Η Abbott είναι μια παγκόσμια εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης που αναπτύσσει τεχνολογίες και προϊόντα στους τομείς της διάγνωσης, των ιατρικών συσκευών, της διατροφής και των επώνυμων γενόσημων φαρμάκων. Το χαρτοφυλάκιό της περιλαμβάνει τα συστήματα παρακολούθησης γλυκόζης FreeStyle Libre και τα ταχεία τεστ αντιγόνου BinaxNOW, εξυπηρετώντας ασθενείς και επαγγελματίες υγείας σε τομείς όπως η διαχείριση του διαβήτη, οι λοιμώδεις νόσοι και η διατροφή. Το έργο της Abbott επικεντρώνεται επίσης στη διεύρυνση της πρόσβασης στην περίθαλψη, στην υποστήριξη της ισότητας στην υγεία και στην αντιμετώπιση προκλήσεων όπως ο υποσιτισμός και οι λοιμώδεις νόσοι. Για τους επαγγελματίες που διερευνούν σταδιοδρομίες στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, η εταιρεία προσφέρει ευκαιρίες να συμβάλουν στην ιατρική καινοτομία σε ένα ευρύ φάσμα κλάδων που σχετίζονται με την υγεία.
Επιστήμονας Staff, Τεκμήρια από τον πραγματικό κόσμο και Επιστήμη Δεδομένων
Ηγείστε έρευνας σε τεκμήρια από τον πραγματικό κόσμο και επιστήμη δεδομένων για την υποστήριξη του χαρτοφυλακίου αγγειακών ιατρικών συσκευών της Abbott. Μετατρέπετε δεδομένα υγείας σε πληροφορίες που καθοδηγούν ρυθμιστικές, αποφάσεις αποζημίωσης και κλινικές αποφάσεις.
Περιγραφή
- Καθορισμός και υλοποίηση μακροπρόθεσμων σχεδίων τεκμηρίων από τον πραγματικό κόσμο για το αγγειακό χαρτοφυλάκιο της Abbott
- Μετατροπή κενών σε κλινικά και οικονομικά τεκμήρια σε πρακτικές στρατηγικές που συνδέονται με τις επιχειρηματικές προτεραιότητες
- Καθοδήγηση του σχεδιασμού και της υλοποίησης μελετών τεκμηρίων από τον πραγματικό κόσμο, οικονομικών της υγείας και ψηφιακής υγείας
- Χρήση μηχανικής μάθησης, προγνωστικής μοντελοποίησης και προηγμένου φαινοτυπικού χαρακτηρισμού για την εξαγωγή κλινικά χρήσιμων πληροφοριών από σύνθετα δεδομένα υγείας
- Καθορισμός της αναλυτικής κατεύθυνσης και πρακτική συγγραφή κώδικα για μελέτες τεκμηρίων από τον πραγματικό κόσμο με SQL, R, SAS, Python ή αντίστοιχες γλώσσες
- Εποπτεία της προετοιμασίας δεδομένων, της δημιουργίας κοορτών, της δημιουργίας μεταβλητών και των αναλύσεων σε διαφορετικές πηγές δεδομένων
- Διασφάλιση συμμόρφωσης με τα πρότυπα διακυβέρνησης δεδομένων και προστασίας ιδιωτικότητας
- Έλεγχος και επικύρωση της λογικής προγραμματισμού και παροχή τεχνικής εποπτείας προγραμματισμού
- Προετοιμασία πρωτοκόλλων και εκθέσεων τεκμηρίων από τον πραγματικό κόσμο, κανονιστικών υποβολών, υλικού συνεδρίων και δημοσιεύσεων με αξιολόγηση από ομοτίμους
- Παρουσίαση των μεθόδων και των ευρημάτων των μελετών σε ρυθμιστικές αρχές και αρχές αποζημίωσης
- Καθοδήγηση επιστημόνων στην επιλογή συνόλων δεδομένων, τη μεθοδολογία μελετών και την επικοινωνία αποτελεσμάτων
- Παρακολούθηση τεκμηρίων, κλινικών κατευθυντήριων οδηγιών, ανταγωνιστικών τεχνολογιών και ανεκπλήρωτων αναγκών στην περίθαλψη στεφανιαίων και περιφερικών αγγείων
