A Accenture Federal Services oferece serviços de tecnologia e consultoria ao governo federal dos Estados Unidos. Como parte da Accenture, a empresa atua nas áreas de consultoria, defesa e logística, ajudando agências federais a lidar com necessidades operacionais e de missão complexas por meio de nuvem, cibersegurança, dados e inteligência artificial, engenharia digital e outras tecnologias emergentes. Seu trabalho inclui desenvolver sistemas digitais seguros e escaláveis, aplicar insights baseados em dados para melhorar decisões e modernizar a infraestrutura governamental. A empresa também utiliza pesquisa e desenvolvimento e design centrado nas pessoas para apoiar operações resilientes e eficazes no setor público.
Arquiteto sênior de dados GCP - Remoto nos Estados Unidos
Função de arquiteto sênior de dados com foco em data lakes, data warehouses e plataformas de streaming seguras na GCP. Apoiará IA/ML, governança, conformidade e análises para missões federais dos Estados Unidos.
Estados Unidos
Washington$ 103.200 – $ 196.400 / ano
RemotoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Definir arquiteturas-alvo de GCP para data lakes, lakehouses, data warehouses e plataformas de streaming
- Estabelecer padrões para zonas de dados, ingestão, ELT/ETL e consumo de dados
- Projetar ambientes de BigQuery, GCS, Dataproc e Dataflow para cargas de trabalho escaláveis de análise e IA
- Criar modelos de dados canônicos e melhorar o desempenho do BigQuery por meio de técnicas de otimização
- Aplicar IAM, CMEK, VPC Service Controls, criptografia, DLP, redes privadas, governança, metadados, linhagem e controles de qualidade de dados
- Manter a conformidade com os requisitos NIST 800-53, FedRAMP, HIPAA, PCI e SOC 2
- Projetar pipelines em lote e de streaming com Dataflow, Dataproc, Pub/Sub e Composer
- Conectar arquiteturas orientadas a eventos por meio do Cloud Functions e do Cloud Run
- Colaborar com equipes de Ciência de Dados em pipelines do Vertex AI, feature stores e MLOps
- Melhorar o desempenho, o armazenamento, o monitoramento, os registros, os KPIs e os custos do BigQuery e do GCS
- Estabelecer padrões para código, Terraform/IaC, CI/CD e práticas de DevSecOps
- Manter a documentação de arquitetura, liderar revisões e orientar equipes técnicas
- Habilitar análises de autoatendimento governadas por meio de camadas semânticas, como o Looker
- Manter blueprints de arquitetura e implementações de referência reutilizáveis
- Estabelecer padrões para ingestão, evolução de esquemas e retenção de dados
- Revisar modelos de dados, pipelines, código de infraestrutura e projetos de segurança
- Liderar provas de conceito, benchmarking, análise de custos e documentação técnica
Requisitos
- Cidadania dos Estados Unidos e capacidade de obter uma autorização de segurança Public Trust
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Dados ou Sistemas de Informação, ou área relacionada
- 8 a 12 anos ou mais de experiência em engenharia ou arquitetura de dados, incluindo 3 a 5 anos ou mais projetando plataformas de dados em nuvem, preferencialmente em GCP
- Experiência no projeto de data lakes, data warehouses e arquiteturas de streaming empresariais
- Experiência prática com BigQuery, GCS, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub e Cloud Composer
- Conhecimento sólido de IAM, CMEK, VPC Service Controls, criptografia, DLP e ferramentas de governança ou linhagem
- Experiência com FedRAMP, NIST 800-53, HIPAA, PCI ou estruturas regulatórias comparáveis
- Experiência de liderança em iniciativas técnicas multifuncionais
- Domínio de ELT/ETL, padrões de streaming, evolução de esquemas, CDC e modelagem de dados
- Experiência com Terraform, CI/CD, Airflow ou Composer, testes automatizados e fluxos de trabalho Git
- Histórico de otimização do BigQuery e do GCS para desempenho e custos
- Excelentes habilidades de comunicação e relacionamento com stakeholders
- São desejáveis certificações GCP; experiência federal ou em setores regulados; certificações Kubernetes ou OpenShift; service mesh, API gateway, multicluster, GitOps, SRE, resposta a incidentes, RCA, Databricks, equivalentes de AWS ou Azure, Vertex AI, feature stores, registros de modelos, MLOps, estruturas de governança e metadados, data mesh e ferramentas de terceiros
Benefícios
- Comunidade colaborativa e acolhedora
- Experiência prática
- Oportunidades de certificação
- Treinamento focado no setor
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e crescimento na carreira
- Pacote de benefícios, com detalhes fornecidos pelas informações de benefícios da Accenture