FluidStack 為人工智慧實驗室與企業提供 GPU 超級運算基礎架構。其託管雲端平台可依需求提供大規模 Nvidia GPU 容量，用於模型訓練與推論，並為採用 Kubernetes、Slurm 等技術執行的叢集提供部署與營運支援。透過管理底層硬體與基礎架構，FluidStack 協助 AI 團隊擴展工作負載，同時專注於模型開發、效能與營運效率。
控制工程師，能源管理
為 FluidStack 的 AI 資料中心設計控制介面、操作序列與試運轉流程。將電氣系統限制轉化為可靠的軟體需求與供應商規格。
說明
- 定義設施能源控制器與第三方電廠控制器之間的控制與資料介面。
- 規範跨邊界的系統物件、欄位、單位、更新頻率及過期資料處理行為。
- 為正常狀況、發電不足、電源切換、黑啟動、緊急卸載及降級運轉制定操作序列。
- 提供供應商點位圖、聯鎖與限制分類。
- 透過工廠驗收測試與現場驗收測試驗證需求。
- 將電氣與發電限制轉化為軟體需求。
- 以電廠供應商與設計責任工程師可使用的方式表達軟體與資料限制。
- 在送電前於模擬環境中驗證介面。
- 測試所有限制類別與模式轉換，並將結果納入自動化試運轉。
- 開發即時負載管理、機電管線系統與表後系統整合、自動化試運轉及自主 AI 資料中心部署所需的控制系統。
職位要求
- 具備機器對機器與系統對系統協定的實務經驗，例如 MQTT、OPC UA 與 REST API。
- 能為特定應用選擇合適的通訊協定。
- 具備足以製作整合原型、使用即時裝置測試點位圖並審查軟體的程式設計能力；熟悉 Python 或 Go 者優先。
- 能解讀單線圖與盤面配置表，包括保護系統、斷路器、電源及故障行為。
- 具備定義跨系統資料契約的經驗，涵蓋物件、欄位、單位、更新頻率及過期值處理。
- 具備為多控制器系統撰寫控制敘述的經驗，包括控制器意見不一致時的行為。
- 熟悉控制工程與軟體開發。
- 具備將電氣控制需求轉化為可實作軟體需求，並評估軟體設計在現場使用上的適用性的經驗。
- 具備運用定量分析質疑供應商範圍或內部假設的經驗。
- 需要具備美國工作授權。
- 願意在申請過程中依要求出差及搬遷。
福利待遇
- 所有全職職位均提供股權。
- 總薪酬可能包括具實質意義的股權或限制型股票單位。
- 基本薪資範圍與薪酬討論透明。
- 對於特別優秀的候選人，可考慮調整薪酬條款。