FluidStack
FluidStack
FluidStack fornisce infrastrutture di supercalcolo con GPU per laboratori e aziende che operano nel campo dell’intelligenza artificiale. La sua piattaforma cloud gestita offre accesso on demand a un’ampia capacità di GPU Nvidia per l’addestramento e l’inferenza dei modelli, oltre a supporto per l’implementazione e la gestione di cluster che utilizzano tecnologie come Kubernetes e Slurm. Gestendo l’hardware e l’infrastruttura sottostanti, FluidStack aiuta i team di IA a scalare i carichi di lavoro concentrandosi sullo sviluppo dei modelli, sulle prestazioni e sull’efficienza operativa.

Ingegnere dei sistemi di controllo, gestione dell'energia

Progetta interfacce di controllo, sequenze operative e processi di messa in servizio per i data center di IA di FluidStack. Traduce i vincoli dei sistemi elettrici in requisiti software affidabili e specifiche per i fornitori.

Descrizione

  • Definisce le interfacce di controllo e dati tra i controller energetici degli impianti e i controller di terze parti delle centrali elettriche.
  • Specifica oggetti di sistema, campi, unità, frequenze di aggiornamento e comportamento in caso di dati obsoleti tra i sistemi.
  • Sviluppa sequenze operative per condizioni normali, carenze di generazione, transizioni di fonte, avviamenti a freddo, distacco di carico di emergenza e funzionamento degradato.
  • Fornisce mappe dei punti per i fornitori, interblocchi e classificazioni dei vincoli.
  • Verifica i requisiti tramite test di accettazione in fabbrica e sul sito.
  • Converte i vincoli elettrici e di generazione in requisiti software.
  • Esprime i vincoli software e dei dati in termini utilizzabili dai fornitori degli impianti e dagli ingegneri responsabili della progettazione.
  • Valida le interfacce mediante simulazione prima dell'alimentazione.
  • Testa tutte le classi di vincoli e le transizioni di modalità, quindi integra i risultati nella messa in servizio automatizzata.
  • Sviluppa sistemi di controllo per la gestione del carico in tempo reale, l'integrazione di sistemi MEP e risorse dietro il contatore, la messa in servizio automatizzata e l'implementazione autonoma di data center di IA.

Requisiti

  • Esperienza pratica con protocolli di comunicazione macchina-macchina e sistema-sistema, come MQTT, OPC UA e API REST.
  • Capacità di scegliere protocolli di comunicazione adatti ad applicazioni specifiche.
  • Capacità di programmazione sufficiente per prototipare integrazioni, testare mappe dei punti su dispositivi attivi e revisionare software; è preferibile Python o Go.
  • Capacità di interpretare schemi unifilari e pianificazioni dei pannelli, inclusi sistemi di protezione, interruttori, fonti di alimentazione e comportamento in caso di guasto.
  • Esperienza nella definizione di contratti dati tra sistemi che coprano oggetti, campi, unità, frequenze di aggiornamento e gestione dei valori obsoleti.
  • Esperienza nella redazione di descrizioni funzionali per sistemi con più controller, incluso il comportamento quando i controller non concordano.
  • Solida conoscenza pratica sia dell'ingegneria dei sistemi di controllo sia dello sviluppo software.
  • Esperienza nella conversione dei requisiti di controllo elettrico in requisiti software implementabili e nella valutazione di progetti software destinati all'uso sul campo.
  • Esperienza nell'utilizzo di analisi quantitative per mettere in discussione l'ambito dei fornitori o le ipotesi interne.
  • È richiesta l'autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti.
  • Disponibilità a viaggiare e trasferirsi quando richiesto durante il processo di candidatura.

Benefit

  • La partecipazione azionaria è offerta per tutti i ruoli a tempo pieno.
  • La retribuzione complessiva può includere una partecipazione azionaria significativa o unità di azioni vincolate.
  • Le fasce di retribuzione base e le discussioni sulla retribuzione sono trasparenti.
  • Per i candidati eccezionali possono essere valutate condizioni retributive adeguate.