51 – 200 Funcionários
Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoConsultoriaCuidados de saúdeLogísticaA Ambush é uma empresa de consultoria focada em pessoas que ajuda organizações a formar e integrar equipes remotas de design e engenharia. Ela oferece serviços de desenvolvimento de software e design por meio de parcerias de longo prazo, atendendo clientes de áreas como saúde, finanças e privacidade. Sua abordagem se concentra em encontrar profissionais qualificados, apoiar sua permanência e fazer com que as equipes remotas trabalhem de forma eficaz dentro das organizações dos clientes.
Engenheiro(a) Sênior de Python, IA Agêntica — Remoto no Brasil
Desenvolva serviços de LLM multiagente na Ambush, uma empresa de engenharia, design e estratégia. O trabalho inclui APIs de streaming, implantações em Kubernetes e integrações seguras de IA.
Descrição
- Desenvolver e manter serviços em Python que coordenem agentes de LLM
- Desenvolver roteamento e delegação entre agentes
- Habilitar a comunicação entre agentes com o protocolo A2A e cartões de agente
- Criar APIs de streaming que retornem resultados à medida que ficam disponíveis
- Conectar LLMs por meio de AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI ou plataformas semelhantes, usando chamadas de ferramentas e modelos de prompt
- Adicionar observabilidade e rastreamento de LLM às aplicações
- Diagnosticar problemas em ambientes distribuídos
- Empacotar e implantar serviços em contêineres e clusters Kubernetes
- Proteger a comunicação entre serviços com mTLS
- Supervisionar o gerenciamento do ciclo de vida dos certificados
- Dar suporte a pipelines de CI/CD e a boas práticas de controle de versão
Requisitos
- Domínio sólido de Python
- Experiência prática com o protocolo A2A e delegação multiagente
- Conhecimento sólido de asyncio, incluindo geradores assíncronos, filas, produtores concorrentes e cancelamento de tarefas
- Experiência na criação de APIs de streaming que retornem resultados incrementalmente
- Experiência com frameworks agênticos como Pydantic AI, LangGraph ou ferramentas semelhantes
- Experiência com chamadas de ferramentas, roteamento de agentes e templates de prompt com Jinja2
- Experiência na integração de APIs de LLM, como AWS Bedrock/Anthropic, Azure OpenAI ou plataformas comparáveis
- Experiência com OpenTelemetry e ferramentas de rastreamento de LLM, como Arize Phoenix ou similares
- Experiência na investigação de logs em vários pods usando Splunk, Datadog ou ferramentas semelhantes
- Experiência com Docker, incluindo builds em múltiplas etapas, registros privados e devcontainers
- Experiência com implantações em Kubernetes e uso de serviços, ingress, probes, kubectl e k9s
- Experiência usando mTLS como cliente e gerenciando o ciclo de vida de certificados
- Experiência com Git e GitHub Actions
- Excelentes habilidades de comunicação
- Bom domínio do inglês
- Experiência em nível sênior
- Desejável: experiência em documentar o ciclo de vida de software, especialmente em ambientes regulados
- Desejável: experiência em projetos farmacêuticos, de saúde ou de ciências da vida
Benefícios
- Um ambiente de trabalho que prioriza as pessoas, acolhedor, confiável e que dá autonomia
- Uma cultura de equipe colaborativa, baseada no apoio mútuo
- Trabalho e parcerias significativos e de longo prazo