FluidStack는 인공지능 연구소와 기업을 위한 GPU 슈퍼컴퓨팅 인프라를 제공합니다. 관리형 클라우드 플랫폼을 통해 모델 학습과 추론에 필요한 대규모 Nvidia GPU 용량을 온디맨드 방식으로 이용할 수 있으며, Kubernetes와 Slurm 같은 기술을 사용하는 클러스터의 배포 및 운영도 지원합니다. 기반 하드웨어와 인프라를 관리함으로써 FluidStack는 AI 팀이 워크로드를 확장하는 동시에 모델 개발, 성능, 운영 효율성에 집중할 수 있도록 돕습니다.
제어 엔지니어, 에너지 관리
FluidStack의 AI 데이터센터를 위한 제어 인터페이스, 운전 시퀀스 및 시운전 프로세스를 설계합니다. 전기 시스템의 제약 조건을 신뢰할 수 있는 소프트웨어 요구사항과 공급업체 사양으로 전환합니다.
설명
- 시설 에너지 컨트롤러와 타사 발전소 컨트롤러 간의 제어 및 데이터 인터페이스를 정의한다.
- 시스템 경계를 넘나드는 시스템 객체, 필드, 단위, 업데이트 주기 및 오래된 데이터 처리 동작을 지정한다.
- 정상 조건, 발전 부족, 전원 전환, 블랙스타트, 비상 부하 차단 및 성능 저하 운전에 대한 운전 시퀀스를 개발한다.
- 공급업체 포인트 맵, 인터록 및 제약 조건 분류를 제공한다.
- 공장 인수 시험과 현장 인수 시험을 통해 요구사항을 검증한다.
- 전기 및 발전 제약 조건을 소프트웨어 요구사항으로 전환한다.
- 발전소 공급업체와 설계 책임 엔지니어가 활용할 수 있는 방식으로 소프트웨어 및 데이터 제약 조건을 표현한다.
- 통전 전에 시뮬레이션으로 인터페이스를 검증한다.
- 모든 제약 조건 분류와 모드 전환을 테스트하고, 그 결과를 자동화된 시운전에 반영한다.
- 실시간 부하 관리, MEP 및 미터기 후단 시스템 통합, 자동화된 시운전, 자율형 AI 데이터센터 배포를 위한 제어 시스템을 개발한다.
지원 자격
- MQTT, OPC UA, REST API와 같은 기계 간 및 시스템 간 프로토콜에 대한 실무 경험.
- 특정 애플리케이션에 적합한 통신 프로토콜을 선택할 수 있는 능력.
- 통합 프로토타입 제작, 실제 장치를 활용한 포인트 맵 테스트 및 소프트웨어 검토가 가능한 수준의 프로그래밍 능력. Python 또는 Go 경험 우대.
- 보호 시스템, 차단기, 전원 및 고장 동작을 포함한 단선 결선도와 패널 일람표를 해석할 수 있는 능력.
- 객체, 필드, 단위, 업데이트 주기 및 오래된 값 처리 방식을 포함하는 시스템 간 데이터 계약 정의 경험.
- 다중 컨트롤러 시스템의 제어 내러티브 작성 경험. 컨트롤러 간 의견이 일치하지 않을 때의 동작을 포함한다.
- 제어 엔지니어링과 소프트웨어 개발 모두에 대한 높은 수준의 실무 지식.
- 전기 제어 요구사항을 구현 가능한 소프트웨어 요구사항으로 전환하고, 현장 사용을 위한 소프트웨어 설계를 평가한 경험.
- 정량 분석을 활용해 공급업체 업무 범위나 내부 가정에 의문을 제기한 경험.
- 미국 취업 허가가 필요하다.
- 지원 과정에서 요청될 경우 출장 및 이주가 가능해야 한다.
복리후생
- 모든 정규직 직무에 주식 보상이 제공된다.
- 총 보상에는 의미 있는 주식 보상 또는 양도제한조건부 주식 단위가 포함될 수 있다.
- 기본급 범위와 보상 논의는 투명하게 진행된다.
- 탁월한 후보자에 대해서는 보상 조건 조정을 검토할 수 있다.
