5+ godina dizajniranja podatkovnih platformi u oblaku, po mogućnosti na GCP-u
  • Iskustvo u dizajniranju poslovnih podatkovnih jezera, skladišta podataka i streaming arhitektura
  • Praktično iskustvo s BigQueryjem, GCS-om, Dataflowom, Dataprocom, Pub/Subom i Cloud Composerom
  • Napredno poznavanje IAM-a, CMEK-a, VPC Service Controlsa, šifriranja, DLP-a i alata za upravljanje ili podatkovnu liniju
  • Iskustvo s FedRAMP-om, NIST-om 800-53, HIPAA-om, PCI-jem ili usporedivim regulatornim okvirima
  • Iskustvo vođenja međufunkcionalnih tehničkih inicijativa
  • Izvrsno poznavanje ELT/ETL-a, streaming obrazaca, razvoja shema, CDC-a i podatkovnog modeliranja
  • Iskustvo s Terraformom, CI/CD-om, Airflowom ili Composerom, automatiziranim testiranjem i Git radnim tokovima
  • Dokazano iskustvo u optimizaciji BigQueryja i GCS-a za performanse i troškove
  • Izvrsne komunikacijske sposobnosti i sposobnost suradnje s dionicima
  • Poželjne kvalifikacije uključuju GCP certifikate; iskustvo u saveznoj upravi ili reguliranim industrijama; certifikate za Kubernetes ili OpenShift; service mesh, API gateway, više klastera, GitOps, SRE, odgovor na incidente, RCA, Databricks, ekvivalente AWS-a ili Azurea, Vertex AI, spremišta značajki, registre modela, MLOps, okvire za upravljanje i metapodatke, podatkovnu mrežu te alate trećih strana

Pogodnosti

  • Suradnička i podržavajuća zajednica
  • Praktično iskustvo
  • Mogućnosti stjecanja certifikata
  • Obuka usmjerena na industriju
  • Mogućnosti profesionalnog razvoja i napredovanja u karijeri
  • Paket pogodnosti, s pojedinostima dostupnima putem informacija o pogodnostima tvrtke Accenture