Accenture Federal Services
Accenture Federal Services
Accenture Federal Services sniedz tehnoloģiju un konsultāciju pakalpojumus Amerikas Savienoto Valstu federālajai valdībai. Uzņēmums ir daļa no Accenture un darbojas konsultāciju, aizsardzības un loģistikas jomā, palīdzot federālajām aģentūrām risināt sarežģītas darbības un misijas vajadzības, izmantojot mākoņdatošanu, kiberdrošību, datus un mākslīgo intelektu, digitālo inženieriju un citas jaunas tehnoloģijas. Uzņēmuma darbs ietver drošu un mērogojamu digitālo sistēmu izstrādi, uz datiem balstītu atziņu izmantošanu lēmumu uzlabošanai un valsts infrastruktūras modernizēšanu. Uzņēmums izmanto arī pētniecību un izstrādi, kā arī uz cilvēku vērstu dizainu, lai atbalstītu noturīgu un efektīvu publiskā sektora darbību.

Vecākais GCP datu arhitekts – attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs

Vecākā datu arhitekta loma, kas vērsta uz drošiem GCP datu ezeriem, noliktavām un straumēšanas platformām. Atbalstiet mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, pārvaldību, atbilstību un analītiku ASV federālajās misijās.

Apraksts

  • Veidojiet mērķa stāvokļa GCP arhitektūras datu ezeriem, lakehouse risinājumiem, datu noliktavām un straumēšanas platformām
  • Nosakiet datu zonu, datu ievades, ELT/ETL un datu patēriņa standartus
  • Projektējiet BigQuery, GCS, Dataproc un Dataflow vidi mērogojamai analītikai un mākslīgā intelekta darba slodzēm
  • Veidojiet kanoniskos datu modeļus un uzlabojiet BigQuery veiktspēju, izmantojot optimizācijas metodes
  • Piemērojiet IAM, CMEK, VPC Service Controls, šifrēšanu, DLP, privāto tīklu, pārvaldību, metadatus, izcelsmes izsekošanu un datu kvalitātes kontroli
  • Nodrošiniet atbilstību NIST 800-53, FedRAMP, HIPAA, PCI un SOC 2 prasībām
  • Projektējiet pakešu un straumēšanas konveijerus ar Dataflow, Dataproc, Pub/Sub un Composer
  • Savienojiet uz notikumiem balstītas arhitektūras, izmantojot Cloud Functions un Cloud Run
  • Sadarbojieties ar datu zinātnes komandām pie Vertex AI konveijeriem, pazīmju krātuvēm un MLOps
  • Uzlabojiet BigQuery un GCS veiktspēju, glabāšanu, uzraudzību, reģistrēšanu, KPI un izmaksas
  • Nosakiet kodēšanas, Terraform/IaC, CI/CD un DevSecOps prakšu standartus
  • Uzturiet arhitektūras dokumentāciju, vadiet pārskatus un mentorējiet tehniskās komandas
  • Iespējojiet pārvaldītu pašapkalpošanās analītiku, izmantojot semantiskos slāņus, piemēram, Looker
  • Uzturiet arhitektūras rasējumus un atkārtoti izmantojamas atsauces implementācijas
  • Izveidojiet standartus datu ievadei, shēmu attīstībai un datu glabāšanai
  • Pārskatiet datu modeļus, konveijerus, infrastruktūras kodu un drošības risinājumus
  • Vadiet koncepcijas apliecinājumus, salīdzinošo testēšanu, izmaksu analīzi un tehnisko dokumentāciju

Prasības

  • ASV pilsonība un iespēja iegūt Public Trust uzticamības pārbaudi
  • Bakalaura grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs, datu vai informācijas sistēmās vai saistītā jomā
  • 8–12 vai vairāk gadu pieredze datu inženierijā vai arhitektūrā, tostarp 3–5 vai vairāk gadu pieredze mākoņdatu platformu projektēšanā, vēlams GCP vidē
  • Pieredze uzņēmuma datu ezeru, noliktavu un straumēšanas arhitektūru projektēšanā
  • Praktiska pieredze ar BigQuery, GCS, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub un Cloud Composer
  • Pārliecinošas zināšanas par IAM, CMEK, VPC Service Controls, šifrēšanu, DLP un pārvaldības vai izcelsmes izsekošanas rīkiem
  • Pieredze ar FedRAMP, NIST 800-53, HIPAA, PCI vai salīdzināmiem regulējuma ietvariem
  • Līderības pieredze starpfunkcionālās tehniskās iniciatīvās
  • Teicamas zināšanas par ELT/ETL, straumēšanas modeļiem, shēmu attīstību, CDC un datu modelēšanu
  • Pieredze ar Terraform, CI/CD, Airflow vai Composer, automatizētu testēšanu un Git darba plūsmām
  • Pierādīta pieredze BigQuery un GCS veiktspējas un izmaksu optimizēšanā
  • Teicamas komunikācijas un ieinteresēto pušu iesaistes prasmes
  • Vēlama GCP sertifikācija; federālā vai regulētā sektora pieredze; Kubernetes vai OpenShift sertifikāti; service mesh, API vārtejas, vairāku klasteru risinājumi, GitOps, SRE, reaģēšana uz incidentiem, RCA, Databricks, AWS vai Azure ekvivalenti, Vertex AI, pazīmju krātuves, modeļu reģistri, MLOps, pārvaldības un metadatu ietvari, data mesh un trešo pušu rīki

Priekšrocības

  • Sadarbīga un atbalstoša kopiena
  • Praktiska pieredze darbā ar reāliem risinājumiem
  • Sertifikācijas iespējas
  • Nozarei orientētas apmācības
  • Profesionālās attīstības un karjeras izaugsmes iespējas
  • Labumu pakete, kuras informācija ir pieejama Accenture labumu informācijā

Saistītās vakances

Target

Senior AI Platform Engineer, Forward Deployed

Target

Build and deploy production AI applications on Target’s enterprise platform, while shaping reusable tools for its retail ecosystem. Lead solutions from early prototypes through production operations and help teams adopt generative AI.

Atvērt
GRADION

Senior Software Engineer, AI Adoption

GRADION
201 – 500 Darbinieki
CeļojumiKonsultācijasLoģistika

Principal-level engineer guiding AI adoption across Gradion’s digital platforms and Deep Tech solutions. Combines hands-on LLM development with architecture, reliability, and technical leadership, without direct reports.

Atvērt
Airwallex

Staff Data Scientist, Growth Algorithms

Airwallex

Lead the development of machine learning and causal inference solutions that support Airwallex’s global growth. Work with Marketing and Growth teams to improve customer acquisition, engagement, and retention.

Atvērt
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

Senior Machine Learning Lead Engineer

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Darbinieki
B2BPersonāla tehnoloģijas

Lead the systems behind the company’s machine learning, spanning training, evaluation, inference, and deployment. Build production infrastructure with Python, PyTorch or JAX, and GPU computing.

Atvērt
Target

Senior Lead Machine Learning Engineer, Applied AI and LLMs

Target

Lead the development of production AI and machine learning applications for Target’s retail business. Provide hands-on technical direction across LLMs, applied ML, system architecture, deployment, and operations.

Atvērt