Az Accenture Federal Services technológiai és tanácsadási szolgáltatásokat nyújt az Egyesült Államok szövetségi kormányának. Az Accenture részeként működő vállalat tanácsadási, védelmi és logisztikai területeken dolgozik, és felhőalapú technológiák, kiberbiztonság, adatok és mesterséges intelligencia, digitális mérnöki megoldások, valamint más új technológiák segítségével támogatja a szövetségi ügynökségeket összetett működési és küldetésbeli szükségleteik kezelésében. Tevékenységei közé tartozik biztonságos és méretezhető digitális rendszerek fejlesztése, adatvezérelt felismerések alkalmazása a döntéshozatal javítására, valamint az állami infrastruktúra korszerűsítése. A vállalat kutatás-fejlesztési munkára és emberközpontú tervezésre is támaszkodik a rugalmas és hatékony közszektorbeli működés támogatásához.
Senior GCP adatarchitektus – Egyesült Államok, távmunka
Senior adatarchitektusi szerepkör, amely a biztonságos GCP-adattavakra, adattárházakra és streamingplatformokra összpontosít. Támogatja a mesterséges intelligenciát/ML-t, az irányítást, a megfelelést és az elemzést az Egyesült Államok szövetségi feladataihoz.
Egyesült Államok
Washington103 200 $ – 196 400 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Célállapotú GCP-architektúrák kialakítása adattavakhoz, lakehouse-okhoz, adattárházakhoz és streamingplatformokhoz
- Szabványok meghatározása az adatzónákhoz, az adatbetöltéshez, az ELT/ETL-folyamatokhoz és az adatfelhasználáshoz
- BigQuery-, GCS-, Dataproc- és Dataflow-környezetek tervezése skálázható elemzési és MI-munkaterhelésekhez
- Kanonikus adatmodellek létrehozása és a BigQuery teljesítményének javítása optimalizálási technikákkal
- IAM, CMEK, VPC Service Controls, titkosítás, DLP, privát hálózatkezelés, irányítás, metaadatok, adatszármazás és adatminőség-ellenőrzések alkalmazása
- A NIST 800-53, a FedRAMP, a HIPAA, a PCI és a SOC 2 követelményeinek való megfelelés fenntartása
- Kötegelt és streamingadat-folyamatok tervezése Dataflow, Dataproc, Pub/Sub és Composer használatával
- Eseményvezérelt architektúrák összekapcsolása Cloud Functions és Cloud Run segítségével
- Együttműködés az adattudományi csapatokkal Vertex AI-folyamatokon, feature store-okon és MLOps-on
- A BigQuery és a GCS teljesítményének, tárhelyhasználatának, monitorozásának, naplózásának, KPI-jainak és költségeinek javítása
- Szabványok meghatározása a kódoláshoz, a Terraform/IaC-hoz, a CI/CD-hez és a DevSecOps-gyakorlatokhoz
- Az architektúradokumentáció karbantartása, felülvizsgálatok vezetése és a műszaki csapatok mentorálása
- Irányított önkiszolgáló elemzés lehetővé tétele olyan szemantikai rétegeken keresztül, mint a Looker
- Architektúratervek és újrafelhasználható referencia-implementációk karbantartása
- Szabványok kialakítása az adatbetöltéshez, a sémák evolúciójához és az adatmegőrzéshez
- Adatmodellek, adatfolyamatok, infrastruktúrakód és biztonsági tervek felülvizsgálata
- Proof-of-concept projektek, teljesítmény-összehasonlítások, költségelemzések és műszaki dokumentáció vezetése
Követelmények
- Amerikai állampolgárság és Public Trust engedély megszerzésének lehetősége
- Számítástechnikai, mérnöki, adat- vagy információs rendszerek területén, illetve kapcsolódó szakon szerzett alapképzéses diploma
- 8–12+ év adatmenedzsment-mérnöki vagy architektúra-tapasztalat, ezen belül 3–5+ év felhőalapú adatplatformok, lehetőleg GCP-n történő tervezésében
- Vállalati adattavak, adattárházak és streamingarchitektúrák tervezésében szerzett háttér
- Gyakorlati tapasztalat a BigQuery, GCS, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub és Cloud Composer használatában
- Az IAM, CMEK, VPC Service Controls, titkosítás, DLP, valamint az irányítási vagy adatszármazási eszközök alapos ismerete
- FedRAMP, NIST 800-53, HIPAA, PCI vagy hasonló szabályozási keretrendszerek terén szerzett tapasztalat
- Vezetői tapasztalat többfunkciós műszaki kezdeményezésekben
- Az ELT/ETL, streamingminták, sémaevolúció, CDC és adatmodellezés magas szintű ismerete
- Tapasztalat a Terraform, CI/CD, Airflow vagy Composer, automatizált tesztelés és Git-munkafolyamatok használatában
- Bizonyított tapasztalat a BigQuery és a GCS teljesítmény- és költségoptimalizálásában
- Kiváló kommunikációs és érdekeltfelekkel való együttműködési készség
- Előnyt jelentenek a GCP-tanúsítványok; a szövetségi vagy szabályozott iparági tapasztalat; Kubernetes- vagy OpenShift-tanúsítványok; szolgáltatásháló, API-átjáró, többklaszteres környezetek, GitOps, SRE, incidenskezelés, gyökérok-elemzés, Databricks, AWS- vagy Azure-megfelelők, Vertex AI, feature store-ok, modellregiszterek, MLOps, irányítási és metaadat-keretrendszerek, adatháló és külső eszközök ismerete
Juttatások
- Együttműködő és támogató közösség
- Gyakorlati, közvetlen tapasztalat
- Tanúsítványok megszerzésének lehetősége
- Iparágközpontú képzés
- Szakmai fejlődési és karrierépítési lehetőségek
- Juttatási csomag, amelynek részleteit az Accenture juttatási információi tartalmazzák