FluidStack pruža infrastrukturu GPU superračunala za laboratorije i tvrtke koje se bave umjetnom inteligencijom. Njegova upravljana platforma u oblaku omogućuje pristup velikom kapacitetu Nvidia GPU-ova na zahtjev za treniranje i izvođenje modela, uz podršku za implementaciju i rad klastera koji koriste tehnologije poput Kubernetesa i Slurma. Upravljanjem temeljnim hardverom i infrastrukturom FluidStack pomaže AI timovima skalirati radna opterećenja te se usredotočiti na razvoj modela, performanse i operativnu učinkovitost.
Inženjer upravljačkih sustava za upravljanje energijom
Projektirajte upravljačka sučelja, radne sekvence i procese puštanja u pogon za FluidStackove AI podatkovne centre. Pretvarajte ograničenja elektroenergetskih sustava u pouzdane softverske zahtjeve i specifikacije za dobavljače.
Opis
- Definirajte upravljačka i podatkovna sučelja između energetskih upravljača objekta i upravljača elektrana trećih strana.
- Specificirajte sistemske objekte, polja, jedinice, učestalost ažuriranja i ponašanje pri zastarjelim podacima između sustava.
- Razvijajte radne sekvence za normalne uvjete, manjak proizvodnje, prijelaze između izvora, pokretanje nakon potpunog nestanka napajanja, hitno rasterećenje i rad u degradiranom režimu.
- Osigurajte karte točaka za dobavljače, međusobne blokade i klasifikacije ograničenja.
- Provjeravajte zahtjeve kroz tvornička i terenska prihvatna ispitivanja.
- Pretvarajte ograničenja elektroenergetskog sustava i proizvodnje u softverske zahtjeve.
- Izražavajte softverska i podatkovna ograničenja na način koji mogu koristiti dobavljači elektrana i odgovorni projektanti.
- Provjeravajte sučelja u simulaciji prije stavljanja pod napon.
- Ispitujte sve klase ograničenja i prijelaze između načina rada, a zatim rezultate uključujte u automatizirano puštanje u pogon.
- Razvijajte upravljačke sustave za upravljanje opterećenjem u stvarnom vremenu, integraciju MEP-a i opreme iza brojila, automatizirano puštanje u pogon i autonomno uvođenje AI podatkovnih centara.
Zahtjevi
- Praktično iskustvo s protokolima komunikacije između strojeva i sustava, kao što su MQTT, OPC UA i REST API-ji.
- Sposobnost odabira prikladnih komunikacijskih protokola za određene primjene.
- Programerske vještine dovoljne za izradu prototipa integracija, testiranje karata točaka sa stvarnim uređajima i pregled softvera; prednost imaju Python ili Go.
- Sposobnost tumačenja jednopolnih shema i rasporeda panela, uključujući zaštitne sustave, prekidače, izvore napajanja i ponašanje pri kvarovima.
- Iskustvo u definiranju podatkovnih ugovora između sustava koji obuhvaćaju objekte, polja, jedinice, učestalost ažuriranja i postupanje sa zastarjelim vrijednostima.
- Iskustvo u pisanju upravljačkih narativa za sustave s više upravljača, uključujući ponašanje u slučaju neslaganja upravljača.
- Napredno praktično poznavanje upravljačkog inženjerstva i razvoja softvera.
- Iskustvo u pretvaranju zahtjeva za električno upravljanje u provedive softverske zahtjeve i procjeni softverskih rješenja za terensku primjenu.
- Iskustvo u korištenju kvantitativne analize za preispitivanje opsega dobavljača ili internih pretpostavki.
- Potrebno je odobrenje za rad u SAD-u.
- Spremnost na putovanja i preseljenje kada se to zatraži tijekom prijavnog postupka.
Pogodnosti
- Za sve poslove s punim radnim vremenom nudi se vlasnički udio.
- Ukupna naknada može uključivati značajan vlasnički udio ili ograničene dioničke jedinice.
- Rasponi osnovne plaće i razgovori o naknadi transparentni su.
- Za iznimne kandidate mogu se razmotriti prilagođeni uvjeti naknade.