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Accenture Federal Services
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ConseilDéfenseLogistique
Accenture Federal Services fournit des services technologiques et de conseil au gouvernement fédéral des États-Unis. Filiale d’Accenture, l’entreprise intervient dans les domaines du conseil, de la défense et de la logistique, aidant les agences fédérales à répondre à des besoins opérationnels et liés à leurs missions complexes grâce au cloud, à la cybersécurité, aux données et à l’intelligence artificielle, à l’ingénierie numérique et à d’autres technologies émergentes. Ses activités comprennent le développement de systèmes numériques sécurisés et évolutifs, l’utilisation d’analyses fondées sur les données pour améliorer la prise de décision et la modernisation des infrastructures publiques. L’entreprise s’appuie également sur la recherche et le développement ainsi que sur la conception centrée sur l’humain pour soutenir des opérations du secteur public résilientes et efficaces.
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Offres de l’entreprise

Architecte senior de données GCP - Télétravail aux États-Unis

Poste d’architecte senior de données axé sur les lacs de données, entrepôts et plateformes de streaming GCP sécurisés. Vous contribuerez à l’IA/ML, à la gouvernance, à la conformité et à l’analytique pour des missions fédérales américaines.

USÉtats-UnisWAÉtat de Washington
103 200 $ – 196 400 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowAWSAzureBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformKubernetesOpenShiftTerraform

Description

  • Définir les architectures GCP cibles pour les lacs de données, lakehouses, entrepôts et plateformes de streaming
  • Établir des normes pour les zones de données, l’ingestion, l’ELT/ETL et la consommation des données
  • Concevoir des environnements BigQuery, GCS, Dataproc et Dataflow pour des charges analytiques et d’IA évolutives
  • Créer des modèles de données canoniques et améliorer les performances de BigQuery grâce à des techniques d’optimisation
  • Appliquer IAM, CMEK, VPC Service Controls, chiffrement, DLP, réseaux privés, gouvernance, métadonnées, lignage et contrôles de qualité des données
  • Maintenir la conformité avec les exigences NIST 800-53, FedRAMP, HIPAA, PCI et SOC 2
  • Concevoir des pipelines batch et streaming avec Dataflow, Dataproc, Pub/Sub et Composer
  • Connecter des architectures événementielles via Cloud Functions et Cloud Run
  • Collaborer avec les équipes de Data Science sur les pipelines Vertex AI, les feature stores et le MLOps
  • Améliorer les performances, le stockage, la supervision, la journalisation, les KPI et les coûts de BigQuery et GCS
  • Établir des normes de codage, Terraform/IaC, CI/CD et pratiques DevSecOps
  • Tenir à jour la documentation d’architecture, diriger les revues et accompagner les équipes techniques
  • Permettre une analytique en libre-service gouvernée grâce à des couches sémantiques telles que Looker
  • Tenir à jour les plans d’architecture et les implémentations de référence réutilisables
  • Établir des normes d’ingestion, d’évolution des schémas et de conservation des données
  • Examiner les modèles de données, les pipelines, le code d’infrastructure et les conceptions de sécurité
  • Diriger les preuves de concept, les benchmarks, l’analyse des coûts et la documentation technique

Exigences

  • Citoyenneté américaine et capacité à obtenir une habilitation Public Trust
  • Diplôme de licence en informatique, ingénierie, données ou systèmes d’information, ou dans un domaine connexe
  • 8 à 12 ans ou plus d’expérience en ingénierie ou architecture des données, dont 3 à 5 ans ou plus dans la conception de plateformes de données cloud, de préférence sur GCP
  • Expérience dans la conception de lacs de données, d’entrepôts et d’architectures de streaming d’entreprise
  • Expérience pratique de BigQuery, GCS, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub et Cloud Composer
  • Solide connaissance d’IAM, CMEK, VPC Service Controls, du chiffrement, de DLP et des outils de gouvernance ou de lignage
  • Expérience de FedRAMP, NIST 800-53, HIPAA, PCI ou de cadres réglementaires comparables
  • Expérience de leadership dans des initiatives techniques transversales
  • Maîtrise de l’ELT/ETL, des modèles de streaming, de l’évolution des schémas, du CDC et de la modélisation des données
  • Expérience de Terraform, CI/CD, Airflow ou Composer, des tests automatisés et des workflows Git
  • Expérience avérée de l’optimisation de BigQuery et GCS pour les performances et les coûts
  • Excellentes aptitudes à la communication et aux relations avec les parties prenantes
  • Les qualifications souhaitées comprennent les certifications GCP ; une expérience fédérale ou dans un secteur réglementé ; des certifications Kubernetes ou OpenShift ; service mesh, passerelle API, multicluster, GitOps, SRE, réponse aux incidents, RCA, Databricks, équivalents AWS ou Azure, Vertex AI, feature stores, registres de modèles, MLOps, cadres de gouvernance et de métadonnées, data mesh et outils tiers

Avantages

  • Communauté collaborative et bienveillante
  • Expérience pratique concrète
  • Possibilités de certification
  • Formation axée sur le secteur
  • Possibilités de développement professionnel et d’évolution de carrière
  • Package d’avantages, dont les détails sont fournis dans les informations sur les avantages d’Accenture

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