Ambush
Ambush
Ambush es una empresa de consultoría centrada en las personas que ayuda a las organizaciones a crear e integrar equipos remotos de diseño e ingeniería. Ofrece servicios de desarrollo de software y diseño mediante colaboraciones a largo plazo con clientes de sectores como la salud, las finanzas y la privacidad. Su enfoque consiste en encontrar profesionales cualificados, apoyar su permanencia y facilitar que los equipos remotos trabajen eficazmente dentro de las organizaciones de sus clientes.

Ingeniero/a sénior de Python, IA agéntica — Remoto en Brasil

Desarrolla servicios de LLM multiagente en Ambush, una empresa de ingeniería, diseño y estrategia. El trabajo incluye API de streaming, despliegues en Kubernetes e integraciones seguras de IA.

Descripción

  • Desarrollar y mantener servicios Python que coordinen agentes LLM
  • Crear enrutamiento y delegación entre agentes
  • Habilitar la comunicación entre agentes con el protocolo A2A y tarjetas de agente
  • Crear API de streaming que devuelvan resultados a medida que estén disponibles
  • Conectar LLM mediante AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI u otras plataformas similares, usando llamadas a herramientas y plantillas de prompts
  • Añadir observabilidad y trazabilidad de LLM a las aplicaciones
  • Diagnosticar problemas en entornos distribuidos
  • Empaquetar y desplegar servicios en contenedores y clústeres de Kubernetes
  • Proteger la comunicación entre servicios con mTLS
  • Supervisar la gestión del ciclo de vida de los certificados
  • Brindar soporte a pipelines de CI/CD y a buenas prácticas de control de versiones

Requisitos

  • Dominio sólido de Python
  • Experiencia práctica con el protocolo A2A y la delegación multiagente
  • Sólidos conocimientos de asyncio, incluidos generadores asíncronos, colas, productores concurrentes y cancelación de tareas
  • Experiencia creando API de streaming que devuelvan resultados de forma incremental
  • Experiencia con frameworks agénticos como Pydantic AI, LangGraph u otras herramientas similares
  • Experiencia con llamadas a herramientas, enrutamiento de agentes y plantillas de prompts con Jinja2
  • Experiencia integrando API de LLM como AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI o plataformas comparables
  • Experiencia con OpenTelemetry y herramientas de trazabilidad de LLM como Arize Phoenix u otras similares
  • Experiencia investigando registros en varios pods con Splunk, Datadog u otras herramientas similares
  • Experiencia con Docker, incluidas compilaciones multietapa, registros privados y devcontainers
  • Experiencia desplegando en Kubernetes y trabajando con servicios, ingress, sondas, kubectl y k9s
  • Experiencia usando mTLS como cliente y gestionando ciclos de vida de certificados
  • Experiencia con Git y GitHub Actions
  • Excelentes habilidades de comunicación
  • Dominio sólido del inglés
  • Experiencia de nivel sénior
  • Se valorará la experiencia documentando el ciclo de vida del software, en particular en entornos regulados
  • Se valorará la experiencia en proyectos farmacéuticos, sanitarios o de ciencias de la vida

Beneficios

  • Un entorno laboral centrado en las personas, solidario, basado en la confianza y que empodera
  • Una cultura de equipo colaborativa basada en el apoyo mutuo
  • Trabajo y alianzas significativos a largo plazo

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