高级 GCP 数据架构师 - 美国远程
负责安全的 GCP 数据湖、数据仓库和流处理平台的高级数据架构师职位。 为美国联邦任务提供 AI/ML、治理、合规和分析支持。
描述
- 规划数据湖、湖仓、数据仓库和流处理平台的目标状态 GCP 架构
- 制定数据分区、数据接入、ELT/ETL 和数据消费标准
- 设计 BigQuery、GCS、Dataproc 和 Dataflow 环境，以支持可扩展的分析和 AI 工作负载
- 创建规范化数据模型，并通过优化技术提升 BigQuery 性能
- 应用 IAM、CMEK、VPC Service Controls、加密、DLP、私有网络、治理、元数据、数据血缘和数据质量控制
- 确保符合 NIST 800-53、FedRAMP、HIPAA、PCI 和 SOC 2 要求
- 使用 Dataflow、Dataproc、Pub/Sub 和 Composer 设计批处理与流处理管道
- 通过 Cloud Functions 和 Cloud Run 连接事件驱动架构
- 与数据科学团队合作开展 Vertex AI 管道、特征存储和 MLOps 工作
- 提升 BigQuery 和 GCS 的性能、存储、监控、日志记录、KPI 和成本表现
- 制定编码、Terraform/IaC、CI/CD 和 DevSecOps 实践标准
- 维护架构文档，主导评审并指导技术团队
- 通过 Looker 等语义层实现受治理的自助式分析
- 维护架构蓝图和可复用的参考实现
- 制定数据接入、架构演进和数据保留标准
- 评审数据模型、数据管道、基础设施代码和安全设计
- 主导概念验证、基准测试、成本分析和技术文档编写
任职要求
- 拥有美国公民身份，并能够取得公共信任安全许可
- 拥有计算机科学、工程、数据或信息系统或相关领域的学士学位
- 拥有 8–12 年以上数据工程或架构经验，其中包括 3–5 年以上云数据平台设计经验，GCP 经验优先
- 具备企业级数据湖、数据仓库和流处理架构设计背景
- 具备 BigQuery、GCS、Dataflow、Dataproc、Pub/Sub 和 Cloud Composer 的实践经验
- 深入了解 IAM、CMEK、VPC Service Controls、加密、DLP 以及治理或数据血缘工具
- 具备 FedRAMP、NIST 800-53、HIPAA、PCI 或同类监管框架经验
- 具备跨职能技术项目的领导经验
- 精通 ELT/ETL、流处理模式、架构演进、CDC 和数据建模
- 具备 Terraform、CI/CD、Airflow 或 Composer、自动化测试和 Git 工作流经验
- 有优化 BigQuery 和 GCS 性能与成本的业绩记录
- 具备出色的沟通和利益相关者参与能力
- 优先条件包括 GCP 认证；联邦政府或受监管行业经验；Kubernetes 或 OpenShift 认证；服务网格、API 网关、多集群、GitOps、SRE、事件响应、RCA、Databricks、AWS 或 Azure 同类技术、Vertex AI、特征存储、模型注册表、MLOps、治理与元数据框架、数据网格及第三方工具经验
福利待遇
- 协作且相互支持的社区
- 实用的实践经验
- 认证机会
- 面向行业的培训
- 专业发展和职业成长机会
- 福利套餐，具体信息通过 Accenture 福利信息提供