FluidStack zagotavlja infrastrukturo grafičnih superračunalnikov za laboratorije in podjetja, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco. Njegova upravljana platforma v oblaku omogoča dostop na zahtevo do obsežnih zmogljivosti grafičnih procesorjev Nvidia za usposabljanje in izvajanje modelov ter nudi podporo pri uvajanju in upravljanju gruč, ki uporabljajo tehnologije, kot sta Kubernetes in Slurm. Z upravljanjem osnovne strojne opreme in infrastrukture FluidStack ekipam za umetno inteligenco pomaga povečati obseg delovnih obremenitev, pri tem pa se osredotočiti na razvoj modelov, zmogljivost in operativno učinkovitost.
Inženir krmilnih sistemov za upravljanje energije
Načrtujte krmilne vmesnike, operativna zaporedja in postopke zagona za FluidStackove podatkovne centre z umetno inteligenco. Omejitve električnih sistemov pretvarjajte v zanesljive programske zahteve in specifikacije za dobavitelje.
Opis
- Opredelite krmilne in podatkovne vmesnike med energetskimi krmilniki objekta in krmilniki elektrarn tretjih oseb.
- Določite sistemske objekte, polja, enote, pogostost posodabljanja in obravnavo zastarelih podatkov med sistemi.
- Razvijajte operativna zaporedja za običajne pogoje, primanjkljaje proizvodnje, prehode med viri, zagone po popolnem izpadu, izredne razbremenitve in delovanje v omejenem načinu.
- Zagotavljajte dobaviteljske zemljevide točk, blokade in klasifikacije omejitev.
- Zahteve preverjajte s tovarniškimi in prevzemnimi preizkusi na lokaciji.
- Omejitve električnih sistemov in proizvodnje pretvarjajte v programske zahteve.
- Programske in podatkovne omejitve izražajte na način, uporaben za dobavitelje elektrarn in odgovorne projektante.
- Vmesnike preverjajte v simulaciji pred priklopom napetosti.
- Preizkusite vse razrede omejitev in prehode med načini delovanja, nato pa rezultate vključite v avtomatiziran zagon.
- Razvijajte krmilne sisteme za upravljanje obremenitve v realnem času, integracijo MEP in opreme za merilnikom, avtomatiziran zagon ter avtonomno uvajanje podatkovnih centrov z umetno inteligenco.
Zahteve
- Praktične izkušnje s protokoli za komunikacijo med stroji in sistemi, kot so MQTT, OPC UA in REST API.
- Sposobnost izbire ustreznih komunikacijskih protokolov za posamezne aplikacije.
- Programersko znanje, zadostno za izdelavo prototipov integracij, preizkušanje zemljevidov točk z dejanskimi napravami in pregled programske opreme; zaželena sta Python ali Go.
- Sposobnost razumevanja enopolnih shem in razporedov panelov, vključno z zaščitnimi sistemi, odklopniki, viri napajanja in obnašanjem ob okvarah.
- Izkušnje z opredeljevanjem podatkovnih pogodb med sistemi, ki zajemajo objekte, polja, enote, pogostost posodabljanja in obravnavo zastarelih vrednosti.
- Izkušnje s pisanjem opisov krmiljenja za sisteme z več krmilniki, vključno z obnašanjem ob nesoglasju med krmilniki.
- Dobro praktično poznavanje inženiringa krmilnih sistemov in razvoja programske opreme.
- Izkušnje s pretvarjanjem zahtev za električno krmiljenje v izvedljive programske zahteve ter z ocenjevanjem zasnov programske opreme za uporabo na terenu.
- Izkušnje z uporabo kvantitativne analize za preverjanje obsega dobaviteljev ali notranjih predpostavk.
- Potrebno je dovoljenje za delo v ZDA.
- Pripravljenost na potovanja in preselitev na zahtevo med postopkom prijave.
Ugodnosti
- Za vsa delovna mesta s polnim delovnim časom je na voljo lastniški delež.
- Skupno plačilo lahko vključuje pomemben lastniški delež ali omejene delniške enote.
- Razponi osnovnega plačila in pogovori o plačilu so pregledni.
- Za izjemne kandidate se lahko upoštevajo prilagojeni pogoji plačila.