Ambush ni kampuni ya ushauri inayoweka watu mbele na kusaidia mashirika kuunda na kuunganisha timu za usanifu na uhandisi zinazofanya kazi kwa mbali. Inatoa huduma za utengenezaji wa programu na usanifu kupitia ushirikiano wa muda mrefu, ikifanya kazi na wateja katika sekta kama afya, fedha na faragha. Mbinu yake inalenga kupata wataalamu wenye ujuzi, kuwasaidia kubaki kazini, na kuhakikisha timu za mbali zinafanya kazi kwa ufanisi ndani ya mashirika ya wateja.
Mhandisi Mwandamizi wa Python, AI ya Mawakala — Kazi ya Mbali nchini Brazil
Jenga huduma za LLM za mawakala wengi katika Ambush, kampuni ya uhandisi, usanifu na mkakati. Kazi inajumuisha API za utiririshaji, uwekaji wa Kubernetes na miunganisho salama ya AI.
Maelezo
- Jenga na udumishe huduma za Python zinazoratibu mawakala wa LLM
- Tengeneza uelekezaji na ugawaji wa kazi kati ya mawakala
- Wezesha mawasiliano kati ya mawakala kwa kutumia itifaki ya A2A na kadi za mawakala
- Unda API za utiririshaji zinazorejesha matokeo yanapopatikana
- Unganisha LLM kupitia AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI au mifumo inayofanana kwa kutumia miito ya zana na violezo vya prompt
- Ongeza ufuatiliaji na uchunguzi wa LLM katika programu
- Chunguza matatizo katika mazingira yaliyosambazwa
- Pakia na tumia huduma katika kontena na klasta za Kubernetes
- Linda mawasiliano kati ya huduma kwa kutumia mTLS
- Simamia mzunguko wa maisha wa vyeti
- Saidia mifumo ya CI/CD na mbinu bora za udhibiti wa matoleo
Mahitaji
- Uwezo mkubwa wa kutumia Python
- Uzoefu wa vitendo na itifaki ya A2A na ugawaji wa kazi kwa mawakala wengi
- Ujuzi thabiti wa asyncio, ikiwemo jenereta za async, foleni, wazalishaji wanaoendesha kwa wakati mmoja na kughairi kazi
- Uzoefu wa kuunda API za utiririshaji zinazorudisha matokeo hatua kwa hatua
- Uzoefu wa mifumo ya uundaji wa mawakala kama Pydantic AI, LangGraph au zana zinazofanana
- Uzoefu wa miito ya zana, uelekezaji wa mawakala na violezo vya prompt vya Jinja2
- Uzoefu wa kuunganisha API za LLM kama AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI au mifumo inayolingana
- Uzoefu wa OpenTelemetry na zana za uchunguzi wa LLM kama Arize Phoenix au zana zinazofanana
- Uzoefu wa kuchunguza kumbukumbu katika pod nyingi kwa kutumia Splunk, Datadog au zana zinazofanana
- Uzoefu wa kutumia Docker, ikiwemo miundo ya hatua nyingi, rejista za faragha na devcontainer
- Uzoefu wa kuweka mifumo kwenye Kubernetes na kufanya kazi na huduma, ingress, probe, kubectl na k9s
- Uzoefu wa kutumia mTLS kama mteja na kusimamia mzunguko wa maisha wa vyeti
- Uzoefu wa Git na GitHub Actions
- Ujuzi bora wa mawasiliano
- Uwezo mzuri wa kutumia Kiingereza
- Uzoefu wa ngazi ya juu
- Inapendelewa: Uzoefu wa kuweka kumbukumbu za mzunguko wa maisha wa programu, hasa katika mazingira yanayodhibitiwa
- Inapendelewa: Uzoefu katika miradi ya dawa, huduma za afya au sayansi ya maisha
Manufaa
- Mahali pa kazi panapoweka watu mbele, penye msaada, uaminifu na uwezeshaji
- Utamaduni wa timu shirikishi unaojengwa juu ya kusaidiana
- Kazi na ushirikiano wa muda mrefu wenye maana