Accenture Federal Services
Accenture Federal Services
Accenture Federal Services leverer teknologi- og konsulentydelser til USA's føderale myndigheder. Som en del af Accenture arbejder virksomheden med rådgivning, forsvar og logistik og hjælper føderale myndigheder med at håndtere komplekse operationelle behov og missionsrelaterede behov gennem cloud, cybersikkerhed, data og kunstig intelligens, digital udvikling og andre nye teknologier. Arbejdet omfatter udvikling af sikre og skalerbare digitale systemer, anvendelse af datadrevne indsigter til at forbedre beslutninger samt modernisering af offentlig infrastruktur. Virksomheden trækker også på forskning og udvikling samt menneskecentreret design for at understøtte robuste og effektive offentlige aktiviteter.

Senior GCP-dataarkitekt – fjernarbejde i USA

Senior dataarkitektrolle med fokus på sikre GCP-datasøer, datalagre og streamingplatforme. Understøt AI/ML, styring, compliance og analyse for amerikanske føderale missioner.

Beskrivelse

  • Udform GCP-arkitekturer for målbilledet for datasøer, lakehouses, datalagre og streamingplatforme
  • Fastlægge standarder for datazoner, dataindlæsning, ELT/ETL og dataforbrug
  • Designe BigQuery-, GCS-, Dataproc- og Dataflow-miljøer til skalerbare analyse- og AI-arbejdsbelastninger
  • Oprette kanoniske datamodeller og forbedre BigQuery-ydeevnen gennem optimeringsteknikker
  • Anvende IAM, CMEK, VPC Service Controls, kryptering, DLP, private netværk, styring, metadata, dataafstamning og datakvalitetskontroller
  • Opretholde compliance med kravene i NIST 800-53, FedRAMP, HIPAA, PCI og SOC 2
  • Designe batch- og streamingpipelines med Dataflow, Dataproc, Pub/Sub og Composer
  • Forbinde hændelsesdrevne arkitekturer via Cloud Functions og Cloud Run
  • Samarbejde med datavidenskabsteams om Vertex AI-pipelines, feature stores og MLOps
  • Forbedre BigQuery- og GCS-ydeevne, lagring, overvågning, logning, KPI'er og omkostninger
  • Fastlægge standarder for kodning, Terraform/IaC, CI/CD og DevSecOps-praksis
  • Vedligeholde arkitekturdokumentation, lede gennemgange og vejlede tekniske teams
  • Muliggøre styret selvbetjeningsanalyse gennem semantiske lag som Looker
  • Vedligeholde arkitekturskitser og genanvendelige referenceimplementeringer
  • Etablere standarder for dataindlæsning, skemaudvikling og dataopbevaring
  • Gennemgå datamodeller, pipelines, infrastrukturskode og sikkerhedsdesign
  • Lede proof-of-concept-projekter, benchmarking, omkostningsanalyser og teknisk dokumentation

Krav

  • Amerikansk statsborgerskab og mulighed for at opnå en Public Trust-godkendelse
  • Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, data- eller informationssystemer eller et relateret område
  • 8–12+ års erfaring med data engineering eller arkitektur, herunder 3–5+ år med design af cloudbaserede dataplatforme, helst på GCP
  • Erfaring med design af virksomhedsdatassøer, datalagre og streamingarkitekturer
  • Praktisk erfaring med BigQuery, GCS, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub og Cloud Composer
  • Stærk viden om IAM, CMEK, VPC Service Controls, kryptering, DLP samt værktøjer til styring eller dataafstamning
  • Erfaring med FedRAMP, NIST 800-53, HIPAA, PCI eller sammenlignelige lovgivningsmæssige rammer
  • Ledelseserfaring på tværfunktionelle tekniske initiativer
  • Stærke kundskaber i ELT/ETL, streamingmønstre, skemaudvikling, CDC og datamodellering
  • Erfaring med Terraform, CI/CD, Airflow eller Composer, automatiserede tests og Git-arbejdsgange
  • Dokumenteret erfaring med optimering af BigQuery og GCS med fokus på ydeevne og omkostninger
  • Fremragende kommunikations- og interessenthåndteringsevner
  • Foretrukne kvalifikationer omfatter GCP-certificeringer, erfaring fra den offentlige sektor eller regulerede brancher, Kubernetes- eller OpenShift-certificeringer, service mesh, API-gateway, multiklynge, GitOps, SRE, incident response, RCA, Databricks, tilsvarende AWS- eller Azure-teknologier, Vertex AI, feature stores, modelregistre, MLOps, rammer for styring og metadata, data mesh samt tredjepartsværktøjer

Fordele

  • Samarbejdende og støttende fællesskab
  • Praktisk erfaring
  • Muligheder for certificering
  • Branchefokuseret uddannelse
  • Muligheder for faglig udvikling og karrierevækst
  • Fordelspakke, hvor detaljer findes i Accentures fordelinformation

Relaterede job

Niji

Senior Lead Data Engineer, Databricks

Niji

Led design og industrialisering af dataplatforme til analyse, maskinlæring og generativ AI hos Niji, et digitalt teknologi- og konsulenthus. Rollen kombinerer teknisk ledelse inden for Databricks med mentorstøtte til ingeniører og rådgivning af kunder.

Åbn