- Συνεργασία με τις λειτουργίες βιοστατιστικής, κλινικής έρευνας, κανονιστικών υποθέσεων, ιατρικών υποθέσεων, οικονομικών της υγείας και Έρευνας και Ανάπτυξης
- Ανάπτυξη επαγγελματικών σχέσεων με ακαδημαϊκούς ερευνητές, παρόχους δεδομένων, κλινικούς ειδικούς και βασικούς διαμορφωτές γνώμης
Απαιτήσεις
- Προτιμάται μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών· το απαιτούμενο εκπαιδευτικό προσόν δεν καθορίζεται ρητά
- Τουλάχιστον εννέα έτη σχετικής επαγγελματικής εμπειρίας
- Ευρεία γνώση επιχειρηματικών αρχών, διαδικασιών και πρακτικών, με ικανότητα αποτελεσματικής εφαρμογής τους
- Ικανότητα εργασίας στο πλαίσιο συστήματος ποιότητας και συμμόρφωσης με τους ισχύοντες κυβερνητικούς κανονισμούς
- Ικανότητα εις βάθος αξιολόγησης σύνθετων προβλημάτων και συνόλων δεδομένων
- Προτιμάται PhD, DrPH, MS ή αντίστοιχος προχωρημένος τίτλος σε επιδημιολογία, βιοστατιστική, κλινική έρευνα, δημόσια υγεία, έρευνα εκβάσεων, βιοϊατρική μηχανική ή συναφή τομέα
- Επαγγελματική εμπειρία σε τεκμήρια από τον πραγματικό κόσμο, παρατηρητική έρευνα, έρευνα εκβάσεων ή αντίστοιχο αναλυτικό ερευνητικό ρόλο
- Πρακτική εμπειρία με ηλεκτρονικούς φακέλους υγείας, διοικητικές απαιτήσεις αποζημίωσης, αρχεία νοσοκομειακής τιμολόγησης, μητρώα ή παρόμοια μεγάλης κλίμακας σύνολα δεδομένων υγείας
- Ισχυρό υπόβαθρο στον σχεδιασμό παρατηρητικών μελετών και στις επιδημιολογικές μεθόδους
- Εμπειρία στη συγγραφή πρωτοκόλλων τεκμηρίων από τον πραγματικό κόσμο, σχεδίων ανάλυσης ή εκθέσεων μελετών
- Πρακτική επάρκεια σε SQL, R, SAS, Python ή αντίστοιχες στατιστικές και αναλυτικές γλώσσες
- Εμπειρία στην επικύρωση αναλυτικών συνόλων δεδομένων, κώδικα και αποτελεσμάτων μελετών
- Εμπειρία στην παραγωγή εκθέσεων μελετών, περιλήψεων, παρουσιάσεων και χειρογράφων
- Εξοικείωση με κανονιστικές ή μεθοδολογικές κατευθύνσεις για τεκμήρια από τον πραγματικό κόσμο και παρατηρητική έρευνα
- Εμπειρία ή ενδιαφέρον για τις θεραπευτικές περιοχές των στεφανιαίων αγγείων, των περιφερικών αγγείων ή συναφών καρδιαγγειακών τομέων
- Ικανότητα συντονισμού πολλαπλών έργων ή ροών εργασίας με τήρηση προθεσμιών και προσδοκιών ποιότητας
- Ισχυρές γραπτές και προφορικές επικοινωνιακές δεξιότητες
- Αποδεδειγμένο ιστορικό δημοσίευσης επιστημονικών χειρογράφων
- Προτιμάται εμπειρία συνεργασίας σε διαλειτουργικές ομάδες
Παροχές
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης σε διεθνή οργανισμό
- Ιατρική κάλυψη χωρίς κόστος μέσω του προγράμματος Health Investment Plan HIP PPO για τους επιλέξιμους εργαζομένους
- Πρόγραμμα συνταξιοδοτικής αποταμίευσης με σημαντική συνεισφορά εργοδότη
- Υποστήριξη επιστροφής διδάκτρων
- Πρόσβαση στο πρόγραμμα Freedom 2 Save για φοιτητικό χρέος
- Παροχή εκπαίδευσης FreeU
- Περίπου 10% ταξίδια