FluidStack nodrošina mākslīgā intelekta laboratorijām un uzņēmumiem GPU superdatoru infrastruktūru. Tās pārvaldītā mākoņplatforma pēc pieprasījuma piedāvā piekļuvi liela mēroga Nvidia GPU jaudai modeļu apmācībai un secinājumu veikšanai, kā arī izvietošanas un darbības atbalstu klasteriem, kuros tiek izmantotas tādas tehnoloģijas kā Kubernetes un Slurm. Pārvaldot pamatā esošo aparatūru un infrastruktūru, FluidStack palīdz mākslīgā intelekta komandām mērogot darba slodzes, ļaujot tām koncentrēties uz modeļu izstrādi, veiktspēju un darbības efektivitāti.
Vadības sistēmu inženieris, enerģijas pārvaldība
Izstrādāsiet vadības saskarnes, darbības secības un nodošanas ekspluatācijā procesus FluidStack mākslīgā intelekta datu centriem. Pārvērtīsiet elektrosistēmu ierobežojumus uzticamās programmatūras prasībās un piegādātāju specifikācijās.
Apraksts
- Definējiet vadības un datu saskarnes starp objekta enerģijas vadības ierīcēm un trešo pušu elektrostaciju vadības ierīcēm.
- Norādiet sistēmas objektus, laukus, mērvienības, atjaunināšanas biežumu un novecojušu datu apstrādi starp sistēmām.
- Izstrādājiet darbības secības normāliem apstākļiem, ražošanas jaudas trūkumam, avotu pārslēgšanai, blackstart iedarbināšanai, avārijas slodzes atslēgšanai un darbībai pazeminātā režīmā.
- Sagatavojiet piegādātāju punktu kartes, bloķējumus un ierobežojumu klasifikācijas.
- Pārbaudiet prasības rūpnīcas un objekta pieņemšanas testos.
- Pārvērtiet elektriskos un ražošanas ierobežojumus programmatūras prasībās.
- Izsakiet programmatūras un datu ierobežojumus elektrostaciju piegādātājiem un atbildīgajiem inženieriem izmantojamā formā.
- Validējiet saskarnes simulācijā pirms sprieguma pieslēgšanas.
- Testējiet visas ierobežojumu klases un režīmu pārejas, pēc tam iekļaujiet rezultātus automatizētā nodošanā ekspluatācijā.
- Izstrādājiet vadības risinājumus reāllaika slodzes pārvaldībai, MEP un aiz skaitītāja esošo sistēmu integrācijai, automatizētai nodošanai ekspluatācijā un autonomai mākslīgā intelekta datu centru ieviešanai.
Prasības
- Praktiska pieredze iekārtu savstarpējos un sistēmu savstarpējos protokolos, piemēram, MQTT, OPC UA un REST API.
- Spēja izvēlēties konkrētam lietojumam piemērotus sakaru protokolus.
- Programmēšanas prasmes, kas ir pietiekamas integrāciju prototipēšanai, punktu karšu testēšanai ar reālām ierīcēm un programmatūras pārskatīšanai; vēlama Python vai Go pieredze.
- Spēja interpretēt vienlīnijas shēmas un paneļu grafikus, tostarp aizsardzības sistēmas, slēdžus, barošanas avotus un darbību kļūmju gadījumā.
- Pieredze starpsistēmu datu līgumu definēšanā, aptverot objektus, laukus, mērvienības, atjaunināšanas biežumu un novecojušu vērtību apstrādi.
- Pieredze vairāku kontrolleru sistēmu vadības aprakstu rakstīšanā, tostarp rīcības noteikšanā, ja kontrolleri nepiekrīt cits citam.
- Spēcīgas praktiskās zināšanas gan vadības sistēmu inženierijā, gan programmatūras izstrādē.
- Pieredze elektriskās vadības prasību pārveidošanā īstenojamās programmatūras prasībās un programmatūras risinājumu izvērtēšanā izmantošanai objektā.
- Pieredze kvantitatīvās analīzes izmantošanā, lai apšaubītu piegādātāja darbu apjomu vai iekšējos pieņēmumus.
- Nepieciešamas tiesības strādāt Amerikas Savienotajās Valstīs.
- Gatavība pieteikšanās procesā pēc pieprasījuma ceļot un pārcelties.
Priekšrocības
- Visiem pilna laika amatiem tiek piedāvāta uzņēmuma kapitāldaļa.
- Kopējā atlīdzība var ietvert būtisku kapitāldaļu vai ierobežoto akciju vienības.
- Pamata algas diapazoni un sarunas par atlīdzību ir pārskatāmas.
- Izņēmuma kandidātiem var tikt apsvērti pielāgoti atlīdzības nosacījumi.