Abbott
Abbott
Abbott è un’azienda sanitaria globale che sviluppa tecnologie e prodotti nei settori della diagnostica, dei dispositivi medici, della nutrizione e dei farmaci generici di marca. Il suo portafoglio comprende i sistemi di monitoraggio della glicemia FreeStyle Libre e i test rapidi per gli antigeni BinaxNOW, al servizio di pazienti e professionisti sanitari in ambiti come la gestione del diabete, le malattie infettive e la nutrizione. Le attività di Abbott si concentrano inoltre sull’ampliamento dell’accesso alle cure, sul sostegno all’equità sanitaria e sulla risposta a sfide come la malnutrizione e le malattie infettive. Per i professionisti interessati a una carriera nel settore sanitario, l’azienda offre opportunità di contribuire all’innovazione medica in un’ampia gamma di discipline legate alla salute.

Scienziato principale, evidenze real-world e data science

Guidare la ricerca sulle evidenze real-world e sulla data science a supporto del portafoglio di dispositivi medici vascolari di Abbott. Trasformare i dati sanitari in informazioni utili per le decisioni normative, di rimborso e cliniche.

Descrizione

  • Definire e realizzare piani a lungo termine sulle evidenze real-world per il portafoglio vascolare di Abbott
  • Trasformare le lacune nelle evidenze cliniche ed economiche in strategie pratiche collegate alle priorità aziendali
  • Guidare la progettazione e la realizzazione di studi sulle evidenze real-world, sull’economia sanitaria e sulla salute digitale
  • Utilizzare machine learning, modellazione predittiva e fenotipizzazione avanzata per ricavare informazioni clinicamente utili da dati sanitari complessi
  • Definire l’indirizzo analitico e programmare direttamente studi sulle evidenze real-world con SQL, R, SAS, Python o linguaggi comparabili
  • Supervisionare la preparazione dei dati, la creazione delle coorti, la definizione delle variabili e le analisi su diverse fonti di dati
  • Garantire la conformità agli standard di governance dei dati e privacy
  • Esaminare e convalidare la logica di programmazione e fornire supervisione tecnica sulla programmazione
  • Preparare protocolli e report sulle evidenze real-world, sottomissioni normative, materiali per congressi e pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria
  • Presentare metodi e risultati degli studi alle autorità normative e di rimborso
  • Affiancare gli scienziati nella selezione dei dataset, nella metodologia degli studi e nella comunicazione dei risultati
  • Monitorare evidenze, linee guida cliniche, tecnologie concorrenti e bisogni insoddisfatti nell’assistenza vascolare coronarica e periferica
  • Collaborare con le funzioni di biostatistica, clinica, regolatoria, affari medici, economia sanitaria e R&S
  • Costruire rapporti di lavoro con ricercatori accademici, fornitori di dati, specialisti clinici e opinion leader

Requisiti

  • È preferibile una laurea magistrale; il titolo di studio richiesto non è espressamente specificato
  • Almeno nove anni di esperienza professionale pertinente
  • Ampia conoscenza dei principi, delle procedure e delle pratiche aziendali, con capacità di applicarli efficacemente
  • Capacità di operare all’interno di un sistema qualità e di rispettare le normative governative applicabili
  • Capacità di valutare in profondità problemi e dataset complessi
  • È preferibile un PhD, DrPH, MS o titolo avanzato comparabile in epidemiologia, biostatistica, ricerca clinica, sanità pubblica, ricerca sugli esiti, ingegneria biomedica o ambito correlato
  • Esperienza professionale nelle evidenze real-world, nella ricerca osservazionale, nella ricerca sugli esiti o in una funzione analitica di ricerca comparabile
  • Esperienza pratica con cartelle cliniche elettroniche, richieste di rimborso amministrative, registri di fatturazione ospedaliera, registri o dataset sanitari su larga scala analoghi
  • Solida preparazione nella progettazione di studi osservazionali e nei metodi epidemiologici
  • Esperienza nella redazione di protocolli, piani di analisi o report di studi sulle evidenze real-world
  • Competenza pratica in SQL, R, SAS, Python o linguaggi statistici e analitici comparabili
  • Esperienza nella convalida di dataset analitici, codice e risultati degli studi
  • Esperienza nella produzione di report di studi, abstract, presentazioni e manoscritti
  • Familiarità con linee guida normative o metodologiche per le evidenze real-world e la ricerca osservazionale
  • Esperienza o interesse nelle aree terapeutiche coronarica, vascolare periferica o cardiovascolare correlata
  • Capacità di coordinare più progetti o flussi di lavoro rispettando scadenze e aspettative di qualità
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale
  • Comprovata esperienza nella pubblicazione di manoscritti scientifici
  • È preferibile esperienza di collaborazione in team interfunzionali

Benefit

  • Opportunità di crescita professionale all’interno di un’organizzazione internazionale
  • Copertura medica senza costi tramite il piano Health Investment Plan (HIP) PPO per i dipendenti idonei
  • Programma di risparmio previdenziale con un contributo sostanziale del datore di lavoro
  • Supporto per il rimborso delle tasse scolastiche
  • Accesso al programma Freedom 2 Save per il debito studentesco
  • Benefit formativo FreeU
  • Circa il 10% di trasferte

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