FluidStack
FluidStack
FluidStack предоставя инфраструктура за GPU суперкомпютри за лаборатории и компании, занимаващи се с изкуствен интелект. Неговата управлявана облачна платформа осигурява достъп при поискване до мащабен капацитет от Nvidia GPU за обучение и инференция на модели, както и поддръжка за внедряване и експлоатация на клъстери, работещи с технологии като Kubernetes и Slurm. Като управлява базовия хардуер и инфраструктурата, FluidStack помага на AI екипите да мащабират работните натоварвания, като същевременно се съсредоточават върху разработването на модели, производителността и оперативната ефективност.

Инженер по системи за управление на енергията

Проектирайте интерфейси за управление, работни последователности и процеси по въвеждане в експлоатация за AI центровете за данни на FluidStack. Преобразувайте ограниченията на електрическите системи в надеждни софтуерни изисквания и спецификации за доставчици.

Описание

  • Дефинирайте интерфейси за управление и обмен на данни между енергийните контролери на обекта и контролерите на електроцентрали на трети страни.
  • Специфицирайте системни обекти, полета, единици, честота на обновяване и поведение при остарели данни между системите.
  • Разработвайте работни последователности за нормални условия, недостиг на производство, превключване между източници, стартиране след пълно прекъсване на захранването, аварийно разтоварване и работа в ограничен режим.
  • Предоставяйте карти на точките за доставчиците, блокировки и класификации на ограниченията.
  • Проверявайте изискванията чрез заводски и приемателни изпитвания на място.
  • Преобразувайте ограниченията на електрическите системи и производството в софтуерни изисквания.
  • Формулирайте софтуерните и информационните ограничения по начин, приложим за доставчиците на електроцентрали и отговорните проектанти.
  • Валидирайте интерфейсите чрез симулация преди подаване на напрежение.
  • Тествайте всички класове ограничения и преходи между режимите, след което включвайте резултатите в автоматизираното въвеждане в експлоатация.
  • Разработвайте системи за управление на товара в реално време, интеграция на MEP и оборудване зад електромера, автоматизирано въвеждане в експлоатация и автономно внедряване на AI центрове за данни.

Изисквания

  • Практически опит с протоколи за комуникация между машини и системи, като MQTT, OPC UA и REST API.
  • Способност за избор на подходящи комуникационни протоколи за конкретни приложения.
  • Програмни умения, достатъчни за прототипиране на интеграции, тестване на карти на точки спрямо реални устройства и преглед на софтуер; предпочитат се Python или Go.
  • Способност за разчитане на еднолинейни схеми и таблични графици на панели, включително защитни системи, прекъсвачи, източници на захранване и поведение при повреда.
  • Опит в дефинирането на договори за данни между системи, обхващащи обекти, полета, единици, честота на обновяване и обработка на остарели стойности.
  • Опит в изготвянето на описания на управлението за системи с множество контролери, включително поведение при несъгласие между контролерите.
  • Задълбочени практически познания както по инженеринг на системи за управление, така и по разработка на софтуер.
  • Опит в преобразуването на изискванията за електрическо управление в реализируеми софтуерни изисквания и в оценката на софтуерни проекти за използване на терен.
  • Опит в използването на количествен анализ за оспорване на обхвата на доставчика или на вътрешни предположения.
  • Изисква се разрешение за работа в САЩ.
  • Готовност за пътуване и преместване при поискване по време на процеса на кандидатстване.

Придобивки

  • За всички длъжности на пълно работно време се предлага дялово участие.
  • Общото възнаграждение може да включва значително дялово участие или ограничени акции.
  • Диапазоните на основното възнаграждение и разговорите за компенсацията са прозрачни.
  • За изключителни кандидати могат да бъдат разгледани индивидуално коригирани условия на възнаграждение.