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51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumBeratungGesundheitswesenLogistik
Ambush ist ein auf Menschen ausgerichtetes Beratungsunternehmen, das Organisationen beim Aufbau und bei der Integration dezentraler Design- und Engineering-Teams unterstützt. Das Unternehmen bietet Softwareentwicklungs- und Designleistungen im Rahmen langfristiger Partnerschaften an und arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Datenschutz. Im Mittelpunkt stehen die Suche nach qualifizierten Fachkräften, ihre langfristige Bindung und die wirksame Einbindung dezentraler Teams in die Organisationen der Kunden.
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Senior Python Engineer, Agentic AI – Remote in Brasilien

Entwickle bei Ambush, einem Unternehmen für Engineering, Design und Strategie, Multi-Agenten-LLM-Services. Dazu gehören Streaming-APIs, Kubernetes-Deployments und sichere KI-Integrationen.

BRBrasilienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
AWSAzureDockerKubernetesPythonSplunk

Beschreibung

  • Entwickle und betreue Python-Services zur Koordination von LLM-Agenten
  • Implementiere Routing und Delegation zwischen Agenten
  • Ermögliche die Kommunikation zwischen Agenten mit dem A2A-Protokoll und Agent Cards
  • Erstelle Streaming-APIs, die Ergebnisse schrittweise bereitstellen
  • Verbinde LLMs über AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI oder ähnliche Plattformen mithilfe von Tool-Aufrufen und Prompt-Vorlagen
  • Ergänze Anwendungen um Observability und LLM-Tracing
  • Diagnostiziere Probleme in verteilten Umgebungen
  • Verpacke und deploye Services in Containern und Kubernetes-Clustern
  • Sichere die Kommunikation zwischen Services mit mTLS
  • Verantworte das Zertifikatslebenszyklusmanagement
  • Unterstütze CI/CD-Pipelines und solide Versionsverwaltung

Anforderungen

  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung mit dem A2A-Protokoll und der Delegation zwischen mehreren Agenten
  • Fundierte Kenntnisse in asyncio, einschließlich asynchroner Generatoren, Queues, nebenläufiger Producer und des Abbruchs von Tasks
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Streaming-APIs, die Ergebnisse schrittweise zurückgeben
  • Erfahrung mit agentischen Frameworks wie Pydantic AI, LangGraph oder ähnlichen Tools
  • Erfahrung mit Tool-Aufrufen, Agent-Routing und Jinja2-Prompt-Templating
  • Erfahrung mit der Integration von LLM-APIs wie AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI oder vergleichbaren Plattformen
  • Erfahrung mit OpenTelemetry und LLM-Tracing-Tools wie Arize Phoenix oder ähnlichen Tools
  • Erfahrung mit der Untersuchung von Logs über mehrere Pods hinweg mit Splunk, Datadog oder ähnlichen Tools
  • Erfahrung mit Docker, einschließlich mehrstufiger Builds, privaten Registries und Dev-Containern
  • Erfahrung mit Kubernetes-Deployments und der Arbeit mit Services, Ingress, Probes, kubectl und k9s
  • Erfahrung mit mTLS als Client und mit der Verwaltung von Zertifikatslebenszyklen
  • Erfahrung mit Git und GitHub Actions
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung auf Senior-Level
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Dokumentation des Softwarelebenszyklus, insbesondere in regulierten Umgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung in Projekten aus den Bereichen Pharma, Gesundheitswesen oder Biowissenschaften

Zusatzleistungen

  • Ein mitarbeiterorientiertes, unterstützendes, vertrauensvolles und stärkendes Arbeitsumfeld
  • Eine teamorientierte Kultur, die auf gegenseitiger Unterstützung beruht
  • Sinnvolle langfristige Arbeit und Partnerschaften

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