FluidStack
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FluidStack stellt GPU-Supercomputing-Infrastruktur für KI-Labore und Unternehmen bereit. Die verwaltete Cloud-Plattform bietet bei Bedarf Zugriff auf umfangreiche Nvidia-GPU-Kapazitäten für das Training und die Inferenz von Modellen sowie Unterstützung bei der Bereitstellung und dem Betrieb von Clustern mit Technologien wie Kubernetes und Slurm. Durch die Verwaltung der zugrunde liegenden Hardware und Infrastruktur unterstützt FluidStack KI-Teams dabei, ihre Workloads zu skalieren und sich auf die Entwicklung von Modellen, die Leistung und die betriebliche Effizienz zu konzentrieren.

Steuerungsingenieur für Energiemanagement

Entwickeln Sie Steuerungsschnittstellen, Betriebsabläufe und Inbetriebnahmeprozesse für die KI-Rechenzentren von FluidStack. Übersetzen Sie die Anforderungen elektrischer Systeme in zuverlässige Softwareanforderungen und Herstellerspezifikationen.

Beschreibung

  • Definieren Sie Steuerungs- und Datenschnittstellen zwischen den Energiecontrollern der Anlage und den Steuerungen von Drittanbietern für Kraftwerke.
  • Spezifizieren Sie Systemobjekte, Felder, Einheiten, Aktualisierungsraten und das Verhalten bei veralteten Daten über Systemgrenzen hinweg.
  • Entwickeln Sie Betriebsabläufe für Normalbetrieb, Erzeugungsengpässe, Quellenumschaltungen, Schwarzstarts, die Abschaltung von Notlasten und den Betrieb unter eingeschränkten Bedingungen.
  • Erstellen Sie Punktlisten für Hersteller, Verriegelungen und Klassifizierungen von Einschränkungen.
  • Überprüfen Sie die Anforderungen durch Werks- und Standortabnahmetests.
  • Überführen Sie elektrische und erzeugungsbezogene Einschränkungen in Softwareanforderungen.
  • Formulieren Sie Software- und Datenanforderungen so, dass sie von Kraftwerkslieferanten und verantwortlichen Planungsingenieuren genutzt werden können.
  • Validieren Sie die Schnittstellen vor der Inbetriebnahme in einer Simulation.
  • Testen Sie alle Einschränkungsklassen und Betriebsübergänge und integrieren Sie die Ergebnisse anschließend in die automatisierte Inbetriebnahme.
  • Entwickeln Sie Steuerungen für Echtzeit-Lastmanagement, die Integration von MEP- und Behind-the-Meter-Systemen, die automatisierte Inbetriebnahme und den autonomen Einsatz von KI-Rechenzentren.

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit Maschine-zu-Maschine- und System-zu-System-Protokollen wie MQTT, OPC UA und REST-APIs.
  • Die Fähigkeit, geeignete Kommunikationsprotokolle für bestimmte Anwendungen auszuwählen.
  • Programmierkenntnisse, die ausreichen, um Integrationen zu prototypisieren, Punktlisten gegen Live-Geräte zu testen und Software zu prüfen; Python oder Go sind von Vorteil.
  • Die Fähigkeit, Einliniendiagramme und Schalttafellisten zu interpretieren, einschließlich Schutzsystemen, Leistungsschaltern, Stromquellen und Fehlerverhalten.
  • Erfahrung mit der Definition systemübergreifender Datenverträge für Objekte, Felder, Einheiten, Aktualisierungsraten und den Umgang mit veralteten Werten.
  • Erfahrung im Verfassen von Steuerungsbeschreibungen für Systeme mit mehreren Controllern, einschließlich des Verhaltens bei widersprüchlichen Controller-Zuständen.
  • Fundierte praktische Kenntnisse sowohl in der Steuerungstechnik als auch in der Softwareentwicklung.
  • Erfahrung darin, Anforderungen an elektrische Steuerungen in umsetzbare Softwareanforderungen zu überführen und Softwareentwürfe auf ihre Praxistauglichkeit im Feld zu bewerten.
  • Erfahrung mit quantitativen Analysen, um den Leistungsumfang von Lieferanten oder interne Annahmen zu hinterfragen.
  • Eine Arbeitserlaubnis für die USA ist erforderlich.
  • Bereitschaft, auf Anfrage während des Bewerbungsprozesses zu reisen und umzuziehen.

Zusatzleistungen

  • Für alle Vollzeitstellen wird eine Beteiligung am Unternehmen angeboten.
  • Die Gesamtvergütung kann eine nennenswerte Beteiligung am Unternehmen oder Restricted Stock Units umfassen.
  • Grundgehaltsspannen und Vergütungsgespräche sind transparent.
  • Für außergewöhnliche Kandidatinnen und Kandidaten können angepasste Vergütungsbedingungen in Betracht gezogen werden.

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