
スタッフサイエンティスト:リアルワールドエビデンスとデータサイエンス
アボットの血管系医療機器ポートフォリオを支えるリアルワールドエビデンスおよびデータサイエンス研究を主導します。医療データを洞察に変換し、規制、償還、臨床上の意思決定に役立てます。
仕事内容
- アボットの血管系ポートフォリオに関する長期的なリアルワールドエビデンス計画を策定・実行する
- 臨床および経済的なエビデンスのギャップを、事業上の優先事項に結び付く実践的な戦略へ転換する
- リアルワールドエビデンス、医療経済、デジタルヘルス研究の設計と実行を指揮する
- 機械学習、予測モデリング、高度な表現型解析を用いて、複雑な医療データから臨床的に有用な洞察を導き出す
- 分析方針を定め、SQL、R、SAS、Pythonまたは同等の言語でリアルワールドエビデンス研究のコードを自ら作成する
- 多様なデータソースにわたるデータ準備、コホート構築、変数作成、分析を監督する
- データガバナンスおよびプライバシー基準への準拠を維持する
- プログラミングロジックをレビュー・検証し、技術的なプログラミング監督を行う
- リアルワールドエビデンスのプロトコル、報告書、規制申請資料、学会資料、査読済み論文を作成する
- 規制当局および償還関連機関に研究方法と結果を発表する
- データセットの選定、研究方法、結果の伝達について科学者を指導する
- 冠動脈および末梢血管医療におけるエビデンス、臨床ガイドライン、競合技術、満たされていないニーズを追跡する
- 生物統計、臨床、規制、メディカルアフェアーズ、医療経済、研究開発部門と連携する
- 学術研究者、データ提供者、臨床専門家、主要オピニオンリーダーとの実務関係を構築する
応募要件
- 修士号が望ましいが、必須の学歴要件は明示されていない
- 関連する実務経験9年以上
- 業務上の原則、手順、実務を幅広く理解し、効果的に適用できること
- 品質システムのもとで業務を行い、適用される政府規制を遵守できること
- 複雑な問題やデータセットを詳細に評価できること
- 疫学、生物統計学、臨床研究、公衆衛生、アウトカム研究、生体医工学または関連分野の博士号、DrPH、MSまたは同等の上級学位が望ましい
- リアルワールドエビデンス、観察研究、アウトカム研究または同等の分析研究職務における実務経験
- 電子健康記録、行政請求データ、病院請求記録、レジストリまたは類似の大規模医療データセットを扱った実務経験
- 観察研究デザインと疫学手法に関する確かな知識
- リアルワールドエビデンスのプロトコル、解析計画または研究報告書の作成経験
- SQL、R、SAS、Pythonまたは同等の統計・分析言語を実務で使えること
- 分析データセット、コード、研究結果の検証経験
- 研究報告書、抄録、プレゼンテーション資料、原稿の作成経験
- リアルワールドエビデンスおよび観察研究に関する規制または方法論のガイダンスに精通していること
- 冠動脈、末梢血管または関連する心血管治療領域の経験または関心
- 複数のプロジェクトまたは業務を調整し、期限と品質要件を満たせること
- 優れた文書および口頭コミュニケーション能力
- 科学論文の発表実績
- 部門横断チームでの協働経験が望ましい
福利厚生
- 国際的な組織でのキャリア成長機会
- 対象従業員はHealth Investment Plan PPOを通じて医療保障を無料で利用可能
- 雇用主による大幅な拠出を含む退職貯蓄制度
- 授業料補助
- Freedom 2 Save学生債務プログラムの利用
- FreeU教育福利厚生
- 出張は約10%







