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Ambush è una società di consulenza attenta alle persone che aiuta le organizzazioni a creare e integrare team remoti di design e ingegneria. Offre servizi di sviluppo software e design attraverso collaborazioni a lungo termine con clienti in ambiti quali sanità, finanza e privacy. Il suo approccio si basa sulla ricerca di professionisti qualificati, sul supporto alla loro permanenza e sulla capacità di far lavorare efficacemente i team remoti all’interno delle organizzazioni dei clienti.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere Python senior, IA agentica — Da remoto in Brasile

Sviluppa servizi LLM multiagente in Ambush, un’azienda di ingegneria, design e strategia. Il lavoro comprende API in streaming, distribuzioni su Kubernetes e integrazioni sicure di IA.

BRBrasileDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere backendIngegnere del software
AWSAzureDockerKubernetesPythonSplunk

Descrizione

  • Sviluppare e mantenere servizi Python che coordinano agenti LLM
  • Sviluppare il routing e la delega tra agenti
  • Abilitare la comunicazione tra agenti con il protocollo A2A e le schede degli agenti
  • Creare API in streaming che restituiscono i risultati man mano che diventano disponibili
  • Collegare LLM tramite AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI o piattaforme simili, usando chiamate agli strumenti e modelli di prompt
  • Aggiungere osservabilità e tracciamento degli LLM alle applicazioni
  • Diagnosticare problemi in ambienti distribuiti
  • Preparare e distribuire servizi in container e cluster Kubernetes
  • Proteggere la comunicazione tra servizi con mTLS
  • Supervisionare la gestione del ciclo di vita dei certificati
  • Supportare pipeline CI/CD e buone pratiche di controllo delle versioni

Requisiti

  • Ottima padronanza di Python
  • Esperienza pratica con il protocollo A2A e la delega multiagente
  • Solida conoscenza di asyncio, inclusi generatori asincroni, code, produttori concorrenti e annullamento delle attività
  • Esperienza nella creazione di API in streaming che restituiscono risultati in modo incrementale
  • Esperienza con framework agentici come Pydantic AI, LangGraph o strumenti simili
  • Esperienza con chiamate agli strumenti, routing degli agenti e modelli di prompt Jinja2
  • Esperienza nell’integrazione di API LLM come AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI o piattaforme comparabili
  • Esperienza con OpenTelemetry e strumenti di tracciamento degli LLM come Arize Phoenix o simili
  • Esperienza nell’analisi dei log su più pod con Splunk, Datadog o strumenti simili
  • Esperienza con Docker, inclusi build multi-stage, registri privati e devcontainer
  • Esperienza nella distribuzione su Kubernetes e nell’uso di servizi, ingress, probe, kubectl e k9s
  • Esperienza nell’uso di mTLS come client e nella gestione del ciclo di vita dei certificati
  • Esperienza con Git e GitHub Actions
  • Eccellenti capacità comunicative
  • Ottima conoscenza dell’inglese
  • Esperienza di livello senior
  • Preferibile: esperienza nella documentazione del ciclo di vita del software, in particolare in ambienti regolamentati
  • Preferibile: esperienza in progetti farmaceutici, sanitari o nel settore delle scienze della vita

Benefit

  • Un ambiente di lavoro incentrato sulle persone, solidale, basato sulla fiducia e che dà autonomia
  • Una cultura di squadra collaborativa fondata sul sostegno reciproco
  • Lavoro e partnership significativi e duraturi

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