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FluidStack stellt GPU-Supercomputing-Infrastruktur für KI-Labore und Unternehmen bereit. Die verwaltete Cloud-Plattform bietet bei Bedarf Zugriff auf umfangreiche Nvidia-GPU-Kapazitäten für das Training und die Inferenz von Modellen sowie Unterstützung bei der Bereitstellung und dem Betrieb von Clustern mit Technologien wie Kubernetes und Slurm. Durch die Verwaltung der zugrunde liegenden Hardware und Infrastruktur unterstützt FluidStack KI-Teams dabei, ihre Workloads zu skalieren und sich auf die Entwicklung von Modellen, die Leistung und die betriebliche Effizienz zu konzentrieren.

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Architekt für ICT-Infrastruktur in Hyperscale-Rechenzentren

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Entwurf von Glasfaseranlagen und optischen Netzwerken für die hyperskalierbaren KI-Rechenzentren von FluidStack. Umwandlung logischer Portkarten in skalierbare physische Verkabelungsarchitekturen.

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Steuerungsingenieur für Energiemanagement

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Entwickeln Sie Steuerungsschnittstellen, Betriebsabläufe und Inbetriebnahmeprozesse für die KI-Rechenzentren von FluidStack. Übersetzen Sie die Anforderungen elektrischer Systeme in zuverlässige Softwareanforderungen und Herstellerspezifikationen.

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Software Engineer, Ontologie (vor Ort)

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Entwickle Ontologie-, CMDB-, DCIM-, Observability- und Automatisierungssysteme für die KI-Cloud-Infrastruktur von FluidStack. Baue skalierbare Plattformen für Infrastrukturressourcen, Rechenzentrumsbetrieb und die globale Flottenverwaltung.

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