FluidStack
FluidStack
FluidStack proporciona infraestructura de supercomputación con GPU para laboratorios y empresas de inteligencia artificial. Su plataforma de nube gestionada ofrece acceso bajo demanda a una gran capacidad de GPU Nvidia para el entrenamiento y la inferencia de modelos, junto con soporte de implementación y operaciones para clústeres que ejecutan tecnologías como Kubernetes y Slurm. Al gestionar el hardware y la infraestructura subyacentes, FluidStack ayuda a los equipos de IA a escalar sus cargas de trabajo mientras se centran en el desarrollo de modelos, el rendimiento y la eficiencia operativa.

Ingeniero/a de controles, gestión energética

Diseña interfaces de control, secuencias operativas y procesos de puesta en marcha para los centros de datos de IA de FluidStack. Convierte las restricciones de los sistemas eléctricos en requisitos de software y especificaciones fiables para proveedores.

Descripción

  • Define las interfaces de control y datos entre los controladores energéticos de las instalaciones y los controladores de terceros de las plantas eléctricas.
  • Especifica los objetos del sistema, los campos, las unidades, las frecuencias de actualización y el comportamiento ante datos obsoletos entre sistemas.
  • Desarrolla secuencias operativas para condiciones normales, déficits de generación, transiciones de fuente, arranques en negro, deslastre de carga de emergencia y operación degradada.
  • Proporciona mapas de puntos para proveedores, enclavamientos y clasificaciones de restricciones.
  • Verifica los requisitos mediante pruebas de aceptación en fábrica y en el sitio.
  • Convierte las restricciones eléctricas y de generación en requisitos de software.
  • Expresa las restricciones de software y datos en términos utilizables por proveedores de plantas e ingenieros responsables del diseño.
  • Valida las interfaces mediante simulación antes de la energización.
  • Prueba todas las clases de restricciones y transiciones de modo, e incorpora después los resultados a la puesta en marcha automatizada.
  • Desarrolla controles para la gestión de carga en tiempo real, la integración de sistemas MEP y recursos detrás del medidor, la puesta en marcha automatizada y el despliegue autónomo de centros de datos de IA.

Requisitos

  • Experiencia práctica con protocolos de comunicación máquina a máquina y entre sistemas, como MQTT, OPC UA y API REST.
  • Capacidad para elegir protocolos de comunicación adecuados para aplicaciones específicas.
  • Capacidad de programación suficiente para crear prototipos de integraciones, probar mapas de puntos con dispositivos activos y revisar software; se prefiere Python o Go.
  • Capacidad para interpretar diagramas unifilares y esquemas de paneles, incluidos sistemas de protección, disyuntores, fuentes de alimentación y comportamiento ante fallos.
  • Experiencia en la definición de contratos de datos entre sistemas que abarquen objetos, campos, unidades, frecuencias de actualización y gestión de valores obsoletos.
  • Experiencia redactando narrativas de control para sistemas con múltiples controladores, incluido el comportamiento cuando los controladores discrepan.
  • Sólidos conocimientos prácticos tanto de ingeniería de controles como de desarrollo de software.
  • Experiencia convirtiendo requisitos de control eléctrico en requisitos de software implementables y evaluando diseños de software para su uso en campo.
  • Experiencia utilizando análisis cuantitativos para cuestionar el alcance de los proveedores o las suposiciones internas.
  • Se requiere autorización para trabajar en Estados Unidos.
  • Disponibilidad para viajar y reubicarse cuando se solicite durante el proceso de candidatura.

Beneficios

  • Se ofrece participación accionaria para todos los puestos a tiempo completo.
  • La compensación total puede incluir una participación accionaria significativa o unidades de acciones restringidas.
  • Los rangos salariales base y las conversaciones sobre compensación son transparentes.
  • Se pueden considerar condiciones de compensación ajustadas para candidatos excepcionales.

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