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Ambush
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51 – 200 Employés
Sponsor de visa de travailleur qualifiéConseilLogistiqueSoins de santé
Ambush est une société de conseil axée sur les personnes qui aide les organisations à constituer et à intégrer des équipes à distance dédiées au design et à l’ingénierie. Elle propose des services de développement logiciel et de design dans le cadre de partenariats à long terme avec des clients, notamment dans les secteurs de la santé, de la finance et de la protection de la vie privée. Son approche consiste à trouver des professionnels qualifiés, à favoriser leur fidélisation et à permettre aux équipes à distance de travailler efficacement au sein des organisations clientes.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e Python senior, IA agentique — Télétravail au Brésil

Développez des services LLM multiagents chez Ambush, une entreprise d’ingénierie, de design et de stratégie. Le travail porte sur les API en streaming, les déploiements Kubernetes et les intégrations d’IA sécurisées.

BRBrésilÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur backendIngénieur logiciel
AWSAzureDockerKubernetesPythonSplunk

Description

  • Développer et maintenir des services Python qui coordonnent des agents LLM
  • Développer le routage et la délégation entre agents
  • Permettre la communication entre agents avec le protocole A2A et des cartes d’agent
  • Créer des API en streaming qui renvoient les résultats au fur et à mesure de leur disponibilité
  • Connecter des LLM via AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI ou des plateformes similaires, à l’aide d’appels d’outils et de modèles de prompts
  • Ajouter l’observabilité et le traçage des LLM aux applications
  • Diagnostiquer les problèmes dans des environnements distribués
  • Packager et déployer des services dans des conteneurs et des clusters Kubernetes
  • Sécuriser les communications entre services avec mTLS
  • Superviser la gestion du cycle de vie des certificats
  • Contribuer aux pipelines CI/CD et aux bonnes pratiques de gestion de versions

Exigences

  • Excellente maîtrise de Python
  • Expérience pratique du protocole A2A et de la délégation multiagent
  • Bonne connaissance d’asyncio, notamment des générateurs asynchrones, des files d’attente, des producteurs concurrents et de l’annulation de tâches
  • Expérience dans la création d’API en streaming qui renvoient les résultats progressivement
  • Expérience des frameworks agentiques tels que Pydantic AI, LangGraph ou des outils similaires
  • Expérience des appels d’outils, du routage des agents et des modèles de prompts Jinja2
  • Expérience de l’intégration d’API LLM telles qu’AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI ou des plateformes comparables
  • Expérience d’OpenTelemetry et d’outils de traçage des LLM tels qu’Arize Phoenix ou des outils similaires
  • Expérience de l’analyse de journaux sur plusieurs pods avec Splunk, Datadog ou des outils similaires
  • Expérience de Docker, notamment des builds multiétapes, des registres privés et des devcontainers
  • Expérience du déploiement sur Kubernetes et de l’utilisation des services, ingress, sondes, kubectl et k9s
  • Expérience de l’utilisation de mTLS en tant que client et de la gestion du cycle de vie des certificats
  • Expérience de Git et GitHub Actions
  • Excellentes compétences en communication
  • Très bonne maîtrise de l’anglais
  • Expérience de niveau senior
  • Atout : expérience de la documentation du cycle de vie logiciel, en particulier dans des environnements réglementés
  • Atout : expérience de projets pharmaceutiques, de santé ou de sciences de la vie

Avantages

  • Un environnement de travail axé sur les personnes, bienveillant, fondé sur la confiance et responsabilisant
  • Une culture d’équipe collaborative fondée sur l’entraide
  • Des missions et des partenariats porteurs de sens sur le long terme

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