Ambush는 사람을 중심에 두는 컨설팅 회사로, 조직이 원격 디자인 및 엔지니어링 팀을 구성하고 통합하도록 지원합니다. 장기적인 파트너십을 통해 소프트웨어 개발과 디자인 서비스를 제공하며, 의료, 금융, 개인정보 보호 등의 분야에서 고객과 협력합니다. 역량 있는 전문가를 찾고 이들이 계속 함께 일할 수 있도록 지원하며, 원격 팀이 고객 조직 안에서 효과적으로 일하도록 돕는 데 중점을 둡니다.
시니어 Python 엔지니어, 에이전틱 AI — 브라질 원격 근무
엔지니어링, 디자인, 전략 회사 Ambush에서 멀티 에이전트 LLM 서비스를 구축합니다. 스트리밍 API, Kubernetes 배포, 안전한 AI 연동 업무를 담당합니다.
설명
- LLM 에이전트를 조율하는 Python 서비스를 구축하고 유지 관리합니다
- 에이전트 간 라우팅과 위임 기능을 개발합니다
- A2A 프로토콜과 에이전트 카드를 사용해 에이전트 간 통신을 구현합니다
- 결과가 준비되는 대로 반환하는 스트리밍 API를 만듭니다
- 도구 호출과 프롬프트 템플릿을 이용해 AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI 또는 유사 플랫폼으로 LLM을 연결합니다
- 애플리케이션에 관측성과 LLM 트레이싱을 추가합니다
- 분산 환경의 문제를 진단합니다
- 서비스를 컨테이너로 패키징하고 Kubernetes 클러스터에 배포합니다
- mTLS로 서비스 간 통신을 보호합니다
- 인증서 수명 주기를 관리합니다
- CI/CD 파이프라인과 올바른 버전 관리 방식을 지원합니다
지원 자격
- Python을 능숙하게 다룰 수 있어야 합니다
- A2A 프로토콜과 멀티 에이전트 위임에 대한 실무 경험
- 비동기 제너레이터, 큐, 동시성 프로듀서, 태스크 취소를 포함한 asyncio에 대한 탄탄한 지식
- 결과를 순차적으로 반환하는 스트리밍 API 개발 경험
- Pydantic AI, LangGraph 또는 유사 도구와 같은 에이전틱 프레임워크 사용 경험
- 도구 호출, 에이전트 라우팅, Jinja2 프롬프트 템플릿 사용 경험
- AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI 또는 유사 플랫폼의 LLM API 연동 경험
- OpenTelemetry 및 Arize Phoenix와 같은 LLM 트레이싱 도구 사용 경험
- Splunk, Datadog 또는 유사 도구를 사용해 여러 Pod의 로그를 조사한 경험
- 멀티 스테이지 빌드, 프라이빗 레지스트리, 개발 컨테이너를 포함한 Docker 사용 경험
- Kubernetes 배포 및 서비스, 인그레스, 프로브, kubectl, k9s 사용 경험
- 클라이언트로서 mTLS를 사용하고 인증서 수명 주기를 관리한 경험
- Git 및 GitHub Actions 사용 경험
- 뛰어난 의사소통 능력
- 영어 구사 능력
- 시니어 수준의 경력
- 우대 사항: 특히 규제 환경에서 소프트웨어 수명 주기를 문서화한 경험
- 우대 사항: 제약, 의료 또는 생명과학 프로젝트 경험
복리후생
- 사람을 중시하고 서로 지원하며 신뢰와 자율성을 존중하는 근무 환경
- 상호 지원을 바탕으로 한 협력적인 팀 문화
- 의미 있는 장기 업무와 파트너십
