
Accenture Federal Services cung cấp các dịch vụ công nghệ và tư vấn cho chính phủ liên bang Hoa Kỳ. Là một bộ phận của Accenture, công ty hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn, quốc phòng và logistics, hỗ trợ các cơ quan liên bang giải quyết những nhu cầu phức tạp về vận hành và sứ mệnh thông qua điện toán đám mây, an ninh mạng, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, kỹ thuật số cùng các công nghệ mới nổi khác. Công việc của công ty bao gồm phát triển các hệ thống kỹ thuật số an toàn, có khả năng mở rộng; ứng dụng những hiểu biết dựa trên dữ liệu để nâng cao chất lượng quyết định; và hiện đại hóa cơ sở hạ tầng chính phủ. Công ty cũng tận dụng hoạt động nghiên cứu và phát triển cùng phương pháp thiết kế lấy con người làm trung tâm để hỗ trợ các hoạt động khu vực công hiệu quả và có khả năng chống chịu.
Kiến trúc sư dữ liệu GCP cấp cao - Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Vị trí Kiến trúc sư dữ liệu cấp cao tập trung vào các hồ dữ liệu, kho dữ liệu và nền tảng truyền dữ liệu GCP an toàn. Hỗ trợ AI/ML, quản trị, tuân thủ và phân tích cho các sứ mệnh liên bang Hoa Kỳ.
103.200 $ – 196.400 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệuMô tả
- Định hình kiến trúc GCP trạng thái mục tiêu cho hồ dữ liệu, lakehouse, kho dữ liệu và nền tảng truyền dữ liệu
- Thiết lập tiêu chuẩn cho các vùng dữ liệu, hoạt động nhập dữ liệu, ELT/ETL và khai thác dữ liệu
- Thiết kế môi trường BigQuery, GCS, Dataproc và Dataflow cho các khối lượng công việc phân tích và AI có khả năng mở rộng
- Tạo các mô hình dữ liệu chuẩn và cải thiện hiệu suất BigQuery thông qua các kỹ thuật tối ưu hóa
- Áp dụng IAM, CMEK, VPC Service Controls, mã hóa, DLP, mạng riêng, quản trị, siêu dữ liệu, dòng dữ liệu và các kiểm soát chất lượng dữ liệu
- Duy trì tuân thủ các yêu cầu của NIST 800-53, FedRAMP, HIPAA, PCI và SOC 2
- Thiết kế các quy trình xử lý theo lô và truyền dữ liệu bằng Dataflow, Dataproc, Pub/Sub và Composer
- Kết nối các kiến trúc hướng sự kiện thông qua Cloud Functions và Cloud Run
- Phối hợp với các nhóm Khoa học dữ liệu về quy trình Vertex AI, kho đặc trưng và MLOps
- Cải thiện hiệu suất, lưu trữ, giám sát, ghi nhật ký, KPI và chi phí của BigQuery và GCS
- Thiết lập tiêu chuẩn cho việc viết mã, Terraform/IaC, CI/CD và các phương pháp DevSecOps
- Duy trì tài liệu kiến trúc, chủ trì các buổi đánh giá và cố vấn cho các nhóm kỹ thuật
- Cho phép phân tích tự phục vụ có quản trị thông qua các lớp ngữ nghĩa như Looker
- Duy trì bản thiết kế kiến trúc và các triển khai tham chiếu có thể tái sử dụng
- Thiết lập tiêu chuẩn cho hoạt động nhập dữ liệu, tiến hóa lược đồ và lưu giữ dữ liệu
- Đánh giá các mô hình dữ liệu, quy trình dữ liệu, mã hạ tầng và thiết kế bảo mật
- Chủ trì các thử nghiệm khái niệm, đánh giá điểm chuẩn, phân tích chi phí và tài liệu kỹ thuật
Yêu cầu
- Có quốc tịch Hoa Kỳ và khả năng nhận được chứng nhận Public Trust
- Bằng cử nhân Khoa học máy tính, Kỹ thuật, Hệ thống dữ liệu hoặc Hệ thống thông tin, hoặc lĩnh vực liên quan
- Có 8–12+ năm kinh nghiệm về kỹ thuật hoặc kiến trúc dữ liệu, trong đó có 3–5+ năm thiết kế nền tảng dữ liệu đám mây, ưu tiên GCP
- Có nền tảng thiết kế hồ dữ liệu, kho dữ liệu và kiến trúc truyền dữ liệu cấp doanh nghiệp
- Có kinh nghiệm thực hành với BigQuery, GCS, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub và Cloud Composer
- Am hiểu sâu về IAM, CMEK, VPC Service Controls, mã hóa, DLP và các công cụ quản trị hoặc theo dõi dòng dữ liệu
- Có kinh nghiệm với FedRAMP, NIST 800-53, HIPAA, PCI hoặc các khung pháp lý tương đương
- Có kinh nghiệm lãnh đạo các sáng kiến kỹ thuật liên chức năng
- Nắm vững ELT/ETL, các mô hình truyền dữ liệu, tiến hóa lược đồ, CDC và mô hình hóa dữ liệu
- Có kinh nghiệm với Terraform, CI/CD, Airflow hoặc Composer, kiểm thử tự động và quy trình làm việc với Git
- Có thành tích tối ưu hóa BigQuery và GCS về hiệu suất và chi phí
- Có khả năng giao tiếp và tương tác với các bên liên quan xuất sắc
- Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ GCP; kinh nghiệm trong lĩnh vực liên bang hoặc ngành chịu quản lý; chứng chỉ Kubernetes hoặc OpenShift; service mesh, cổng API, đa cụm, GitOps, SRE, ứng phó sự cố, RCA, Databricks, các nền tảng tương đương AWS hoặc Azure, Vertex AI, kho đặc trưng, kho đăng ký mô hình, MLOps, khung quản trị và siêu dữ liệu, data mesh và các công cụ bên thứ ba
Phúc lợi
- Cộng đồng hợp tác và hỗ trợ
- Kinh nghiệm thực hành thiết thực
- Cơ hội lấy chứng chỉ
- Đào tạo tập trung vào ngành
- Cơ hội phát triển chuyên môn và thăng tiến nghề nghiệp
- Gói phúc lợi, với thông tin chi tiết được cung cấp qua thông tin phúc lợi của Accenture