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FluidStack proporciona infraestructura de supercomputación con GPU para laboratorios y empresas de inteligencia artificial. Su plataforma de nube gestionada ofrece acceso bajo demanda a una gran capacidad de GPU Nvidia para el entrenamiento y la inferencia de modelos, junto con soporte de implementación y operaciones para clústeres que ejecutan tecnologías como Kubernetes y Slurm. Al gestionar el hardware y la infraestructura subyacentes, FluidStack ayuda a los equipos de IA a escalar sus cargas de trabajo mientras se centran en el desarrollo de modelos, el rendimiento y la eficiencia operativa.

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Arquitecto de Infraestructura TIC, Centros de Datos a Hiperescala

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Diseñar plantas de fibra y redes ópticas para los centros de datos de IA a hiperescala de FluidStack. Convertir mapas lógicos de puertos en arquitecturas escalables de cableado físico.

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Ingeniero/a de controles, gestión energética

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Diseña interfaces de control, secuencias operativas y procesos de puesta en marcha para los centros de datos de IA de FluidStack. Convierte las restricciones de los sistemas eléctricos en requisitos de software y especificaciones fiables para proveedores.

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Ingeniero de software, ontología (presencial)

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Construye sistemas de ontología, CMDB, DCIM, observabilidad y automatización para la infraestructura de nube de IA de FluidStack. Desarrolla plataformas escalables para activos de infraestructura, operaciones de centros de datos y gestión global de la flota.

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Diseñador de Ingeniería Civil – Entrega de Capacidad

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Diseña documentación civil para el desarrollo de centros de datos de IA a gran escala en FluidStack. Mantén los estándares de CAD y entrega materiales para permisos de actividades de construcción.

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