
高级 Python 工程师,智能体 AI — 巴西远程
在 Ambush(一家工程、设计与战略公司)构建多智能体大语言模型服务。 工作涉及流式 API、Kubernetes 部署和安全的 AI 集成。
描述
- 构建和维护用于协调大语言模型智能体的 Python 服务
- 开发智能体之间的路由与任务委派
- 通过 A2A 协议和智能体卡片实现智能体间通信
- 创建能够在结果生成后立即返回的流式 API
- 通过工具调用和提示模板,使用 AWS Bedrock/Anthropic、Azure OpenAI 或类似平台连接大语言模型
- 为应用添加可观测性和大语言模型追踪
- 诊断分布式环境中的问题
- 将服务打包并部署到容器和 Kubernetes 集群
- 通过 mTLS 保护服务间通信
- 管理证书生命周期
- 支持 CI/CD 流水线并遵循可靠的版本控制实践
任职要求
- 精通 Python
- 具备 A2A 协议和多智能体任务委派的实践经验
- 扎实掌握 asyncio,包括异步生成器、队列、并发生产者和任务取消
- 具备创建增量返回结果的流式 API 的经验
- 具备使用 Pydantic AI、LangGraph 或类似工具等智能体框架的经验
- 具备工具调用、智能体路由和 Jinja2 提示模板的经验
- 具备集成 AWS Bedrock/Anthropic、Azure OpenAI 或同类平台等大语言模型 API 的经验
- 具备使用 OpenTelemetry 及 Arize Phoenix 等大语言模型追踪工具的经验
- 具备使用 Splunk、Datadog 或类似工具排查多个 Pod 日志的经验
- 具备使用 Docker 的经验,包括多阶段构建、私有镜像仓库和开发容器
- 具备部署到 Kubernetes 并使用服务、入口、探针、kubectl 和 k9s 的经验
- 具备以客户端身份使用 mTLS 并管理证书生命周期的经验
- 具备 Git 和 GitHub Actions 使用经验
- 沟通能力出色
- 英语能力熟练
- 具备高级职位所需的经验
- 优先条件:具备记录软件生命周期的经验,尤其是在受监管环境中
- 优先条件:具备制药、医疗保健或生命科学项目经验
福利待遇
- 以人为本、支持充分、值得信赖且赋能员工的工作环境
- 建立在相互支持基础上的协作团队文化
- 有意义的长期工作与合作关系









