FluidStack sun’iy intellekt laboratoriyalari va kompaniyalari uchun GPU superkompyuter infratuzilmasini taqdim etadi. Uning boshqariladigan bulut platformasi modellarni o‘qitish va inferens uchun keng ko‘lamli Nvidia GPU quvvatidan talabga ko‘ra foydalanish imkonini beradi, shuningdek Kubernetes va Slurm kabi texnologiyalarda ishlaydigan klasterlarni joylashtirish va boshqarishni qo‘llab-quvvatlaydi. Asosiy apparat va infratuzilmani boshqarish orqali FluidStack AI jamoalariga ish yuklamalarini kengaytirish, model ishlab chiqish, unumdorlik va operatsion samaradorlikka e’tibor qaratish imkonini beradi.
Boshqaruv muhandisi, energiyani boshqarish
FluidStack’ning sun’iy intellekt ma’lumotlar markazlari uchun boshqaruv interfeyslari, ishlash ketma-ketliklari va ishga tushirish jarayonlarini loyihalang. Elektr tizimi cheklovlarini ishonchli dasturiy ta’minot talablari va yetkazib beruvchi spetsifikatsiyalariga aylantiring.
Tavsif
- Obyekt energiya kontrollerlari va uchinchi tomon elektr stansiyasi kontrollerlari o‘rtasidagi boshqaruv va ma’lumotlar interfeyslarini belgilang.
- Tizim obyektlari, maydonlari, birliklari, yangilanish tezliklari va chegaralar orasida eskirgan ma’lumotlarning qayta ishlanish tartibini aniqlang.
- Normal sharoitlar, ishlab chiqarish yetishmovchiligi, manbalarni almashtirish, qora ishga tushirish, favqulodda yuklamani uzish va cheklangan ish rejimi uchun ishlash ketma-ketliklarini ishlab chiqing.
- Yetkazib beruvchi nuqtalari xaritalari, blokirovkalar va cheklovlar tasniflarini taqdim eting.
- Talablarni zavod va obyektni qabul qilish sinovlari orqali tekshiring.
- Elektr va ishlab chiqarish cheklovlarini dasturiy ta’minot talablariga aylantiring.
- Dasturiy ta’minot va ma’lumotlar cheklovlarini elektr stansiyasi yetkazib beruvchilari hamda bosh muhandislar foydalana oladigan tarzda ifodalang.
- Energiya berishdan oldin interfeyslarni simulyatsiyada tekshiring.
- Barcha cheklov sinflari va rejim o‘tishlarini sinab ko‘ring, so‘ng natijalarni avtomatlashtirilgan ishga tushirish jarayoniga kiriting.
- Real vaqt rejimida yuklamani boshqarish, MEP va hisoblagichdan keyingi integratsiya, avtomatlashtirilgan ishga tushirish hamda avtonom sun’iy intellekt ma’lumotlar markazini joylashtirish uchun boshqaruv tizimlarini ishlab chiqing.
Talablar
- MQTT, OPC UA va REST API kabi mashinadan mashinaga hamda tizimdan tizimga protokollar bilan amaliy tajriba.
- Muayyan ilovalar uchun mos aloqa protokollarini tanlay olish.
- Integratsiyalar prototipini yaratish, nuqtalar xaritalarini ishlayotgan qurilmalar bilan sinash va dasturiy ta’minotni ko‘rib chiqish uchun yetarli dasturlash qobiliyati; Python yoki Go afzal.
- Himoya tizimlari, o‘chirgichlar, quvvat manbalari va nosozlikdagi xatti-harakatlarni o‘z ichiga olgan bir chiziqli sxemalar hamda panel jadvallarini talqin qila olish.
- Obyektlar, maydonlar, birliklar, yangilanish tezliklari va eskirgan qiymatlarni qayta ishlashni qamrab oluvchi tizimlararo ma’lumotlar shartnomalarini belgilash tajribasi.
- Kontrollerlar kelishmovchilikka uchragandagi xatti-harakatlarni ham o‘z ichiga olgan ko‘p kontrollerli tizimlar uchun boshqaruv bayonotlarini yozish tajribasi.
- Boshqaruv muhandisligi va dasturiy ta’minot ishlab chiqish bo‘yicha kuchli amaliy bilim.
- Elektr boshqaruvi talablarini amalda bajariladigan dasturiy ta’minot talablariga aylantirish va dasturiy ta’minot loyihalarini obyekt sharoitida foydalanish nuqtayi nazaridan baholash tajribasi.
- Yetkazib beruvchi doirasi yoki ichki taxminlarni savol ostiga qo‘yish uchun miqdoriy tahlildan foydalanish tajribasi.
- AQShda ishlash huquqi talab etiladi.
- Ariza topshirish jarayonida so‘ralganda safar qilish va ko‘chib o‘tishga tayyorlik.
Imtiyozlar
- Barcha to‘liq stavkali lavozimlar uchun aksiyadorlik ulushi taklif etiladi.
- Umumiy kompensatsiya mazmunli aksiyadorlik ulushi yoki cheklangan aksiyalar birliklarini o‘z ichiga olishi mumkin.
- Asosiy ish haqi diapazonlari va kompensatsiya bo‘yicha muzokaralar shaffofdir.
- Alohida iqtidorli nomzodlar uchun kompensatsiya shartlarini o‘zgartirish ko‘rib chiqilishi mumkin.