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Abbott
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Sponsor für H1B-VisumBiotechnologieGesundheitswesenKrankenversicherung
Abbott ist ein global tätiges Gesundheitsunternehmen, das Technologien und Produkte in den Bereichen Diagnostik, Medizintechnik, Ernährung und Marken-Generika entwickelt. Zum Portfolio gehören unter anderem die Glukosemesssysteme FreeStyle Libre und die schnellen BinaxNOW-Antigentests, die Patientinnen und Patienten sowie medizinisches Fachpersonal in Bereichen wie Diabetesmanagement, Infektionskrankheiten und Ernährung unterstützen. Abbott setzt sich außerdem dafür ein, den Zugang zur Gesundheitsversorgung zu erweitern, gesundheitliche Chancengleichheit zu fördern und Herausforderungen wie Mangelernährung und Infektionskrankheiten zu bewältigen. Für Fachkräfte, die eine Karriere im Gesundheitswesen anstreben, bietet das Unternehmen Möglichkeiten, in einer Vielzahl gesundheitsbezogener Disziplinen zur medizinischen Innovation beizutragen.
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Stellen im Unternehmen

Staff Scientist für Real-World-Evidence und Datenwissenschaft

Leiten Sie Forschung zu Real-World-Evidence und Datenwissenschaft zur Unterstützung von Abbotts Portfolio vaskulärer Medizinprodukte. Wandeln Sie Gesundheitsdaten in Erkenntnisse um, die regulatorische, erstattungsbezogene und klinische Entscheidungen unterstützen.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
114.000 $ – 228.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Legen Sie langfristige Real-World-Evidence-Pläne für Abbotts vaskuläres Portfolio fest und setzen Sie diese um
  • Überführen Sie klinische und ökonomische Evidenzlücken in praxisnahe Strategien, die an geschäftliche Prioritäten geknüpft sind
  • Leiten Sie die Konzeption und Durchführung von Studien zu Real-World-Evidence, Gesundheitsökonomie und digitaler Gesundheit
  • Nutzen Sie maschinelles Lernen, prädiktive Modellierung und fortgeschrittene Phänotypisierung, um aus komplexen Gesundheitsdaten klinisch nutzbare Erkenntnisse abzuleiten
  • Legen Sie die analytische Ausrichtung fest und programmieren Sie RWE-Studien praktisch mit SQL, R, SAS, Python oder vergleichbaren Sprachen
  • Überwachen Sie Datenaufbereitung, Kohortenbildung, Variablenerstellung und Analysen über verschiedene Datenquellen hinweg
  • Stellen Sie die Einhaltung von Standards für Data Governance und Datenschutz sicher
  • Prüfen und validieren Sie Programmierlogik und übernehmen Sie die technische Aufsicht über die Programmierung
  • Erstellen Sie RWE-Protokolle, Berichte, regulatorische Einreichungen, Konferenzunterlagen und begutachtete Publikationen
  • Präsentieren Sie Studienmethoden und Ergebnisse gegenüber Zulassungs- und Erstattungsbehörden
  • Coachen Sie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bei der Auswahl von Datensätzen, der Studienmethodik und der Kommunikation von Ergebnissen
  • Verfolgen Sie Evidenz, klinische Leitlinien, konkurrierende Technologien und ungedeckte Bedürfnisse in der koronaren und peripheren Gefäßversorgung
  • Arbeiten Sie mit den Bereichen Biostatistik, klinische Forschung, Regulatory Affairs, Medical Affairs, Gesundheitsökonomie und Forschung und Entwicklung zusammen
  • Bauen Sie Arbeitsbeziehungen zu akademischen Forschenden, Datenanbietern, klinischen Spezialisten und Meinungsführern auf

Anforderungen

  • Ein Masterabschluss ist bevorzugt; die erforderliche Qualifikation ist nicht ausdrücklich angegeben
  • Mindestens neun Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • Umfassende Kenntnisse von Geschäftsprinzipien, Verfahren und Praktiken sowie die Fähigkeit, diese wirksam anzuwenden
  • Fähigkeit, innerhalb eines Qualitätssystems zu arbeiten und geltende staatliche Vorschriften einzuhalten
  • Erfahrung in der eingehenden Bewertung komplexer Probleme und Datensätze
  • Eine Promotion, ein DrPH, MS oder ein vergleichbarer weiterführender Abschluss in Epidemiologie, Biostatistik, klinischer Forschung, Public Health, Outcomes Research, biomedizinischer Technik oder einem verwandten Fachgebiet ist bevorzugt
  • Berufserfahrung in Real-World-Evidence, Beobachtungsforschung, Outcomes Research oder einer vergleichbaren analytischen Forschungsfunktion
  • Praktische Erfahrung mit elektronischen Gesundheitsakten, Verwaltungsabrechnungsdaten, Krankenhausabrechnungsdaten, Registern oder vergleichbaren groß angelegten Gesundheitsdatensätzen
  • Fundierte Kenntnisse im Design von Beobachtungsstudien und in epidemiologischen Methoden
  • Erfahrung beim Verfassen von RWE-Protokollen, Analyseplänen oder Studienberichten
  • Praktische Kenntnisse in SQL, R, SAS, Python oder vergleichbaren statistischen und analytischen Sprachen
  • Erfahrung in der Validierung analytischer Datensätze, von Code und Studienergebnissen
  • Erfahrung in der Erstellung von Studienberichten, Abstracts, Präsentationsunterlagen und Manuskripten
  • Vertrautheit mit regulatorischen oder methodischen Leitlinien für RWE und Beobachtungsforschung
  • Erfahrung oder Interesse an koronaren, peripheren vaskulären oder verwandten kardiovaskulären Therapiegebieten
  • Fähigkeit, mehrere Projekte oder Arbeitsstränge zu koordinieren und dabei Fristen und Qualitätsanforderungen einzuhalten
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Nachweisliche Erfahrung mit der Veröffentlichung wissenschaftlicher Manuskripte
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams ist bevorzugt

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb einer internationalen Organisation
  • Kostenlose medizinische Versorgung über den PPO-Tarif des Health Investment Plan (HIP) für berechtigte Beschäftigte
  • Altersvorsorgeprogramm mit einem umfangreichen Arbeitgeberbeitrag
  • Unterstützung bei der Erstattung von Studiengebühren
  • Zugang zum Freedom 2 Save-Programm für Studienschulden
  • Bildungsleistung FreeU
  • Etwa 10 % Reisetätigkeit

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