Ang Abbott ay isang pandaigdigang kompanya sa pangangalagang pangkalusugan na bumubuo ng mga teknolohiya at produkto para sa diagnostic, mga kagamitang medikal, nutrisyon, at mga branded generic na gamot. Kabilang sa portfolio nito ang mga sistema ng pagsubaybay sa glucose na FreeStyle Libre at mga mabilis na pagsusuri sa antigen na BinaxNOW, na nagsisilbi sa mga pasyente at propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan sa mga larangan tulad ng pamamahala ng diabetes, mga nakahahawang sakit, at nutrisyon. Nakatuon din ang Abbott sa pagpapalawak ng access sa pangangalaga, pagsuporta sa pagkakapantay-pantay sa kalusugan, at pagtugon sa mga hamon gaya ng malnutrisyon at mga nakahahawang sakit. Para sa mga propesyonal na naghahanap ng karera sa pangangalagang pangkalusugan, nag-aalok ang kompanya ng mga pagkakataong makapag-ambag sa inobasyong medikal sa malawak na hanay ng mga disiplinang may kaugnayan sa kalusugan.
Pangunahing Siyentista, Ebidensiyang Pangmakatotohanan at Agham ng Datos
Pangunahan ang pananaliksik sa ebidensiyang pangmakatotohanan at agham ng datos para suportahan ang portfolio ng mga vascular medical device ng Abbott. Gawing mga insight ang datos pangkalusugan upang makatulong sa mga desisyong regulatori, reimbursement, at klinikal.
Estados Unidos
California$114,000 – $228,000 / taon
On-siteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datosPaglalarawan
- Itakda at isagawa ang mga pangmatagalang plano sa ebidensiyang pangmakatotohanan para sa vascular portfolio ng Abbott
- Gawing praktikal na estratehiyang nakaugnay sa mga prayoridad ng negosyo ang mga kakulangan sa klinikal at ekonomikong ebidensiya
- Pangunahan ang pagdidisenyo at pagsasagawa ng mga pag-aaral sa ebidensiyang pangmakatotohanan, health economics, at digital health
- Gamitin ang machine learning, predictive modeling, at advanced phenotyping upang makakuha ng mga klinikal na kapaki-pakinabang na insight mula sa kumplikadong datos pangkalusugan
- Itakda ang direksiyong analitikal at aktuwal na mag-code ng mga pag-aaral sa ebidensiyang pangmakatotohanan gamit ang SQL, R, SAS, Python, o katumbas na mga wika
- Pangasiwaan ang paghahanda ng datos, pagbuo ng cohort, paglikha ng mga variable, at pagsusuri sa iba’t ibang pinagmumulan ng datos
- Panatilihin ang pagsunod sa data governance at mga pamantayan sa privacy
- Suriin at patunayan ang lohika ng programming at magbigay ng teknikal na pangangasiwa sa programming
- Maghanda ng mga protocol sa ebidensiyang pangmakatotohanan, ulat, regulatory submission, materyales para sa kumperensiya, at peer-reviewed publication
- Iharap ang mga pamamaraan at natuklasan ng pag-aaral sa mga awtoridad sa regulasyon at reimbursement
- Gabayang mabuti ang mga siyentista sa pagpili ng dataset, metodolohiya ng pag-aaral, at pagpapahayag ng mga resulta
- Subaybayan ang ebidensiya, klinikal na guideline, teknolohiyang kakompetensiya, at mga hindi pa natutugunang pangangailangan sa coronary at peripheral vascular care
- Makipagtulungan sa mga tungkulin sa biostatistics, klinikal na gawain, regulasyon, medical affairs, health economics, at R&D
- Bumuo ng mga ugnayang pangtrabaho sa mga akademikong imbestigador, provider ng datos, klinikal na espesyalista, at mga pangunahing lider ng opinyon
Mga Kinakailangan
- Mas gusto ang master’s degree; hindi tahasang tinukoy ang kinakailangang kredensiyal sa edukasyon
- Hindi bababa sa siyam na taon ng kaugnay na propesyonal na karanasan
- Malawak na kaalaman sa mga prinsipyo, pamamaraan, at gawain sa negosyo, kasama ang kakayahang gamitin ang mga ito nang epektibo
- Kakayahang magtrabaho sa loob ng isang quality system at sumunod sa naaangkop na mga regulasyon ng pamahalaan
- Kasanayan sa masusing pagsusuri ng mga kumplikadong problema at dataset
- Mas gusto ang PhD, DrPH, MS, o katumbas na advanced degree sa epidemiology, biostatistics, clinical research, public health, outcomes research, biomedical engineering, o kaugnay na larangan
- Propesyonal na karanasan sa ebidensiyang pangmakatotohanan, observational research, outcomes research, o katumbas na analitikal na tungkulin sa pananaliksik
- Aktuwal na karanasan sa electronic health records, administrative claims, hospital billing records, registries, o katulad na malalaking dataset pangkalusugan
- Matibay na pundasyon sa disenyo ng observational study at mga pamamaraang epidemiological
- Karanasan sa pagsulat ng mga protocol sa ebidensiyang pangmakatotohanan, analysis plan, o ulat ng pag-aaral
- Praktikal na kasanayan sa SQL, R, SAS, Python, o katumbas na mga wikang estadistikal at analitikal
- Karanasan sa pagpapatunay ng mga analytical dataset, code, at resulta ng pag-aaral
- Karanasan sa paggawa ng mga ulat ng pag-aaral, abstract, presentation deck, at manuskrito
- Pamilyaridad sa mga regulatori o metodolohikal na gabay para sa ebidensiyang pangmakatotohanan at observational research
- Karanasan o interes sa coronary, peripheral vascular, o kaugnay na cardiovascular therapeutic areas
- Kakayahang mag-ugnay ng maraming proyekto o workstream habang natutugunan ang mga deadline at inaasahan sa kalidad
- Mahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
- Napatunayang rekord ng paglalathala ng mga siyentipikong manuskrito
- Mas gusto ang karanasan sa pakikipagtulungan sa mga cross-functional team
Mga Benepisyo
- Mga oportunidad para sa propesyonal na pag-unlad sa isang pandaigdigang organisasyon
- Libreng medikal na coverage sa pamamagitan ng Health Investment Plan (HIP) PPO para sa mga kwalipikadong empleyado
- Programa sa pag-iimpok para sa pagreretiro na nag-aalok ng malaking kontribusyon mula sa employer
- Suporta sa reimbursement ng matrikula
- Access sa Freedom 2 Save student debt program
- Benepisyong pang-edukasyon ng FreeU
- Humigit-kumulang 10% na paglalakbay