FluidStack
FluidStack
A FluidStack fornece infraestrutura de supercomputação com GPUs para laboratórios e empresas de inteligência artificial. Sua plataforma de nuvem gerenciada oferece acesso sob demanda a uma grande capacidade de GPUs Nvidia para treinamento e inferência de modelos, além de suporte à implantação e às operações de clusters que executam tecnologias como Kubernetes e Slurm. Ao gerenciar o hardware e a infraestrutura subjacentes, a FluidStack ajuda as equipes de IA a escalarem suas cargas de trabalho enquanto se concentram no desenvolvimento de modelos, no desempenho e na eficiência operacional.

Engenheiro(a) de controles, gestão de energia

Projete interfaces de controle, sequências operacionais e processos de comissionamento para os data centers de IA da FluidStack. Transforme as restrições dos sistemas elétricos em requisitos de software confiáveis e especificações para fornecedores.

Descrição

  • Defina as interfaces de controle e dados entre os controladores de energia das instalações e os controladores de usinas elétricas de terceiros.
  • Especifique objetos do sistema, campos, unidades, taxas de atualização e comportamento para dados obsoletos entre sistemas.
  • Desenvolva sequências operacionais para condições normais, déficits de geração, transições de fonte, blackstarts, redução emergencial de carga e operação degradada.
  • Forneça mapas de pontos para fornecedores, intertravamentos e classificações de restrições.
  • Verifique os requisitos por meio de testes de aceitação em fábrica e no local.
  • Converta restrições elétricas e de geração em requisitos de software.
  • Expresse as restrições de software e dados em termos utilizáveis por fornecedores de usinas e engenheiros responsáveis pelo projeto.
  • Valide as interfaces em simulação antes da energização.
  • Teste todas as classes de restrições e transições de modo e incorpore os resultados ao comissionamento automatizado.
  • Desenvolva controles para gerenciamento de carga em tempo real, integração de sistemas MEP e recursos atrás do medidor, comissionamento automatizado e implantação autônoma de data centers de IA.

Requisitos

  • Experiência prática com protocolos de comunicação máquina a máquina e entre sistemas, como MQTT, OPC UA e APIs REST.
  • Capacidade de escolher protocolos de comunicação adequados para aplicações específicas.
  • Capacidade de programação suficiente para prototipar integrações, testar mapas de pontos em dispositivos ativos e revisar software; Python ou Go é preferível.
  • Capacidade de interpretar diagramas unifilares e listas de painéis, incluindo sistemas de proteção, disjuntores, fontes de energia e comportamento em caso de falha.
  • Experiência na definição de contratos de dados entre sistemas, abrangendo objetos, campos, unidades, taxas de atualização e tratamento de valores obsoletos.
  • Experiência na elaboração de narrativas de controle para sistemas com vários controladores, incluindo o comportamento quando os controladores divergem.
  • Sólidos conhecimentos práticos tanto em engenharia de controles quanto em desenvolvimento de software.
  • Experiência em converter requisitos de controle elétrico em requisitos de software implementáveis e avaliar projetos de software para uso em campo.
  • Experiência no uso de análises quantitativas para questionar o escopo de fornecedores ou premissas internas.
  • É necessária autorização para trabalhar nos Estados Unidos.
  • Disponibilidade para viajar e se mudar quando solicitado durante o processo seletivo.

Benefícios

  • Participação acionária é oferecida para todas as funções em período integral.
  • A remuneração total pode incluir participação acionária significativa ou unidades de ações restritas.
  • As faixas de salário-base e as conversas sobre remuneração são transparentes.
  • Condições de remuneração ajustadas podem ser consideradas para candidatos excepcionais.

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