Abbott — глобальная медицинская компания, которая разрабатывает технологии и продукты в области диагностики, медицинских устройств, питания и брендированных дженериков. В её портфель входят системы мониторинга уровня глюкозы FreeStyle Libre и экспресс-тесты на антигены BinaxNOW, предназначенные для пациентов и медицинских работников в таких сферах, как лечение диабета, инфекционные заболевания и питание. Компания также работает над расширением доступа к медицинской помощи, поддержкой равенства в сфере здоровья и решением таких проблем, как недоедание и инфекционные заболевания. Для специалистов, рассматривающих карьеру в здравоохранении, Abbott предлагает возможности участвовать в медицинских инновациях в широком спектре направлений, связанных со здоровьем.
Ведущий научный сотрудник по данным реального мира и анализу данных
Руководить исследованиями на основе данных реального мира и анализа данных для поддержки портфеля сосудистых медицинских устройств Abbott. Преобразовывать медицинские данные в выводы для принятия регуляторных, экономических и клинических решений.
Соединенные Штаты
Калифорния114 000 $ – 228 000 $ / год
В офисеПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Разрабатывать и реализовывать долгосрочные планы получения данных реального мира для сосудистого портфеля Abbott
- Преобразовывать пробелы в клинических и экономических доказательствах в практические стратегии, связанные с бизнес-приоритетами
- Руководить разработкой и проведением исследований в области данных реального мира, экономики здравоохранения и цифрового здравоохранения
- Использовать машинное обучение, прогностическое моделирование и расширенное фенотипирование для получения клинически значимых выводов из сложных медицинских данных
- Определять аналитическое направление и самостоятельно программировать исследования на основе данных реального мира с использованием SQL, R, SAS, Python или сопоставимых языков
- Контролировать подготовку данных, формирование когорт, создание переменных и анализ различных источников данных
- Обеспечивать соблюдение стандартов управления данными и конфиденциальности
- Проверять и валидировать программную логику, обеспечивать технический надзор за программированием
- Готовить протоколы исследований на основе данных реального мира, отчёты, материалы для регуляторных представлений, конференций и рецензируемых публикаций
- Представлять методы и результаты исследований регулирующим и органам, принимающим решения о возмещении расходов
- Наставлять учёных в вопросах выбора наборов данных, методологии исследований и представления результатов
- Отслеживать доказательства, клинические рекомендации, конкурирующие технологии и неудовлетворённые потребности в коронарной и периферической сосудистой помощи
- Сотрудничать со специалистами по биостатистике, клиническим исследованиям, регуляторным вопросам, медицинским вопросам, экономике здравоохранения и НИОКР
- Выстраивать рабочие отношения с академическими исследователями, поставщиками данных, клиническими специалистами и лидерами общественного мнения
Требования
- Предпочтительно наличие степени магистра; требуемый уровень образования прямо не указан
- Не менее девяти лет соответствующего профессионального опыта
- Широкое знание бизнес-принципов, процедур и практик, а также способность эффективно их применять
- Способность работать в рамках системы качества и соблюдать применимые государственные нормы
- Навык глубокого анализа сложных проблем и наборов данных
- Предпочтительно наличие степени PhD, DrPH, MS или сопоставимой учёной степени в области эпидемиологии, биостатистики, клинических исследований, общественного здравоохранения, исследований исходов, биомедицинской инженерии или смежной области
- Профессиональный опыт в области данных реального мира, наблюдательных исследований, исследований исходов или сопоставимой аналитической исследовательской функции
- Практический опыт работы с электронными медицинскими картами, административными страховыми требованиями, больничными расчётными записями, регистрами или аналогичными крупномасштабными медицинскими наборами данных
- Глубокое понимание дизайна наблюдательных исследований и эпидемиологических методов
- Опыт написания протоколов, планов анализа или отчётов исследований на основе данных реального мира
- Практическое владение SQL, R, SAS, Python или сопоставимыми статистическими и аналитическими языками
- Опыт валидации аналитических наборов данных, кода и результатов исследований
- Опыт подготовки отчётов об исследованиях, тезисов, презентаций и рукописей
- Знание регуляторных или методологических рекомендаций по данным реального мира и наблюдательным исследованиям
- Опыт или интерес к коронарным, периферическим сосудистым или смежным сердечно-сосудистым терапевтическим направлениям
- Способность координировать несколько проектов или рабочих потоков, соблюдая сроки и требования к качеству
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
- Подтверждённый опыт публикации научных рукописей
- Предпочтителен опыт сотрудничества в межфункциональных командах
Преимущества
- Возможности профессионального роста в международной организации
- Бесплатное медицинское покрытие по программе Health Investment Plan (HIP) PPO для соответствующих требованиям сотрудников
- Программа пенсионных накоплений со значительным взносом работодателя
- Поддержка в возмещении расходов на обучение
- Доступ к программе Freedom 2 Save для погашения студенческой задолженности
- Образовательная льгота FreeU
- Около 10% командировок