Abbott
Abbott
Abbott — глобальна медична компанія, що розробляє технології та продукти у сферах діагностики, медичних пристроїв, харчування та брендових генеричних лікарських засобів. Її портфель охоплює системи моніторингу рівня глюкози FreeStyle Libre і швидкі тести на антигени BinaxNOW, які допомагають пацієнтам і медичним працівникам у таких напрямах, як лікування діабету, інфекційні захворювання та харчування. Компанія також зосереджується на розширенні доступу до медичної допомоги, підтримці рівності у сфері здоров’я та розв’язанні таких проблем, як недоїдання й інфекційні захворювання. Фахівці, які розглядають кар’єру у сфері охорони здоров’я, можуть долучитися до медичних інновацій у широкому спектрі напрямів, пов’язаних зі здоров’ям.

Провідний науковий співробітник із даних реального світу та аналізу даних

Керувати дослідженнями на основі даних реального світу та аналізу даних для підтримки портфеля судинних медичних пристроїв Abbott. Перетворювати медичні дані на висновки для ухвалення регуляторних, економічних і клінічних рішень.

Опис

  • Розробляти та реалізовувати довгострокові плани отримання даних реального світу для судинного портфеля Abbott
  • Перетворювати прогалини в клінічних та економічних доказах на практичні стратегії, пов’язані з бізнес-пріоритетами
  • Керувати розробленням і проведенням досліджень у сфері даних реального світу, економіки охорони здоров’я та цифрової охорони здоров’я
  • Використовувати машинне навчання, прогнозне моделювання та розширене фенотипування для отримання клінічно корисних висновків зі складних медичних даних
  • Визначати аналітичний напрям і власноруч програмувати дослідження на основі даних реального світу за допомогою SQL, R, SAS, Python або зіставних мов
  • Контролювати підготовку даних, формування когорт, створення змінних і аналіз різноманітних джерел даних
  • Забезпечувати дотримання стандартів управління даними та конфіденційності
  • Перевіряти й валідувати програмну логіку, забезпечувати технічний нагляд за програмуванням
  • Готувати протоколи досліджень на основі даних реального світу, звіти, матеріали для регуляторних подань, конференцій і рецензованих публікацій
  • Представляти методи та результати досліджень регуляторним органам і органам, що ухвалюють рішення про відшкодування витрат
  • Наставляти науковців щодо вибору наборів даних, методології досліджень і представлення результатів
  • Відстежувати докази, клінічні настанови, конкуруючі технології та незадоволені потреби в коронарній і периферичній судинній допомозі
  • Співпрацювати з фахівцями з біостатистики, клінічних досліджень, регуляторних питань, медичних питань, економіки охорони здоров’я та НДДКР
  • Вибудовувати робочі відносини з академічними дослідниками, постачальниками даних, клінічними фахівцями та ключовими лідерами думок

Вимоги

  • Бажано мати ступінь магістра; необхідний освітній рівень прямо не зазначено
  • Щонайменше дев’ять років відповідного професійного досвіду
  • Широке знання бізнес-принципів, процедур і практик, а також здатність ефективно їх застосовувати
  • Здатність працювати в межах системи якості та дотримуватися застосовних державних норм
  • Уміння глибоко оцінювати складні проблеми й набори даних
  • Бажано мати ступінь PhD, DrPH, MS або зіставний науковий ступінь в епідеміології, біостатистиці, клінічних дослідженнях, громадському здоров’ї, дослідженнях результатів, біомедичній інженерії або суміжній галузі
  • Професійний досвід у сфері даних реального світу, обсерваційних досліджень, досліджень результатів або зіставної аналітичної дослідницької функції
  • Практичний досвід роботи з електронними медичними картками, адміністративними страховими вимогами, лікарняними розрахунковими записами, реєстрами або аналогічними масштабними наборами медичних даних
  • Ґрунтовне знання дизайну обсерваційних досліджень та епідеміологічних методів
  • Досвід написання протоколів, планів аналізу або звітів досліджень на основі даних реального світу
  • Практичне володіння SQL, R, SAS, Python або зіставними статистичними й аналітичними мовами
  • Досвід валідації аналітичних наборів даних, коду та результатів досліджень
  • Досвід підготовки звітів про дослідження, тез, презентацій і рукописів
  • Обізнаність із регуляторними або методологічними настановами щодо даних реального світу та обсерваційних досліджень
  • Досвід або інтерес до коронарних, периферичних судинних чи суміжних серцево-судинних терапевтичних напрямів
  • Здатність координувати кілька проєктів або робочих потоків, дотримуючись термінів і вимог до якості
  • Сильні навички письмової та усної комунікації
  • Підтверджений досвід публікації наукових рукописів
  • Бажаний досвід співпраці в міжфункціональних командах

Переваги

  • Можливості професійного розвитку в міжнародній організації
  • Безкоштовне медичне покриття за програмою Health Investment Plan (HIP) PPO для працівників, які відповідають вимогам
  • Програма пенсійних заощаджень зі значним внеском роботодавця
  • Підтримка у відшкодуванні витрат на навчання
  • Доступ до програми Freedom 2 Save для погашення студентської заборгованості
  • Освітня пільга FreeU
  • Близько 10% відряджень