Accenture Federal Services bietet Technologie- und Beratungsdienstleistungen für die US-Bundesregierung. Als Teil von Accenture ist das Unternehmen in den Bereichen Beratung, Verteidigung und Logistik tätig und unterstützt Bundesbehörden dabei, komplexe operative und auftragsbezogene Anforderungen mit Cloud-Technologien, Cybersicherheit, Daten und künstlicher Intelligenz, digitalem Engineering sowie weiteren Zukunftstechnologien zu bewältigen. Zu den Leistungen gehören die Entwicklung sicherer und skalierbarer digitaler Systeme, die Nutzung datenbasierter Erkenntnisse zur Verbesserung von Entscheidungen und die Modernisierung staatlicher Infrastrukturen. Darüber hinaus greift das Unternehmen auf Forschung und Entwicklung sowie auf menschenzentriertes Design zurück, um belastbare und wirksame Abläufe im öffentlichen Sektor zu unterstützen.
Senior GCP-Datenarchitekt – Remote in den Vereinigten Staaten
Position als Senior-Datenarchitekt mit Schwerpunkt auf sicheren GCP-Datenseen, Data Warehouses und Streaming-Plattformen. Unterstützung von KI/ML, Governance, Compliance und Analysen für US-amerikanische Bundesaufgaben.
Vereinigte Staaten
Washington103.200 $ – 196.400 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieurBeschreibung
- Entwicklung von GCP-Zielarchitekturen für Datenseen, Lakehouses, Data Warehouses und Streaming-Plattformen
- Festlegung von Standards für Datenzonen, Ingestion, ELT/ETL und Datennutzung
- Entwurf von BigQuery-, GCS-, Dataproc- und Dataflow-Umgebungen für skalierbare Analyse- und KI-Workloads
- Erstellung kanonischer Datenmodelle und Verbesserung der BigQuery-Leistung durch Optimierungstechniken
- Anwendung von IAM, CMEK, VPC Service Controls, Verschlüsselung, DLP, privaten Netzwerken, Governance-, Metadaten-, Lineage- und Datenqualitätskontrollen
- Sicherstellung der Einhaltung von NIST 800-53, FedRAMP, HIPAA, PCI und SOC 2
- Entwurf von Batch- und Streaming-Pipelines mit Dataflow, Dataproc, Pub/Sub und Composer
- Verknüpfung ereignisgesteuerter Architekturen über Cloud Functions und Cloud Run
- Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams an Vertex-AI-Pipelines, Feature Stores und MLOps
- Verbesserung von Leistung, Speicherung, Überwachung, Protokollierung, KPIs und Kosten in BigQuery und GCS
- Festlegung von Standards für Programmierung, Terraform/IaC, CI/CD und DevSecOps
- Pflege der Architekturdokumentation, Leitung von Reviews und Mentoring technischer Teams
- Ermöglichung von kontrollierten Self-Service-Analysen durch semantische Schichten wie Looker
- Pflege von Architektur-Blueprints und wiederverwendbaren Referenzimplementierungen
- Festlegung von Standards für Ingestion, Schemaentwicklung und Datenaufbewahrung
- Überprüfung von Datenmodellen, Pipelines, Infrastrukturcode und Sicherheitsdesigns
- Leitung von Proofs of Concept, Benchmarking, Kostenanalysen und technischer Dokumentation
Anforderungen
- US-amerikanische Staatsbürgerschaft und die Fähigkeit, eine Public-Trust-Sicherheitsfreigabe zu erhalten
- Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Daten- oder Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet
- 8–12+ Jahre Erfahrung in Datenengineering oder -architektur, davon mindestens 3–5 Jahre im Entwurf von Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise auf GCP
- Erfahrung im Entwurf von Enterprise-Datenseen, Data-Warehouse- und Streaming-Architekturen
- Praktische Erfahrung mit BigQuery, GCS, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub und Cloud Composer
- Umfassende Kenntnisse in IAM, CMEK, VPC Service Controls, Verschlüsselung, DLP sowie Governance- oder Lineage-Tools
- Erfahrung mit FedRAMP, NIST 800-53, HIPAA, PCI oder vergleichbaren regulatorischen Rahmenwerken
- Führungserfahrung bei funktionsübergreifenden technischen Initiativen
- Sehr gute Kenntnisse in ELT/ETL, Streaming-Mustern, Schemaentwicklung, CDC und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Terraform, CI/CD, Airflow oder Composer, automatisierten Tests und Git-Workflows
- Nachweisbare Erfahrung bei der Optimierung von BigQuery und GCS hinsichtlich Leistung und Kosten
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Fähigkeiten
- Zu den bevorzugten Qualifikationen gehören GCP-Zertifizierungen, Erfahrung im öffentlichen Sektor oder in regulierten Branchen, Kubernetes- oder OpenShift-Zertifizierungen sowie Kenntnisse in Service Meshes, API-Gateways, Multi-Cluster-Umgebungen, GitOps, SRE, Incident Response, RCA, Databricks, AWS- oder Azure-Äquivalenten, Vertex AI, Feature Stores, Modellregistern, MLOps, Governance- und Metadaten-Frameworks, Data Mesh und Drittanbieter-Tools
Zusatzleistungen
- Kollegiale und unterstützende Gemeinschaft
- Praktische Erfahrung aus erster Hand
- Möglichkeiten zur Zertifizierung
- Branchenspezifische Schulungen
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karriereentwicklung
- Leistungspaket; Einzelheiten werden über die Leistungsinformationen von Accenture bereitgestellt